从（cóng）2017年（nián）“人工智能元年”到2018年“人工（gōng）智（zhì）能（néng）商业化元年”，诞生七十余（yú）年人（rén）工（gōng）智能（néng）经历（lì）了三次浪潮，却从未与商业落（luò）地如此之近——面部识别（bié）、智能语音助理（lǐ）……一个（gè）个人工智（zhì）能的落地应（yīng）用已经进入了普通（tōng）用户的（de）日常生活和工作。

不过，人们所（suǒ）期待（dài）的“颠覆性（xìng）应用（yòng）”和“大规模商业落地”并未（wèi）出（chū）现，商（shāng）业化（huà）变现之（zhī）路异常艰（jiān）难。据统（tǒng）计，2018年有（yǒu）90%的人工智能公司（sī）陷入亏损。变现乏（fá）力的窘况加速了资本市场的转冷，70%的公司在（zài）当年没有拿到新的融资，举步维艰。

新基建的出现，无疑（yí）给业界打入一剂强心针：人工智能是新基建的七大领域之一（yī），被（bèi）纳入“信息基础设（shè）施”的范畴（chóu）中。新基建不仅将为人工智能行业带来（lái）直接的刺激作用，而且也在为人工智能搭建更多应用（yòng）落地（dì）的平（píng）台。

8月4日，国（guó）家标准化管理委员会（huì）、中央网信（xìn）办、国家发展改革委、科（kē）技部、工业（yè）和信息（xī）化部（bù）五（wǔ）部门（mén）印发《国家新一（yī）代人工智能标准体系建设指南》，旨在（zài）为国内人工智能产业搭建一个开（kāi）源、开放的生态，同时引领相关标准的制（zhì）定，引领人工智能产业全（quán）面规范化（huà）发展的新格（gé）局。

资本“退烧”，国家“接棒”，新基建（jiàn）能否催化出（chū）人工智能的规模化落（luò）地？

人工智能落地和基（jī）础设施相辅相成

2020年初（chū），席卷全球（qiú）的新冠疫情成为全（quán）球经（jīng）济的“黑（hēi）天鹅”。在各行各业都苦于疫情无法正常开展（zhǎn）业（yè）务时，人工智能却（què）找到了新的落地场景（jǐng），成为疫情防控的（de）生力军。

“+人工智能（néng）”让传统硬件的效力大大提升。比如（rú）红外测温系统（tǒng）尽管（guǎn）能（néng）实现远程（chéng）测温，却无法识别和（hé）精确到（dào）每个人。结合人（rén）工智（zhì）能算法后，远程测温系统能够实现对人脸的定位和测温，不只提升测温销量，而（ér）且避免了手持式测温仪的（de）直接接触。

以同样（yàng）的落地逻辑（jí），人工智能加（jiā）持的测温系统还可以搭载在门禁（jìn）、服（fú）务（wù）机器人等产品上，在无接触的前提下增加测温（wēn）数据（jù）入口。

在支（zhī）撑决策（cè）层面（miàn），人工（gōng）智能高效处（chù）理数据（jù）的优势逐渐（jiàn）凸（tū）显。疫情期间，阿里云宣布向全球公共科研机构（gòu）免（miǎn）费（fèi）开放一切AI算力，用以支持病毒基因测序、新药（yào）研（yán）发和蛋白（bái）筛选（xuǎn）等工作，缩短（duǎn）药（yào）物和疫苗的研发周期。百度发（fā）明的（de）LinearFold算法能够将新（xīn）冠（guàn）病（bìng）毒全基因（yīn）组二级结构预测从55分钟（zhōng）缩短至（zhì）27秒。

各大医（yī）疗研究机构也在利用AI模型预测疫情（qíng）的爆发和扩散情况。尽管目前人工（gōng）智（zhì）能还不足以“智能”到决策（cè）层面，但能够为人（rén）类的决（jué）策提（tí）供更（gèng）加充（chōng）分、高（gāo）效的信息支撑（chēng）。

