去年5月和（hé）12月，住建部、工信息（xī）部联合公（gōng）布了两批（pī）智慧（huì）城市基础设施与（yǔ）智能（néng）网联汽车协同（tóng）发展（zhǎn）试点城市，分别为北京、上海、广州（zhōu）、武（wǔ）汉、长沙（shā）、无锡、重庆、深圳、厦（xià）门、南（nán）京、济南（nán）、成（chéng）都、合肥、沧州（zhōu）、芜（wú）湖、淄博（bó）。

以这（zhè）16座（zuò）城（chéng）市为起点，智能交通正（zhèng）在通（tōng）过“双智”建设（shè），探索一种更具系统（tǒng）性，具备全局视（shì）野的发展路径。

“智能网（wǎng）联（lián）汽（qì）车（chē）和智慧城市（shì）基础设施（shī）建（jiàn）设将是（shì）智慧交通整体提升的基础，而（ér）时空数据及时空（kōng）智能，则是‘双智’建设各个环节中不可或缺的信（xìn）息和技术支撑。”中国工程（chéng）院院士郭仁忠在（zài）接受泰伯网专访时表示。

“双智”为交通（tōng）提供（gòng）全局统筹（chóu）

“交（jiāo）通一（yī）直是城市发（fā）展（zhǎn）过程中挑战（zhàn）最多的领域之一，尤其是城市路面交通（tōng）。”

郭（guō）仁忠院士表示：“在过去的智慧城市建设中，围（wéi）绕城市路面（miàn）交通已经（jīng）有了很多（duō）相关研究和探索，比如导航系（xì）统（tǒng）、智慧路（lù）口、绿波管理（lǐ）等等。这些成果一（yī）定程度上改善了城市（shì）交通问题（tí），但（dàn）这些探索，总体（tǐ）上是从局部入（rù）手（shǒu）的点上突（tū）破，难以从根本上、全（quán）局性（xìng）解决交通（tōng）问题。”

“以应用广泛的导航地图为例，近几年高（gāo）德、百度、腾讯等企业的导（dǎo）航系统（tǒng）都做（zuò）的非常成熟（shú），用（yòng）户体验感也很好。但是，导航系统解决的主要是导航（háng）和定位问题，各系统（tǒng）相互（hù）独立（lì），基本（běn）无法从全局进行时（shí）间与空间的协调（diào），无法进行交通资源分配（pèi），从而无法进行交通优化。”

郭仁（rén）忠院（yuàn）士（shì）表示（shì），现阶段，城市道（dào）路交通仍然（rán）存在几个（gè）根本性问（wèn）题待（dài）解。

车与车、车与路之间的协同，仍然（rán）存在难点。郭仁忠院士以十字路口场景（jǐng）举例，理想状（zhuàng）态下，如果能够让车与车之间保持（chí）合理距离并在绿（lǜ）灯启动时（shí）同（tóng）时（shí）起步，将大大提（tí）高通过路口（kǒu）的车流量，进而（ér）增加运行（háng）效率。但实际情况中，由于车（chē）与车之间无法互相（xiàng）感知，就很难形成（chéng）协同。

信息不对称也是（shì）交（jiāo）通面（miàn）临的一（yī）个难（nán）点。比如，由于停（tíng）车位信息和导航系统不连通（tōng），很有可能路（lù）上（shàng）不堵车，但却找不（bú）到停车位；或者（zhě）由于导航显示某（mǒu）条道路（lù）不拥堵，导致很多车都涌入那条路，反而引起拥堵。

交通（tōng）需求的不确定，也为交通治理（lǐ）带来了极大的难度。“交通治（zhì）理本（běn）质上就是交通（tōng）资源的统一调度和分配，尽（jìn）管很多专家都做了交通（tōng）流量预（yù）测研究，但精（jīng）准预（yù）测（cè）城市的交（jiāo）通流量（liàng）非常困（kùn）难。如果缺（quē）乏（fá）统（tǒng）一的交（jiāo）通管理系统，就无法确切获取交通的需求（qiú）和流量，也就无（wú）法精准分（fèn）配资源。”

“基于‘双智’发（fā）展智慧（huì）交通，需要从（cóng）基础（chǔ）设施层面建立一个全面感知（zhī）的（de）系统（tǒng）网络（luò）。如果没有（yǒu）感知体系，就无（wú）法实时监（jiān）测和感知交通的运行状态，缺乏大数据分（fèn）析基础（chǔ），难以做出及时、合理的决策（cè）。”

