当今（jīn）世界，科技革（gé）命和产业变革日新月异，科技（jì）创（chuàng）新成为衡量国家发（fā）展（zhǎn）实力（lì）的一个关键变量，也因此成为国际战略博弈的主要战场。而（ér）作为（wéi）新一代信息技（jì）术的代表，人工智能已经悄然融入（rù）经济社会发（fā）展的各个环节，为治理、制造、生活等领（lǐng）域赋能，成为数字化转型浪潮中（zhōng）的新动能。

英国全方位战略支（zhī）持

从2017年开始，英国政府将人（rén）工智（zhì）能作为其产业战略（luè）未来竞争（zhēng）力（lì）建设的重点，对发展人工智能做出长（zhǎng）期规划，从政策、资（zī）金、行业指引（yǐn）、智（zhì）库高校（xiào）合作、企（qǐ）业合作、人（rén）才（cái）培养等方面对人工（gōng）智能产业（yè）进（jìn）行（háng）全面扶持，力求在（zài）人工智能领域领导全球发展。

在英（yīng）国商业、能源和工业（yè）战（zhàn）略部2017年（nián）发布的“产业战略（luè）——建设适应未来的（de）英国”白皮书中，人工智能和（hé）数据（jù）被视为未来英国可以领导全球的优势领域，将（jiāng）成为未来英（yīng）国生（shēng）产力提（tí）升（shēng）和创造国民收入的重要动力（lì）源（yuán）。为此，政府（fǔ）制定了具有雄心和社会包容性的人工智能战略。英国商业、能源和工业战略部随后出台（tái）“人（rén）工智能行（háng）业（yè）计划”，进一步（bù）确定将加大（dà）对人工智能领域的资源投入（rù）。根据计划（huá），英国政府重点从加大研发（fā）投入、促进技术应用、吸（xī）引人（rén）才（cái）方面（miàn）促进人工智能发（fā）展。该计划预计总投入近10亿英镑，包括（kuò）政府公共（gòng）基金（jīn）3亿英镑和带（dài）动商业银（yín）行融资、风投（tóu）等（děng）私（sī）人领（lǐng）域（yù）的7亿英镑（bàng）。

英国政府积（jī）极扶（fú）持人工智能技术创新以提高生产力（lì），投（tóu）入2000万英镑设立“下一（yī）代服务行业（yè）战（zhàn）略基（jī）金”，瞄准人工（gōng）智（zhì）能在服（fú）务行业的应用；投入9300万英（yīng）镑（bàng）设立“工业战（zhàn）略挑战基金”，用于研发海洋勘探（tàn）、核能、太（tài）空等领域的机器（qì）人技（jì）术。此外到2027年，英国将（jiāng）公（gōng）共和私营部门研发总支出（chū）提高到（dào）2.4%，为人（rén）工智能技术突破打下基础（chǔ）。

在（zài）提升人工智能技（jì）术（shù）的应（yīng）用方（fāng）面，英国政府投入2000万英镑设立“政府科（kē）技基金”，支持人（rén）工（gōng）智能企业为政府部门提（tí）供创新解决方（fāng）案，提高公共服务（wù）效率，并通过应用人（rén）工智能技术（shù）应对气候变化，推动净零排放，开发更清洁、高效（xiào）的系统（tǒng）、产品和服务。该基金还支持（chí）使用（yòng）人（rén）工（gōng）智（zhì）能（néng）评估（gū）国（guó）防和安全威胁，在健（jiàn）康领（lǐng）域推动人工（gōng）智能早期诊断、医疗保（bǎo）健等（děng）。

英国政府与（yǔ）高校合作，大力培养人工智能领域的高素（sù）质人才。英（yīng）国政府制（zhì）定（dìng）并实施（shī）“全（quán）球图（tú）灵奖学金”计划，通过签（qiān）证便利、技术（shù）移（yí）民、全额奖学（xué）金（jīn）等方式吸引来自世界（jiè）各地的人工智能研发人才（cái）前往（wǎng）英国。此外，2020年至2021年（nián），英国各大高校每年（nián）增加招录200名人工（gōng）智（zhì）能专业博士生，并在未来10年（nián）内逐步增加培养博士生的数量。

