随着大数据分析、云计算、人（rén）工智能、工业物联网（wǎng）等新技术的迅猛发展，智能化已经成为推动产业领域发展的新动能，也是公认的未（wèi）来发展趋势。同时，“新基建”的（de）背景下，智能化必将给各行各业带来（lái）颠（diān）覆性的变化（huà）。

从战略角度看，企（qǐ）业（yè）的智能化转（zhuǎn）型势在必行，智能（néng）化趋势也为众多企业，尤其（qí）是传统（tǒng）企业重（chóng）塑全（quán）价值（zhí）链（liàn）、转型升级和创新发展带（dài）来前所未有的机遇。贝恩公司此前一项调研显（xiǎn）示，通过采纳智（zhì）能化工具，企业能够节省约35%的生产（chǎn）成本和（hé）高达75%的（de）工作时（shí）间。

当然，智能化（huà）并不（bú）是简单地采（cǎi）用某（mǒu）一项或几项特定的前沿技术，而是要（yào）通过各类技术的赋（fù）能与解决方案的（de）组（zǔ）合（hé）叠加（jiā）效应，来共同提（tí）高企业生产力，实现曾经“不可能”完成的任（rèn）务。因此，如何释放智能化的潜（qián）力，助力（lì）企业（yè）降本提效，是管理层（céng）需（xū）要思考的重要课题。

智能（néng）化的演变和（hé）趋势（shì）

智能化的演变经历了三个阶段，分（fèn）别是脚本时代、云（yún）和（hé）机器（qì）人时代，以及智能自（zì）动化时代。

阶段一：脚本时代（5-7年前（qián））。通过应用程（chéng）序替代重复性的人（rén）力劳动，释放大量人力，这（zhè）是智（zhì）能化（huà）初级阶段的显著特征。

阶段二（èr）：基于（yú）云技术和机器（qì）人的时代（过去3-5年）。伴随新技（jì）术不（bú）断涌现，基于云的工作流（liú）程成为新（xīn）的实践。此时，智能化不再（zài）局限于数（shù）据、文本和脚本，而开始以机（jī）器人取（qǔ）代（dài）人工。

阶段三：智能自（zì）动化（huà）阶段（未来3-5年）。这个（gè）阶段比较显著的（de）特征是技（jì）术（shù）不仅能够替代人（rén）工，还可以实现（xiàn）创新，全方位优化企业流程（chéng）和（hé）职能。例如，无（wú）人驾（jià）驶（shǐ）运输系统（tǒng）、智能（néng）化仓储物（wù）流（liú）、聊天（tiān）机（jī）器人等智（zhì）能（néng）工（gōng）具将日益普（pǔ）及（jí）。未来，机器或将具备自主学（xué）习和（hé）自主决策的能（néng）力。

智能化的（de）机遇与挑（tiāo）战

短期来看，新冠疫情作为一剂“催化剂”，让政府和企业进一步认识云服务（wù）、大数（shù）据、AI等数（shù）字化技术和服务的价值，加速推动了一批与智能化（huà）相关的应用场景落地。

今（jīn）年4月，贝（bèi）恩针对IT采（cǎi）购者的一（yī）项调研也（yě）表明，新冠疫情促进了各个（gè）行业（yè）全价（jià）值链的（de）智能化：超（chāo）过一半受访企业表示，在（zài）疫情影响（xiǎng）下（xià），正在（zài）计划加速推（tuī）进智能自动化发（fā）展（zhǎn）。从行业来看，金融机构（gòu）和高科技公司的意愿（yuàn）强烈（liè），分（fèn）别有90%和80%的受访企业（yè）表示愿意在智能自动化改革方面进行长期（qī）、持续的投入。此（cǐ）外，为了满足不断增长（zhǎng）的（de）消费（fèi）者需求，医疗、消费品和零售行业（yè）亦积极布（bù）局（jú），在日常（cháng）运营和（hé）管理中（zhōng）纳入智（zhì）能自动（dòng）化工（gōng）具（jù），以应对疫后“新常态”。

长期来（lái）看，伴随数据的持续（xù）增长和先（xiān）进技术的（de）日（rì）益成熟，智（zhì）能化将在（zài）效率提升和商业（yè）模式（shì）创新两大方面（miàn）为（wéi）企业带来巨大机遇。

