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对于"有什么好笑的？"这个问题的答案，似乎没有人（rén）能够达（dá）成一致。因（yīn）此，想（xiǎng）象一下试图训练一个机（jī）器人笑的场景。但通过创建一个从共享笑声系统中（zhōng）获取（qǔ）信号的人（rén）工智能（néng），日本京都大学的一个研究（jiū）小组正试图（tú）做到这一点。研究人员在（zài）《机器人（rén）学（xué）和（hé）人工智能前沿》杂志上描述了他们为日本机器人（rén）"Erica"创造笑这一（yī）表（biǎo）情的新技术。
这（zhè）并不（bú）是说机器人不能理解，甚（shèn）至（zhì）不能对（duì）一个糟糕的笑话发出笑声（shēng）。相（xiàng）反，困（kùn）难在于为（wéi）人（rén）工智能系统（tǒng）开发人类幽（yōu）默的（de）微妙（miào）之处（chù），以增强（qiáng）机（jī）器人和人类之间（jiān）的普（pǔ）通（tōng）对话。
研究（jiū）人（rén）员与Erica之（zhī）间（jiān）的对话实例（lì）。资料来源：Inoue等人
"我们认为对话式人工智能的重（chóng）要功能之（zhī）一是转移情感，"主要作者井上浩二博士解释说，他是京都大学信息学研究（jiū）生院智能科学和技术系的（de）助（zhù）理教授。"当然，对话是多模（mó）态的，不仅仅是正（zhèng）确（què）的回应。因此，我们决（jué）定，机器人能够与用户产生共鸣（míng）的一种方式是分（fèn）享他们的（de）笑声（shēng），而这（zhè）是（shì）基（jī）于文本（běn）的聊（liáo）天机（jī）器人无法做到的。"
在（zài）分享笑声的模式中，人类最初（chū）会笑，而人工智（zhì）能系（xì）统则以笑声（shēng）作为移情反应。这（zhè）种方法需（xū）要设计三个子系统--一个用于检测笑（xiào）声，第二（èr）个（gè）用于决定是（shì）否笑，第三个用于选（xuǎn）择适当（dāng）的笑声类型。
科（kē）学家们通（tōng）过注（zhù）释80多段来自速配（pèi）的对话来收（shōu）集（jí）训练数据，速（sù）配是一种社会（huì）场景，大群人在短暂（zàn）的时间内一对一地（dì）互（hù）动。在这（zhè）种（zhǒng）情况（kuàng）下，涉及京都大学学生（shēng）的"相亲马拉松"活动让Erica加入（rù）其中，由几个（gè）业余女（nǚ）演员（yuán）远程操作。
"我们（men）在这项工作中（zhōng）最大的挑战是确（què）定共享笑（xiào）声的（de）实际案例，这并不容易，因（yīn）为如你所知，大多数笑声实（shí）际（jì）上（shàng）根本没有共享（xiǎng），"Inoue说。"我（wǒ）们必须仔细分类，到底哪些笑声可以用于我（wǒ）们的分（fèn）析，而不是仅（jǐn）仅假设任何（hé）笑声都可（kě）以（yǐ）被回应。"
笑声的（de）类型也很重要，因为在（zài）某些（xiē）情况下，礼（lǐ）貌的笑声可能比响亮的（de）嗤（chī）笑（xiào）声更合适。实验仅限于社交性的笑（xiào）声与欢快的笑（xiào）声。
研究小组（zǔ）最终通过在一个人和Erica之间（jiān）用她的新（xīn）分享式笑声系统（tǒng）创造四段（duàn）两到三分钟的（de）简短对话来测试Erica新学会的幽默感。在（zài）第一个场景中，她只发出了社交性的笑声，随后在第二和第三个交流中只（zhī）发出了欢笑声，在最后一个（gè）对话中两种笑声结合（hé）起来。该小组还创建了另外两组类似的对话作为基线模型。在第一组中，Erica从（cóng）未笑过。在第二个中，Erica每次检测到人类的笑声时都会发出社交性的笑（xiào）声（shēng），而不使（shǐ）用其他两个子系统来（lái）过滤背（bèi）景和反应。
研（yán）究人（rén）员共召（zhào）集了130多人听取了三种不同条件（jiàn）下的（de）每个场景--共享笑（xiào）声系统（tǒng）、无笑声（shēng）、所（suǒ）有笑（xiào）声--并根（gēn）据移情、自然、人类相（xiàng）似性和理解来评估互动。共享笑声系统的表（biǎo）现优（yōu）于（yú）任何一种基线（xiàn）。
"这篇论文最重（chóng）要的结（jié）果是（shì），我们已经展示（shì）了我们如何将所有这三项任务结合到一个机器人中。我（wǒ）们相（xiàng）信（xìn），这种类型（xíng）的组合系统（tǒng）对于正确（què）的笑的行为是（shì）必要（yào）的，而不仅仅是检测到笑并对其（qí）做出反应，"Inoue说。
在（zài）Erica准备好参加脱口秀表演之（zhī）前（qián），还有很多其他的笑声方式需要建模和训练。"还有许（xǔ）多其他的笑的功能和（hé）类（lèi）型需要考虑（lǜ），这不（bú）是一项容易的任务。我们甚至（zhì）还（hái）没有（yǒu）尝试对不共享的（de）笑声进行建模，尽（jìn）管它们是最（zuì）常见的（de），"Inoue指出。
当（dāng）然，笑声只是与机器人（rén）进行类似人类自（zì）然（rán）对话的（de）一个方面。
"机器（qì）人实际上（shàng）应该有一个独特（tè）的性格（gé），我们（men）认为（wéi）他们（men）可以通过他们的对话（huà）行为来显（xiǎn）示这一（yī）点（diǎn），例如笑、眼睛注视、手势和说话风格（gé），"Inoue补充说。"我们认（rèn）为这根本不是一（yī）个简（jiǎn）单（dān）的问题，很可（kě）能需要10到（dào）20年（nián）以上（shàng）的时间，我（wǒ）们才能最终与机器人像与朋友一样进行休（xiū）闲聊（liáo）天（tiān）。"