在提升数据基础设施方面，英国政府推动建立（lì）公（gōng）平、公（gōng）正和安全的数据共享框架，建（jiàn）设适用于机器学（xué）习（xí）的公共（gòng）数据库，强（qiáng）化数据保护法案，为数据共享和使用提供法律（lǜ）保护（hù）。同（tóng）时，英国还将投资超过10亿英镑（bàng）开发5G移（yí）动网络并加（jiā）速（sù）全（quán）光纤宽（kuān）带覆盖（gài），以（yǐ）构建下一代数字（zì）基（jī）础设（shè）施（shī）。

英国政（zhèng）府还专门成立人工智能（néng）委员会，就人工智能发（fā）展战略（luè）向政府提供独立建议（yì）。同时，英（yīng）国政（zhèng）府（fǔ）设立人工智（zhì）能办公室（shì），与人（rén）工智能委员会（huì）合作制定和实施（shī）人工智能战略，提升对（duì）英国本土人工（gōng）智能（néng）企业全球化发展的支（zhī）持力度，并（bìng）推动谷歌、亚马逊、TikTok等全球数字巨（jù）头在英国设立新总部和研发中（zhōng）心。

在政府（fǔ）全方（fāng）位的（de）人工（gōng）智（zhì）能战（zhàn）略支持下，英国在（zài）短时间（jiān）内（nèi）涌现出一批人（rén）工（gōng）智能领域相（xiàng）关企（qǐ）业，人工智能行业的市场竞争（zhēng）日趋激烈（liè），部分初创企业经过市场考验（yàn）后崭露头角。Kwiziq、Cleo和（hé）Mindtrace是英国人工智能初创公司在教育、个人理财和自动驾（jià）驶等领域取（qǔ）得（dé）领先的例子（zǐ）；英国的（de）QuantumBlack科技公司（sī），从初创期的3人（rén）到现在成为拥（yōng）有超过（guò）350名技（jì）术专家的科技企业，通过机（jī）器学（xué）习和人工智能帮助政府提高公（gōng）共服务（wù）效（xiào）率，为企业和（hé）第三方客户提升（shēng）企业管理效（xiào）率，成为在短（duǎn）时间内扩大企业规模的典型（xíng）；英国的（de）DigitalGenius科技公司则侧重技术和产品出口，通过对电子邮件（jiàn）、聊天通信社（shè）交媒体等信息渠道的人工智（zhì）能服务提升企业服务客户的质量和效率。

放眼未来，英国将继续以（yǐ）发展人工（gōng）智能（néng）作为支持（chí）科（kē）技发展的首要（yào）任务。2021年1月份，人工智能委员会向政府提供人工（gōng）智能路线图，认为人工智能（néng）可以在2030年使（shǐ）英国（guó）GDP增长10%，为政府发展人工智能提（tí）出包括把握智能研究、开发（fā）和创新（xīn）方（fāng）面的战略领（lǐng）导地位，促进数据（jù）和基础设（shè）施建设，推动人工智（zhì）能跨部门应用等16项建议（yì）。2021年3月份，数字（zì）大（dà）臣奥利弗道登宣布更（gèng）新英国的人工智能战略，新（xīn）战略将侧重于（yú）广（guǎng）泛应用人（rén）工智能促进经济增长，促进人工智能以负责任、安全和可（kě）信赖的方式良性发展。（经（jīng）济日（rì）报-中国经济网记者 马翩宇）

做强“德（dé）国制造”品牌

德国政府（fǔ）早在2018年就推出了（le）《德国人（rén）工智（zhì）能战略》，并将其作为（wéi）德国人工（gōng）智能领域发展的（de）重（chóng）要政策框架。2020年，德国政府（fǔ）根据形势发展（zhǎn）变化的需要（yào），对该战（zhàn）略（luè）进行修订，通（tōng）过加大（dà）投资、培（péi）养（yǎng）人才、强化研发等手段（duàn）打造德国在（zài）全球（qiú）人工智能领域（yù）的领先地位。

总体上看，德国在人工智能领域有（yǒu）以下几个主（zhǔ）要目（mù）标：一是打造（zào）人工智（zhì）能“德国制（zhì）造”品（pǐn）牌。二是发（fā）挥（huī）德国“工业（yè）4.0”的领（lǐng）先优势，加（jiā）速人工智（zhì）能在（zài）工业领域（yù）的应用转化。三（sān）是将德国建（jiàn）成全（quán）球人工（gōng）智能领域人才聚集地。四是（shì）在人工智（zhì）能领（lǐng）域贯（guàn）彻（chè）“以人（rén）为（wéi）本”的（de）发展思（sī）路。围（wéi）绕核（hé）心目标，德国政府在研发、财政（zhèng）、人才培养等方面出（chū）台了（le）一系（xì）列措（cuò）施。

