1. 智能安(ān)防近期发展
智能安防(fáng)是(shì)人工智能与(yǔ)信(xìn)息技术结(jié)合的关键领域(yù),对于城市(shì)与民生发展有着重要意义(yì)。通过生物识别、行为监测(cè)等(děng)技术手段,广泛应用于城市道路监(jiān)控、车辆(liàng)人流监(jiān)测、公共安(ān)全防(fáng)范(fàn)等领域。
随(suí)着中国经济的快速(sù)增长、人们生活水(shuǐ)平(píng)的不断(duàn)提高(gāo),对(duì)各方(fāng)面(miàn)安全防护(hù)提出了更高要求。同时经(jīng)济的飞速发展以及(jí)城市人口的急剧增加,给城市的(de)社会治安产(chǎn)生(shēng)了(le)新的难题,为保障人民安全,智能安防已成(chéng)为安防领(lǐng)域当(dāng)前的发展趋(qū)势。
2. AI数(shù)据在智能安(ān)防领域中的重要性
随(suí)着人工智能落地场(chǎng)景不断(duàn)丰富,智(zhì)能化应用正悄然改变着我们的生(shēng)活。AI行业中(zhōng)一直流传着这样(yàng)一句话:“有多少智(zhì)能,就有多(duō)少人工。”数据是人工智能的血液,对于计算机学习来说,算(suàn)法的进(jìn)步(bù)需要大量的结构化标注数据对模型进行(háng)训练,数(shù)据决定了AI的(de)落地程度,精准(zhǔn)的数据集产品和高度定制化数(shù)据(jù)服务更是成为了行业发展的主流。
3. 景联文科技智能安(ān)防数据解决(jué)方案覆盖了智能安防落地全流程的训练数据需求
景联文科技智能安防(fáng)解(jiě)决(jué)方(fāng)案涵盖了(le)智(zhì)能安防落地(dì)全(quán)流程的训练数据需求,通过智能安防场景现有数据(jù)库、定制化采集标(biāo)注、数(shù)据标注平台等服务,对(duì)视(shì)频、图像、语(yǔ)音等数据(jù)进行结构化处理,一站式解(jiě)决智能(néng)安防从研(yán)发初(chū)期(qī)到落地的训练数(shù)据需求,在为智能安防相关企业和高校科研(yán)机(jī)构提供(gòng)大规模精准数据的(de)能力同时,可大幅(fú)度提(tí)升数据标注效率,降低AI模型训练成本,加速智能安防相关应用的(de)落地迭代周期,节(jiē)省大量研发时间和成本。
数据集产品
景(jǐng)联文科技自建数据库涵(hán)盖的智能安防(fáng)数据集产品有:《道路监控视频(pín)数据集(jí)714小(xiǎo)时》、《车辆图(tú)像数据集60万张》、《人脸关键点标(biāo)注图像训练集31000张》、《X光机图像(xiàng)数(shù)据集500万张》、《行人图像数据集18000张(zhāng)》、《人脸表情图像(xiàng)数据集15000张(zhāng)》、《动作图像数据集12000张》、《骨骼点标注图像训练集35000张》、《视频切(qiē)分视频(pín)训练集31000段》、《ASR语音转写语音训练集(jí)23000段》等,可直(zhí)接用于智(zhì)能安防(fáng)算法研究。
数据采集服务
景联文科技构(gòu)建了全国(guó)27个省市直辖市全球52个国家的数据采集资源网络,拥有丰富的智(zhì)能安(ān)防数据(jù)采集(jí)场景搭(dā)建经验。
在智能安防领域中的计算(suàn)机视觉应用场景下,支持(chí)情绪(xù)采集(jí)、道路视频采集(jí)、车辆采(cǎi)集、动作采(cǎi)集、人脸采(cǎi)集、行(háng)人(rén)采集、物品采集、x光机图(tú)像采集等(děng);在语音工程应用(yòng)场景(jǐng)下(xià),支(zhī)持声纹采集。
数据标注服务
在训练(liàn)数据(jù)完成采集(jí)之后,景联文(wén)科技为此提供数据标注服务。景联文科(kē)技培养了(le)930人的全(quán)职标(biāo)注团队,建立完善的人(rén)员培训、管理体系,推出整套AI产业人(rén)才(cái)培养解决方案(àn),分别开通(tōng)理论课程(chéng)、实训课程、结业考试等培养项(xiàng)目(mù),通过理论与实践相结合(hé)为行业输(shū)送高素质(zhì)数据(jù)标注员。全职标注团(tuán)队(duì)中90%以上标注员可(kě)以胜任智能安防(fáng)领域相关(guān)标(biāo)注(zhù)项(xiàng)目,满足人工智能多样性、丰富性的数据标注需求。
在智能(néng)安防领(lǐng)域中的计算机(jī)视(shì)觉应用场(chǎng)景下,支持(chí)人脸(liǎn)标注、情感(gǎn)标注(zhù)、行人标注、车辆标注、行为标注、物品(pǐn)标注、骨骼关键点标注、人体(tǐ)拉框(kuàng)、视频(pín)切分、语(yǔ)义分割等;在语音工程应用场景(jǐng)下,支持声纹识别。