“数字文明时代，智（zhì）能化一定是未来（lái）医疗健康（kāng）事业发展（zhǎn）的一个必然趋势。”在近日（rì）举办的首届浙江省数字健康大会上，之江实验室（shì）主任（rèn）朱世强教授围绕人工（gōng）智能（néng）推（tuī）动医（yī）疗健康事业智能化变革作了精彩报告。

（来源：之江实（shí）验（yàn）室（shì））

朱世强（qiáng）指（zhǐ）出，在大数据和人（rén）工智（zhì）能技（jì）术的加持下（xià），医疗健康领域（yù）将发生六大方面的变革，即医疗检测方式变革、医疗（liáo）诊断方式变革、药物（wù）研发（fā）范式变革（gé）、医院管（guǎn）理方式变革、政府监管（guǎn）模式变（biàn）革、社会医疗观念（niàn）变（biàn）革。

变革一：医（yī）疗（liáo）检测方式

“随着多模（mó）态医（yī）学成（chéng）像智能技术（shù）以及（jí）健康数据智能化实时（shí）动态监测系（xì）统的（de）发（fā）展，医疗（liáo）检测仪器会从现在的输出数（shù）据向直接输出（chū）结果转变。”朱（zhū）世强（qiáng）指出（chū），基于（yú）多模态（tài）传感（gǎn）信息融合与感知一（yī）体的辅助诊（zhěn）疗设（shè）备，能够达到精确病灶定位、快速病理分析、精准诊断的目标。而基于高灵敏、可穿戴/可（kě）植入的生理指标连续动态感知设备，能够建立云端融合的健康特征（zhēng）实时（shí）监测、诊断、预（yù）警系统，精准把握（wò）个人健康情况。

之江实（shí）验室正在研（yán）发的多模态医（yī）疗（liáo）感知辅助诊断设备，将融合并拓（tuò）展光学、超声、X 光等传统医（yī）学成像手（shǒu）段，同时（shí）基（jī）于人工智能技术研发一（yī）套智能感知诊疗系统。通过电子内窥镜（jìng）提供腔内（nèi）组织和细（xì）胞三维（wéi）形貌、光声成像无（wú）创获取深层组织结构（gòu）和功能（néng）、快速病理检（jiǎn）测（cè）实现（xiàn）及（jí）时组织切片（piàn）分析等技术，能（néng）够（gòu）实现跨尺度（dù）多模态信息的高效获取和精（jīng）准处理融（róng）合，为（wéi）医生提供全（quán）面的（de）诊断依据。其中（zhōng）多项（xiàng）技术已形成样（yàng）机，在临（lín）床使用中（zhōng）得（dé）到验证（zhèng）。

变（biàn）革二：医（yī）疗诊断方式（shì）

随着人（rén）工智能技术的深入（rù）发展，疾病的诊断方式将从以人（rén）为主向“人（rén）机协同”的（de）方式变革（gé），知识图谱等技（jì）术和（hé）辅（fǔ）助决策工（gōng）具将成为临床诊断的有（yǒu）力助手。

“我们（men）用两年（nián）左（zuǒ）右的时（shí）间，梳（shū）理（lǐ）了若干家（jiā）大型医院的医疗数据（jù），形成了一套超（chāo）大规模电子病（bìng）历知（zhī）识图谱（pǔ）。利用这个知（zhī）识图谱（pǔ），可以挖掘出隐藏在海量医疗数据中的疾病（bìng）信（xìn）息，进行综合交叉诊疗（liáo）。”朱世（shì）强介绍道（dào）。

基于该知识（shí）图谱（pǔ），之江（jiāng）实验（yàn）室科研（yán）团队在 2007-2019 某（mǒu）三（sān）甲医院非肾科就诊（zhěn）数据（jù）中推演发（fā）现 71679 例隐含（hán）慢性肾病风（fēng）险患者。通过 2019 年 6 月-12 月对 5439 名患者的随访发现，高（gāo）风险（xiǎn）患者中有 82.1% 确诊慢性（xìng）肾病（bìng）。这意味（wèi）着知识（shí）图谱可将慢（màn）性肾病的风险预警时间提前约 2 年。

变革三：药（yào）物研发（fā）范式

从药物研发范式来（lái）看，变革正在两个（gè）层面发生。首先是从湿实验为（wéi）主导到干（gàn）湿（shī）结合的研究范式（shì）变革。“通（tōng）过 AI 算（suàn）法，我们可以详细（xì）分析（xī）不同分子之间的（de）相互作用，分（fèn）析（xī）疾（jí）病（bìng）在人（rén）体内（nèi）发生的信号通路，从而（ér）寻找（zhǎo）能够（gòu）有效干预（yù）疾病发（fā）生的蛋白（bái）靶（bǎ）点，基于（yú）这个（gè）靶点，我（wǒ）们可以生成大量的类（lèi）药分（fèn）子（zǐ）供药物（wù）学家参考（kǎo）。”朱世强表示。