首先是加强研发创新。根据人工智能战略，德国政府将重（chóng）点扩建已有的（de）6个人工智能研（yán）发中心，充分利用高校等研发资源，形（xíng）成以德国为（wéi）中（zhōng）心、连接（jiē）全球的人工（gōng）智能创新研发（fā）网络。此外（wài），德国（guó）还积（jī）极（jí）支（zhī）持推动欧（ōu）盟范围（wéi）内的人工智能（néng）领域（yù）创新研发，并将推动打造“人（rén）工智能，欧洲制造”的品牌，帮助欧盟确（què）立（lì）在（zài）人工智能领域的全球领（lǐng）先地位。

德国人工智能研发中心（xīn）创立（lì）于1988年，可以称作德国（guó）人（rén）工智能（néng）研究领域的顶级（jí）核心机构，该中（zhōng）心同时还是（shì）世界上最大的非营（yíng）利人工智能研究机构。中心负责人沃夫冈·瓦尔斯特不（bú）仅是人工智能（néng）方面（miàn）的（de）专家，还（hái）是“工业4.0”构想的发起人之一。该中心汇集了大量全球顶尖的人工（gōng）智（zhì）能领（lǐng）域专家学（xué）者，还吸引了谷（gǔ）歌（gē）、英特尔、微软、宝马（mǎ）、SAP等（děng）全球（qiú）科技企（qǐ）业成为该研究（jiū）中心股东。

其次（cì）是注重科研成果转化。为了将（jiāng）人工智能领域的科研（yán）成果有效转化为生产（chǎn）力，德国（guó）政府专（zhuān）门针对初创企业制定了名（míng）为EXIST的创业扶持计划，希望通（tōng）过该计（jì）划推动（dòng）人工智能企业的发展。与（yǔ）此同时，德国政府还通过（guò）“德国加速器（qì）”创业计（jì）划助力（lì）德国企业与全（quán）球领先的人工智（zhì）能创业中（zhōng）心建立联系，建立国际化的产业孵（fū）化模式。

医疗人工智能机器人“阿达”是（shì）德国人工智（zhì）能领域应用的（de）典型代（dài）表。负责（zé）开发“阿达”的公司将人工智（zhì）能（néng）技术应用于医（yī）疗卫生领域，通过整合70多（duō）名医生、数学（xué）家、数据专（zhuān）家和计算机专家的知识（shí）数据，机器人“阿达”可以在几分钟内根据（jù）输（shū）入的症状对患者病情进行分析，并通过已学习到的（de）医学知识，利用人工（gōng）智能算（suàn）法分析（xī）评估（gū）病人的症（zhèng）状。目前全（quán）球已经有超过1000万人正（zhèng）在使用“阿达”提供的医疗服务（wù）。

在资（zī）金方面，德（dé）国政府计划（huá）投入50亿欧元用于（yú）加快人工（gōng）智能领域的（de）研发（fā）创新和成果转化。德（dé）国联邦经济部长阿特迈（mài）尔表（biǎo）示，将利（lì）用这笔资金推动德国（guó）在人（rén）工智能领域的创新和竞争（zhēng）能力（lì）。德国劳动与（yǔ）社会（huì）保障部长海尔（ěr）也表示，德国政府将为广（guǎng）大中小（xiǎo）企业在相关领域提供免费咨询（xún）和认证服务。

新冠肺炎（yán）疫情给医学、经济和社会（huì）等领（lǐng）域（yù）带来的全方位冲击以及全（quán）球（qiú）减少温室气体排（pái）放（fàng）的紧迫压力（lì）使人们对（duì）于人工（gōng）智（zhì）能技术（shù）有了更多的期待与憧憬（jǐng）。而德国作为这些领域（yù）的（de）先行（háng）者（zhě）具有很多传统优势（shì），将相（xiàng）关（guān）领（lǐng）域亟待解（jiě）决的问题与人工（gōng）智（zhì）能技术（shù）的发（fā）展结合起来，会极大提升德国在（zài）人工（gōng）智能（néng）领域的竞争力。（经济日报（bào）-中国（guó）经（jīng）济网驻柏林（lín）记者 谢 飞（fēi））