“智慧交通是要提升城市（shì）道路交通的整体通行能（néng）力，寻找全局最优解。”郭仁忠院士表示：“从技术角度出发，以数字孪生城市建设为背（bèi）景，基（jī）于全（quán）面感知的系（xì）统网（wǎng）络，有可能掌握整（zhěng）个（gè）城（chéng）市（shì）的交通需求，计算城市交通网络承载能力。”

现有地理信息（xī）尚难满足智慧（huì）交通需求

“提高通行效率，需要从速（sù）度和密度两个维度出发。”

郭仁忠院士解释（shì），个（gè）体的出行速（sù）度并不能和整（zhěng）体的道路通（tōng）行率划等号，相（xiàng）同的道路在不同的时间也面临（lín）不（bú）同路（lù）况，车（chē）道（dào）限速（sù）需要与出行车辆的密度（dù）相匹（pǐ）配。如果在非高峰期，部分（fèn）路段（duàn）的限速可（kě）能并没（méi）有意义，但在高峰时段（duàn），车（chē）辆限速就（jiù）能够提高整（zhěng）体通行效率。

基于（yú）一个实时监测和全面感知的系统网络，以及能（néng）够（gòu）统一调度的系（xì）统平台，就（jiù）有（yǒu）可能实现交通资源的预约，实现远程预订（dìng）、远程（chéng）感应，把（bǎ）交通需求从不确定变为确（què）定，从未（wèi）知变为（wéi）已知（zhī），使全（quán）局优化成为可能。

郭仁（rén）忠院士表示：“如果能利用（yòng）智能网联汽车和（hé）智慧（huì）城市基础设施建设（shè），让（ràng）车与车之（zhī）间、车与路（lù）之间互相感（gǎn）知，就能实时获取车辆需（xū）求（qiú），预测整（zhěng）体（tǐ）流量，进而（ér）结（jié）合道路资（zī）源进行（háng）动态计算调配。那么包括路口的协同、停车位及（jí）路线（xiàn）的（de）匹（pǐ）配等工作，都将由电子系统来完（wán）成（chéng），而（ér）非（fēi）考验人的合作程度，前面所提到的（de）几个问题也就有望（wàng）得（dé）到解决。”

“无（wú）论是感知体系的建设、交通需求的预测还是道路资源（yuán）的分配，‘双智’建（jiàn）设（shè）中的各种应用都需要时空信息技术作为支撑。”

郭仁忠院士称：“交通（tōng）问题（tí）本（běn）身是个典型（xíng）的（de）时间与空间（jiān）的问题。面向智能交通的需求，需要对时空特性做精细的（de）刻画，也就需（xū）要对城市道（dào）路交通基础设施和地理环境做（zuò）更加精细的表（biǎo）达。”

“从系（xì）统性、完整性（xìng）和精细程度而言，现阶（jiē）段面向交通应用的地理信息（xī）表达仍然不足以支撑（chēng）未来（lái）智慧（huì）交通的（de）建设需求（qiú）。”

“以往的面向交通（tōng）的地理信息表达（dá）主（zhǔ）要（yào）围绕（rào）路网层面，但并没（méi）有（yǒu）深入到城（chéng）市交通末端的毛细血管中，没有延伸到城（chéng）市的地（dì）下空间和各个小区（qū）中的道路。”郭仁忠院士表（biǎo）示：“但（dàn）是，必须（xū）要对城市整体交通环境的精（jīng）细（xì）刻画和表述，才能够支撑真正（zhèng）点到（dào）点的智慧（huì）交通需求。”

“在技术层面，服务（wù）于智能（néng）交（jiāo）通的地理（lǐ）信息（xī）及时空智能技（jì）术水（shuǐ）平仍（réng）需进一步提高。在体制（zhì）和（hé）机制层（céng）面，空间信息（xī）需要（yào）和其它智能交通技术充分集成、融合，并应（yīng）用于实践。”

“智慧交通是一个各细分领域（yù）共同集成的工作。未来新的（de）工作模式（shì），可能（néng）是由地理信息、物联网、云计算、大数据、人工智能及交（jiāo）通其他领域的工程师共同工作，一起（qǐ）进行城（chéng）市智慧交通（tōng）系统的（de）开发和运营。”

空间信息不止是道（dào）具，还是（shì）舞台（tái）

“‘双智’将是一（yī）项非常复杂的工作（zuò），要从理论、技（jì）术、工程、应用、政策、标准等（děng）多个维（wéi）度推进。” 郭仁忠（zhōng）院士表示：“这样庞大的生态（tài）系统，需要政（zhèng）界、业（yè）界、学（xué）界等各方力量（liàng）形成合（hé）力，进行总体（tǐ）布局，完善顶层规划（huá）和布局。”