之江实验室（shì）依（yī）托智能计算数字反应堆重大（dà）科技（jì）基础（chǔ）设施（shī），打造了智能计（jì）算（suàn）制药开放平台，正通过智能计算赋能药物（wù）研发。自动靶向生成类药分子，缓解传统（tǒng）筛选试（shì）错（cuò）带来的风险（xiǎn）与成本，极大提高（gāo）药物研（yán）发效率。

其次是从共性药物到（dào）个性药物的变（biàn）革。人工智能技术让个（gè）性药（yào）物开发变为（wéi）可（kě）能（néng）。例如，基于 AI 和 CRISPR 基（jī）因编辑的免疫细胞治疗，能（néng）够智能分析癌症患者（zhě）自身基因、性别、年龄、生理状（zhuàng）况等个性化（huà）数据，基因编辑患者（zhě）自身的免（miǎn）疫细胞来实现个性（xìng）化（huà）治疗（liáo），帮助提升（shēng）癌症患者的（de）生存周期。

（来源：之江实（shí）验室）

变（biàn）革（gé）四（sì）：医（yī）院管理方式（shì）

人工智能技术应用带来的管理方（fāng）式（shì）变革也发生（shēng）在两（liǎng）方（fāng）面。从医院内部来看，人工（gōng）智能技术的渗透（tòu），让医院内部（bù）管理更加透明化、开放（fàng）化、智能化；从医院管理病（bìng）人的角度来（lái）看（kàn），原本集中在诊（zhěn）治阶段的管理将（jiāng）转变（biàn）为全程（chéng）健康管理（lǐ）。

“人工智能已经广泛应（yīng）用于诊前、诊中、诊（zhěn）后各个环（huán）节，医（yī）院的空间围墙被打（dǎ）破。”朱世（shì）强指出（chū）。诊前，智（zhì）慧线上就诊让患者（zhě）足不出户便能（néng）求医问药，减（jiǎn）少就医时间；诊中，以物联网（wǎng）技术（shù）为基础的智慧病房系统，智能化（huà）连接患者、医护人员（yuán）、诊疗设备，让患者住院更安心（xīn）；诊后，数字化的“医疗大脑”和诊后管理工（gōng）具持续采集患者的病情（qíng）变化数据，实现疾病全程管理，让诊疗决策更加精准科学。

变革五：政府监管模式

“通过公（gōng）共卫生可信监管技（jì）术，无需（xū）汇聚原（yuán）始数据，能够（gòu）在保（bǎo）护人（rén）民隐私的（de）同时，使（shǐ）政（zhèng）府机构（gòu）对辖内公卫健康情况进行广域、精细、灵敏的全面态势（shì）感知。”朱（zhū）世强指出。

在（zài）人工智能技术的持续赋能下，政府监管模式将从局（jú）部（bù）周期性（xìng）的滞后（hòu）、抽样监管，转（zhuǎn）变为（wéi）全局（jú）、及时性乃（nǎi）至超前（qián）的全面监管（guǎn）；从忙（máng）于搜寻冗（rǒng）杂公（gōng）共卫生相关数据，转变为数据自（zì）动汇聚、态势自动（dòng）预警的智（zhì）能化（huà）监（jiān）管。在（zài）技术推动下，公共医疗（liáo）领域的政府智能（néng）监管新治理观念与新（xīn）管理模式将逐步形成。

变革六（liù）：社会医疗观（guān）念

“看病（bìng）难、看病贵”，医疗资（zī）源配置不均，是长久（jiǔ）以来困（kùn）扰我（wǒ）国医疗系统的难题。朱世强指出（chū），在 AI 技（jì）术辅助下，以医学知识库（kù）为支撑，每个社会人都将拥有高（gāo）水平的“数字医生（shēng）”指导（dǎo），高质量（liàng）的诊疗服（fú）务随时可得，这可（kě）以很大程度降低非必（bì）要就医的成本。

AI 技术也将为（wéi）各级（jí）医（yī）疗机（jī）构提供高水平辅（fǔ）助诊疗能力（lì），可（kě）以极大（dà）地提高（gāo）社区和农村地区医院应（yīng）对普通（tōng）疾病的水平，让分级诊疗成为常态，提（tí）升医疗（liáo）服务的供给水平和效率。

多元化的就医模式、医疗资（zī）源配置能力的升级，将促（cù）进社会（huì）医疗观念变革，有力推动健康中国建设。

（来源（yuán）：之江实验室（shì））

“未来，实体医院（yuàn）的界限将会被打（dǎ）破（pò），人机协同诊（zhěn）疗（liáo）、智能（néng）医生（shēng）工作（zuò）伙伴、多智能（néng）体会（huì）诊、广域协同透明（míng）医院（yuàn）……医院的能力（lì）将（jiāng）通过各种手（shǒu）段延伸到社区，赋能患（huàn）者（zhě）个体，形成一个庞（páng）大（dà）的系统。” 朱世强表示，“之江实验（yàn）室也将（jiāng）继续以（yǐ）数据与知识双轮驱动的人（rén）工（gōng）智能为方向，深入挖掘人工（gōng）智能的（de）潜力，全力支撑（chēng）医疗（liáo）健康事（shì）业变革（gé）和数字社（shè）会发展。”