数据是新（xīn）的石油资（zī）源（yuán）

“数据就（jiù）是新的石油资源”，阿（ā）联酋（qiú）人工智（zhì）能（néng）部部长奥马尔·本·苏尔坦在接（jiē）受媒体采访时多次强调人工智能对未来社会经济发（fā）展将发挥（huī）不可替代（dài）的作用。早在2017年（nián），阿（ā）联酋政（zhèng）府（fǔ）便任命年仅27岁的（de）奥马尔·本·苏尔坦为阿联酋人工智能（néng）部部长，这充（chōng）分（fèn）显（xiǎn）示了（le）阿联酋在发展人工智能领域坚定（dìng）的（de）决心及强（qiáng）大的行（háng）动力（lì）。

阿联酋高度重视发展人工智能产业。2017年阿联酋政（zhèng）府（fǔ）明（míng）确（què）将发展人工智（zhì）能列为国家重点战略，并制定了详尽的阿联酋2031人工智能战略，细致（zhì）勾画了人工智能在（zài）阿联（lián）酋的发展前景，其中包括培训政府、企事业单（dān）位人员（yuán）使用人工智能技术；在（zài）医疗、安全、教育、市政（zhèng）等领域大力推广应（yīng）用人工智（zhì）能技（jì）术；将阿联酋打造成全球（qiú）人工智（zhì）能产业孵化器；培养（yǎng）顶（dǐng）尖人工（gōng）智能技术人才等。这是世界上第（dì）一个在国家层面（miàn）发（fā）布的人工（gōng）智能战略（luè），阿（ā）联酋希望以此（cǐ）为（wéi）基础逐步发展成为中（zhōng）东地区乃至全球人工智能领域发展的领军者。

2019年10月（yuè）份，世界首所人工智能专（zhuān）业（yè）院校穆罕默德·本·扎耶德人工智（zhì）能大学（MBZUAI）在阿（ā）联酋首都阿（ā）布扎比正（zhèng）式宣（xuān）布成（chéng）立。大学以阿布扎比王储名字命（mìng）名（míng），致（zhì）力于通（tōng）过培养专业（yè）研究（jiū）型人才使人工智能在政府、企业中更广泛地运用发展。穆罕（hǎn）默（mò）德·本（běn）·扎耶德人工智（zhì）能大（dà）学的成立（lì）为人工智能领（lǐng）域提供了新的学术和研究（jiū）模式，所开设的课程对（duì）标全球最前沿（yán）的人工（gōng）智能技（jì）术，在机器学习、计算（suàn）机视觉和自然语言处理等人工智能核心领域设（shè）立理学硕士和博士（shì）学位（wèi）课程。2021年1月份，穆（mù）罕默（mò）德·本·扎耶德（dé）人工智能大学迎来（lái）了建校之后的第（dì）一（yī）批学生。

阿联酋政府还（hái）因地（dì）制宜，通过政策（cè）支持引导丰富人工（gōng）智能技术的应用（yòng）场（chǎng）景，加速（sù）新技术在能源、教育、安全、商业等领域的落地（dì）与推广。为支持以（yǐ）人工智（zhì）能为代表的科技产业发（fā）展，阿联酋（qiú）主权基金穆巴达拉主导成立了（le）科技生态中心Hub71，阿布扎比政府斥资（zī）5.35亿迪拉姆（约合1.47亿美元）用于支持人工（gōng）智能等科（kē）技初创企业落地阿联酋。

