【健康中国·大家谈】

        党的二十大报告指出，推进健康中国建设（shè），把保障人民健康放在优先发展的战略位置，实施（shī）积极（jí）应对人口老龄化国家战略，健（jiàn）全公共卫生体（tǐ）系（xì）。人工智能(AI)的发（fā）展和人口老龄化（huà）是驱动医疗健康（kāng）行业创新发展（zhǎn）、实施健（jiàn）康中国战略的新动力。《2020-2021年世卫（wèi）组织结果报告》显示，预计（jì）到2030年全球医务（wù）人员短缺将达到1500万（wàn）人，2020年经济合（hé）作与发（fā）展（zhǎn）组织（zhī）的统计（jì）数据表明，中国平均每1000名（míng）居（jū）民（mín）仅拥有2.4名（míng）执业医生。因此，将人（rén）工智能（néng）引入健康医疗领（lǐng）域（yù），有（yǒu）助（zhù）于缓解医疗资源紧张问（wèn）题，更好地应对人口老龄化挑战。

优化健康监测手段，赋（fù）能智慧医疗（liáo）场景

        人（rén）工智能算法是老（lǎo）年人（rén）可穿戴（dài）设备的核（hé）心支撑技术。可穿戴设备能够实（shí）时监测（cè）用（yòng）户（hù）健康状况，在（zài）多场景模式下积累健康医疗大数据，有（yǒu）利于医生开展远程诊疗。可穿戴设备、传感器及无线脑机接口等技术可以将人（rén）的生（shēng）理体征、行动和思维（wéi）都变成（chéng）数据化的字符串来监测（cè）身体与心理状态，医（yī）生根据用户（hù）在多场景下采集的健康数据来开展预防性保健（jiàn）工作。例如，心（xīn）电（diàn）图贴片设备能够远程监测心脏（zāng）是否（fǒu）出现心律（lǜ）失常和其他心脏恶化的早（zǎo）期迹象，有助于临床医（yī）生（shēng）及（jí）时展开医疗干预。

提升（shēng）诊断治疗效（xiào）率，锻造智慧医疗基（jī）石

        人工智（zhì）能技术能（néng）加（jiā）快（kuài）临床诊断工（gōng）作（zuò）流（liú）程，缓解医疗卫生体系（xì）压力，提升老年患（huàn）者（zhě）就（jiù）诊体验。研（yán）究人（rén）员发现，深度（dù）学习算（suàn）法能够成功完成医学影像的分类筛选。因而，人工智能技术在放射学（xué）、病理学、胃肠病学和（hé）眼科等高度依（yī）赖影像处理的领域有（yǒu）较好应（yīng）用，能够帮（bāng）助（zhù）医生（shēng）远程（chéng）分析老年患者的医学影像（xiàng），进而更精（jīng）确诊断。基于（yú）计算机视觉、深度神经网络的（de）人工智（zhì）能系统（tǒng）还（hái）可以被应用于各类（lèi）老（lǎo）年（nián）疾病（bìng）的筛查工作，如（rú）心脑血管（guǎn）疾病监测（cè）等，而且能够从CT扫描中识别出颅骨骨折、颅内出血和中线移（yí）位等异常（cháng）情（qíng）况（kuàng）。

        老年（nián）人的手术（shù）存在很多风（fēng）险和“禁（jìn）区”。在手术操（cāo）作中，手（shǒu）术机器人的研（yán）发（fā）会辅助（zhù）医生开展复杂的外科手术，推（tuī）动（dòng）手术治疗（liáo）向（xiàng）微（wēi）型化、智能（néng）化、精准化和微纳无创迈进。以“达芬奇（qí）”手术机器人为（wéi）例，它包括外科医生控制台（tái）、机（jī）械（xiè）臂系（xì）统和（hé）成像系统，可帮助外科医生在手（shǒu）术过程中对手术器械进行操作和定位，有利于减（jiǎn）少外（wài）科（kē）医（yī）生手术过程中的生（shēng）理震颤（chàn），提高手术的精确度。一（yī）些与头发丝差（chà）不（bú）多粗细的微（wēi）型机器（qì）人就能精准抓起一个细胞进行处理（lǐ）。临床实（shí）践发现，人工智能驱动的手术机器人可成（chéng）功（gōng）缝合淋巴水肿患者0.03毫米至0.08毫米之间的血管，在减少患（huàn）者伤口及（jí）术后并发症方（fāng）面（miàn）起到了重要作（zuò）用。