贝（bèi）恩研究显示（shì），过去十年，全球（qiú）数据（jù）量呈（chéng）现指数级增长，从1.2ZB增长到（dào）44ZB。未来5年，全球数据（jù）将继（jì）续保持高速增长，预计将从44ZB增（zēng）长到175ZB。

不过，海量的数据（jù）只（zhī）是（shì）基础，大数（shù）据的（de）目的是价值（zhí）化。作为智能时代的（de）驱动引（yǐn）擎（qíng），企业应当深度挖掘（jué）“数据石油”，在注重培养数据（jù）采集能力的同时，提升数（shù）据分析能力和应用能力，致（zhì）胜“新常态”下的智能化商业时代。

有企业已率先试水，例（lì）如某跨国饮料企业基于（yú）大数据（jù）和人工智能，将传统（tǒng）单一分割的不同系统延伸至全球业务端，开（kāi）发出采购（gòu）共（gòng）享（xiǎng）系统、HR共享系（xì）统、供应（yīng）商共享系统等，打破（pò）以（yǐ）往的数据孤岛现（xiàn）象，在优化所有相（xiàng）关者体验的同时（shí），提升了（le）端到端能力。又如某大（dà）型连（lián）锁超市（shì）企业深耕（gēng）智能自动化领域，借力RPA（机器人流程自动化（huà））技术（shù），增（zēng）强交付流程效率，完善（shàn）供（gòng）应链管（guǎn）理能力。

与（yǔ）此同时，智能化（huà）也是一把双刃剑，必然给部分传统行（háng）业和旧的商业模式带来冲击，加剧市场变局。随着越来越多的企业主动拥抱“智变”时代，部分重（chóng）复性高、复杂度较（jiào）低且劳动密集型岗位也将逐渐不复存在。根据贝恩《展望2030：全球劳动力市场报告》预计，到2020年代末，通（tōng）过业务流程自动化或将使当前职位减少20％至25%。

因此，要建设真正的（de）智（zhì）能化，仍需（xū）要克服许（xǔ）多挑战。如何合理规划智能化（huà）转型路径，平稳地从试点阶段过渡到推广阶段，是每一家企业推动智能化转型都要面（miàn）临的挑战（zhàn）。

打造智能化战略分三步走

企业须立即着手布局智能化，围绕以下三个方面进行改革，打造智能化（huà）战略。

1.大胆（dǎn）制定、识别并拆分目标。企业的（de）智（zhì）能化改（gǎi）革目标须与（yǔ）整体战略一（yī）致，立足行业特征，明（míng）确痛点，有的放（fàng）矢。例（lì）如，通信行业（yè）企业应优（yōu）先布局与网（wǎng）络相关的智能（néng）化（huà）应用场景（jǐng），医疗行业企业则要重点发力建立电子健康（kāng）数据收集系（xì）统。同（tóng）时，智能化转型并非朝（cháo）夕之功（gōng），领导者不妨在实践中细化目标，设立短期和中长期目标，逐一实施。

2.良好的治理和（hé）管理能（néng）力（lì）。企业管（guǎn）理（lǐ）者应把智能化改革纳入公司（sī）内（nèi）部治（zhì）理流程，并（bìng）补充完善管理方式（shì）：如广纳贤才，建（jiàn）立精通智能（néng）化（huà）的人才智库；根（gēn）据新的智（zhì）能工（gōng）具定义（yì）新的工作方式；推出员工激励机制，奖励圆满完成考（kǎo）核指标的员工，并邀（yāo）请其分享经验（yàn），树（shù）立榜样。

3.卓越的交付能（néng）力。以价值为导向，通过制定一体化控制框架、持续的（de）追踪反馈、与合作伙伴的紧密沟通，不断优化（huà）企（qǐ）业（yè）自身的智能（néng）化水平。

骐（qí）骥千里非一日（rì）之功（gōng），推动真正的（de）智（zhì）能化（huà）转型（xíng）需要业务、技术及组织三个方（fāng）面的转型相互配合，缺一不可。角（jiǎo）力（lì）“智（zhì）”造新（xīn）时代，企业的（de）智（zhì）能化（huà）之（zhī）路任重道远。