近（jìn）期（qī），阿布扎（zhā）比国家石（shí）油（yóu）公司（ADNOC）与阿联酋AI及云计算公司G42联合成（chéng）立名为AIQ的人工智（zhì）能公司，专门从事（shì）油气（qì）行业人工智（zhì）能产品和应用的开发及商业化推广（guǎng）。目前（qián），AIQ已经开始在钻井性能、油藏建（jiàn）模、腐蚀检测和产（chǎn）品质量方（fāng）面（miàn）广泛使用数据分析及人工智能技术。在教育领域，阿（ā）联酋政府早在2012年便启（qǐ）动了“穆罕默德·本·拉希德智慧学习（xí）”项目。当前，阿联（lián）酋（qiú）政府计划建设一个世界级的教育媒体中（zhōng）心，专（zhuān）门用（yòng）于提供高质量的数字（zì）教学（xué）内容。此外，通过使用AI技术，阿联酋在各个学校设置（zhì）智能安全系统，推出“电（diàn）子（zǐ）安全学校（xiào）”概念，向（xiàng）在校（xiào）学生（shēng）提（tí）供适于使用的安全互联网。在（zài）交通领域，迪拜（bài）政府推出（chū）“迪拜自主交通战（zhàn）略”，计划（huá）到（dào）2030年迪拜25%的交通系（xì）统将（jiāng）采用自动驾驶模（mó）式，将迪拜打（dǎ）造成为全球领先的智慧交通中心（xīn）。

人工智能技术的推（tuī）广及（jí）应用（yòng）被阿联酋（qiú）视（shì）为实（shí）现经济多（duō）元化、降低（dī）对（duì）油气行业（yè）依赖的重（chóng）要驱动力。据专（zhuān）家预（yù）计，到2030年，人工智能对阿联（lián）酋GDP的贡献将上升至14％，超过（guò）960亿美元。

新技术需深度融合（hé）商（shāng）业领域

近（jìn）年来，人工智能的“虚火”逐（zhú）渐褪去，空（kōng）炒概念、赶（gǎn）时（shí）髦（máo）的现象（xiàng）减少，不少人（rén）工智能（néng）技术正积极与各（gè）行（háng）业进行深度（dù）融合，拓展人工（gōng）智能商业发展新（xīn）空间。

凭借突出的（de）应用驱动（dòng）特征，新一代人工智能技术在全球范围内掀起一轮（lún）科技（jì）革命和产业变革的（de）热（rè）潮，在零售、金融、医（yī）疗、交通运输、制造（zào）业以及农业等多（duō）个领域实现（xiàn）应用落地，助推多个传统行业突破智（zhì）能化（huà）技术瓶颈，拓宽产业发展路子。

“科技梦”的（de）落（luò）地也（yě）开（kāi）辟出一片“新蓝海”，人工智能在当（dāng）前更（gèng）加细（xì）分（fèn）垂直的商业场景中迎来新机遇。市场研究（jiū）公司MarketsandMarkets日前发布的报（bào）告（gào）预测，全球人工智能（néng）市场规模（mó）呈高速增长之势，将从2021年的（de）58.3亿美元增长到2026年的309.6亿（yì）美元，年复合增长率高达（dá）39.7%。

在（zài）产业变革和广阔（kuò）市场的双重推动（dòng）之下，世界各国纷纷（fēn）加入人工（gōng）智（zhì）能产业高地“争夺战”。截至2020年12月份（fèn），全球已有30多个国家和地区（qū）发布人工智能相关战略或规划，从政策法（fǎ）规、研究资金、人才培养（yǎng）、基础设施建设等方（fāng）面规（guī）范及促进本国人工智（zhì）能的发（fā）展（zhǎn）。

不过，人工智能的“热（rè）”发展也需要一（yī）些“冷”思（sī）考（kǎo）。

首先（xiān），人工智能不是万能（néng）的，并不能解决所有（yǒu）问题，但在当前（qián）应用场景（jǐng）复杂（zá）度逐渐提高的情况下，无论是（shì）人工智能（néng）技术还是企（qǐ）业自身都（dōu）较（jiào）难辨析哪些业务场景值得深度合作。其次，人工智能做出智（zhì）能决策需（xū）要海量数据，但考虑到隐私等问题，当前数据（jù）收（shōu）集受到较大程（chéng）度限制，并且细（xì）分业务场（chǎng）景也对数据（jù）标注提出挑（tiāo）战。再（zài）次，科技突破往（wǎng）往带来道（dào）德与安全的挑战，人工智（zhì）能也不例外，这就要求各国在（zài）竞（jìng）争的同时（shí）也应协同（tóng）配合，共（gòng）同（tóng）构建人工智（zhì）能商业应（yīng）用（yòng）的全球（qiú）规范。

总体（tǐ）来（lái）看，虽然人类对于人工智能的未知仍大（dà）于已知，但相信在各国携手（shǒu）努力下，人工智能“可知、可控（kòng）、可（kě）用、可靠”的未来已不遥远（yuǎn）。