对（duì）于很多人担心的成本问题，郭仁忠院士表示：“交通问题造成（chéng）巨大的城（chéng）市运行成本（běn），与（yǔ）这个成本相比，智慧交通的投入（rù）是‘小钱’。当然（rán），如果把整个城市的交通（tōng）系统进行数字化改造，成本的确会（huì）很（hěn）高，但（dàn）我们可以采用分布实施的策略，将数（shù）字化改（gǎi）造（zào）和（hé）智慧化应用匹配起来（lái）梯（tī）度推（tuī）进，以应（yīng）用引导改造（zào）。这样，整体的建设成本（běn）也会随着应用推进和价（jià）值的产出而不再成（chéng）为障（zhàng）碍。”

“这样一个具有创新（xīn）性和探索（suǒ）性的大型工（gōng）程，不可能同步（bù）将所有基础设施规划好、建设好（hǎo），然后再来做场景的应用，不仅（jǐn）是投入太集中的问题（tí），时间（jiān）上也等不起。此（cǐ）外（wài），由于技术的（de）不断更新，基础设施的改造也必然是一个迭（dié）代过程，所以，必（bì）须（xū）将智慧城市（shì）基础（chǔ）设施建设和相关应用（yòng）场景开发协同起来，相互成就，也就是要‘协同发（fā）展’。”

郭仁忠院士提示，不同（tóng）地区应该基（jī）于自身基础设施（shī）状况（kuàng）、发展条件和现实需求研究（jiū）谋（móu）划（huá）因地制宜的协同（tóng）发展规划和策略（luè）。

“在数字化的大趋势下，交（jiāo）通（tōng）管理的模式、对象、技术条件（jiàn）都（dōu）会发生变化，智慧城市基础设施与（yǔ）智能网（wǎng）联汽车（chē）的（de）协同发展（zhǎn）能（néng）够让我们以全新的思维方式和行（háng）为模式来（lái）治理交（jiāo）通（tōng），可能给智（zhì）慧交（jiāo）通发展带来（lái）重（chóng）大（dà）转型和根本性进（jìn）步。”

郭仁忠院（yuàn）士总（zǒng）结：“这意味着重构交通的相关理论（lùn）体系（xì）和行（háng）为（wéi）范式。”

“技术研发是为（wéi）了应用落地。当需求更加清晰（xī），技术研发的目标也会更加明确。包括空间信息（xī）在内各领域（yù）技术（shù）的集成和融合，也（yě）将顺（shùn）应场景需（xū）求自（zì）然（rán）发展。”

传统的时（shí）空数（shù）据获（huò）取（qǔ）方式将发生转变，部（bù）分位置数（shù）据（jù）获取（qǔ）可能不再需要专门的测绘人（rén）员去（qù）人工（gōng）采集，而（ér）是被车联网（wǎng）感知等自动化方（fāng）式所（suǒ）替代。

对于空间（jiān）信息（xī）产业面临的新形（xíng）势（shì），郭仁忠院士表示：“智慧交通对（duì）地理（lǐ）信息的需求是长（zhǎng）期存（cún）在的，数据（jù）仍然需（xū）要被获取、加工处理，只是形式有所（suǒ）变化（huà）。由于应用的集成化，每（měi）一项应用（yòng）均需（xū）要多专业、多（duō）行业（yè）协同（tóng），这必然引发企业（yè）的规模化和跨行（háng）业、跨（kuà）领（lǐng）域发展，少部分企业可能会（huì）感（gǎn）觉短时（shí）间内生存空间（jiān）受（shòu）到影响，但空间信息产业整体是在（zài）不断发展壮大的。”

“在整个（gè）智慧城市（shì）的运（yùn）行（háng）当中，空间信息的作用再怎么预估都不过分。”

“现实（shí）中，无（wú）论是生产、生活还是资源（yuán）利用、环境治理，所有事情都离不开（kāi）地理空间。在以（yǐ）往的数字化工作中，地理信息系统往往作为一个工（gōng）具被使用（yòng），但（dàn）在智（zhì）慧城市等全局性的数字（zì）化场景当中，空间（jiān）信息不再仅是（shì）一个工具，而（ér）且（qiě）也是一个舞台。各（gè）个产业（yè）都可（kě）以基于空间信息的舞台‘演出’自己的剧目，智慧交通、智慧环保、智慧水务等等，不一而足，这将是新时期空（kōng）间信息产业的本质性变（biàn）化。”