改善健康（kāng）管理，打造智慧医（yī）疗闭环

        智（zhì）慧医疗（liáo）不仅有助于临床医生（shēng）提（tí）高诊疗（liáo）效率和决策能力，也有利于推广“治未病”的观念（niàn），促使更多（duō）老年人改（gǎi）善（shàn）个人健康管理，形成主（zhǔ）动健康、参（cān）与健康、管理健康的意识（shí）。比如可穿戴设备使老年（nián）人对自身的（de）健康管理有（yǒu）了更清（qīng）晰的认知，其收集的生理参数（shù）可用于监测其的情绪健康，一些智能（néng）设备和应（yīng）用程序会根据用户数（shù）据和症（zhèng）状信息提供个性化、定制化的健（jiàn）康管理方（fāng）案。此外，智能（néng）设备还能以（yǐ）创新（xīn）的方式与医师共享（xiǎng）健康数据，以便对行动不便（biàn）的老年人开（kāi）展远程诊疗，并进行（háng）及时干预和术后康复治疗，形（xíng）成（chéng）完整的就医闭环。

        人工智能在一定（dìng）程度上能够填补诊疗过（guò）程中（zhōng）老年患者高需（xū）求和低供给之间的落差，对医（yī）疗资（zī）源短缺（quē）、难以（yǐ）获得医疗保（bǎo）健服务的社区来说，还可以起到（dào）平衡资源的作用，确保（bǎo）老年患者都能获得其病情所需的高质量、可（kě）持（chí）续性的医疗救护和健康管理。

（图片来（lái）自互联网）

加强伦理（lǐ）治理（lǐ），规（guī）范智（zhì）慧（huì）医疗发展（zhǎn）

        当前，人工智（zhì）能技术在医疗服务领（lǐng）域的应用（yòng）仍处于（yú）验证和实施的早期阶段（duàn），被成功转化为医疗实践的智能养（yǎng）老工具相（xiàng）对较少。一方（fāng）面，受技（jì）术发展制约，智慧医疗产（chǎn）品普遍面临技（jì）术局限性问（wèn）题。其中，获得高质量标注（zhù）数据是主要障（zhàng）碍。就算法（fǎ）的可解释（shì）性而言，许（xǔ）多人工智能系统目前是无（wú）法解释的“黑匣子（zǐ）”，无法展示推导结（jié）论的过程。另一方面，医疗人工智能还面（miàn）临潜在的伦理问题，如数据偏见（jiàn），算（suàn）法透明性，数据隐私（sī）保护，技术滥用风险、临床数据的可（kě）验证性等。此外，智慧医疗的应用效果（guǒ）也（yě）受到老年患者依（yī）从性的影响，不（bú）少老（lǎo）年人虽然对人（rén）工智能（néng）辅助医（yī）疗决策有初步的认识，但是（shì）研究发现，老年（nián）人普遍（biàn）对（duì）于人（rén）工智能系（xì）统缺少情感（gǎn）信任，有时会阻碍其接受智慧医疗。

        养老智能化转型（xíng）已成（chéng）为医疗体系迭代与（yǔ）整体革（gé）新的必然趋（qū）势，进（jìn）一步释放人（rén）工智能（néng）技（jì）术红利（lì），既（jì）需（xū）要（yào）不断（duàn）优化（huà）算法，突破科技（jì）瓶（píng）颈，更（gèng）需要将技（jì）术伦理纳入智慧医疗产品的技术构成，重视数字健康时代老（lǎo）年（nián）人的数（shù）据隐私（sī）问题，建立老年人对人工智能系统（tǒng）的信任，从（cóng）而建立数据和智（zhì）能算法联（lián）合驱动（dòng）的人机协作诊疗决策机制，让人工智能红利充分释（shì）放在养老领域。

(来源：光明日报，作者：王袁（yuán）欣，系中央民族大学健康传（chuán）播课题组研究员)