除了疫（yì）情防控工作（zuò）本身，普罗（luó）大众也需（xū）要（yào）各种联网设备具有更强的（de）“线上能力”去（qù）弥补被疫情影响的“线下活动”。比如，当医（yī）疗资源向新（xīn）冠确诊和疑似病例倾斜时，高血（xuè）压和糖尿病（bìng）等慢性病患者病（bìng）况监控就需要用线上（shàng）功能进行弥（mí）补（bǔ）。上班族和（hé）学生（shēng）党（dǎng）们也需要更强有力的线上工具维持（chí）正常的工作和学（xué）习。科大讯飞不（bú）仅有“智医助（zhù）理电话机器人”服务疫（yì）情防控和慢性病患者（zhě），也累（lèi）计服务20亿次以上的（de）学生作业和（hé）上课。

新（xīn）冠疫情所带来的防控需求可（kě）能是暂时（shí）的，但（dàn）是人工智能已经逐渐成为基（jī）础设（shè）施（shī）的一部（bù）分，而非锦上添（tiān）花的附属品。人工智能（néng）不是孤立的技术或算法，而是要和更高（gāo）的带宽（kuān）、更（gèng）多的（de）设备（bèi）、更丰富的数据（jù）结合（hé）才（cái）能发挥（huī）出应用价值（zhí）。

对人工智能产业而言（yán），新基建不仅是在资本热潮退（tuì）却后（hòu）重新（xīn）提供了“弹药”，而且通过（guò）完（wán）善（shàn）其他基础设施，为人工智能寻找更多施展（zhǎn）身手的平（píng）台。

“规范（fàn）化”是“规模化商用”的前提

经（jīng）历过资本（běn）风（fēng）口催化的野蛮生长后（hòu），“规范化”才是推动人工智能走（zǒu）向商（shāng）用（yòng）而不（bú）是一地（dì）鸡毛（máo）的前（qián）提。

不管是（shì）研发中（zhōng）训练算法模（mó）型，还是在生（shēng）物识（shí）别中具体应用（yòng），人工智能（néng）不可避免要与用户数据打交（jiāo）道（dào）。作为新生（shēng）事（shì）物（wù），人工智能对数据的渴（kě）求自（zì）然引起了普通用户的警（jǐng）觉。在欧美国（guó）家，有关生物识别（bié）数据采集（jí）的诉讼频发，部分（fèn）地（dì）区也采取了较为激进的立法限制。

美国伊利诺伊州（zhōu）的生物识别隐私法（BIPA）颇具代表性（xìng）。其要求企业在获取用户的生物特征（zhēng）数据之（zhī）前必须获（huò）得个人的书面（miàn）同意。此外（wài），其还裁定用户起诉时（shí）不需（xū）要证明自（zì）己遭受（shòu）伤害。如此严苛的规定，让TikTok和Instagram等知名社交媒体都深陷用户集体（tǐ）诉讼的泥淖（nào）。

只有（yǒu）政府出（chū）面主导，才（cái）能让人工智能既戴（dài）着保护用（yòng）户隐私（sī）的“镣铐”，也能“跳舞”。随着《国（guó）家新一（yī）代人工智能标（biāo）准体系建设指南》的（de）印发，我（wǒ）国人工智能产（chǎn）业拥有了纵览全局的统筹者。

根（gēn）据该指南，到2021年（nián），我国将明确人工智能标准化（huà）顶层设计（jì），完成关键通用技术、关键领域（yù）技术、伦（lún）理等20项以上重（chóng）点标准（zhǔn）的预研工作；到2023年，初步建（jiàn）立人工智能标准（zhǔn）体系，重点研制数据、算法（fǎ）、系统（tǒng）、服（fú）务等（děng）重点急（jí）需（xū）标（biāo）准，并率先在制（zhì）造（zào）、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。

不管（guǎn）是“拿着锤子（zǐ）找钉子”，还是“根据钉子造锤子”，原本资本刺激下（xià）散（sàn）兵游（yóu）勇式的人工智（zhì）能产业将转变为拥有统一体系（xì）的良性生态。人工智能产业也更好和5G、物联（lián）网、工业互联网等基础设施协（xié）调统一，共同征战应用场景。

截（jié）至2019年年底，中国人工智能核心产业的规模已经（jīng）超过（guò）510亿（yì）元，仅今年前（qián）五（wǔ）个月就新增人工智（zhì）能（néng）相关企业近11万家（jiā）。根据华为公司副董事（shì）长陶景文预测（cè），2025年人工智能相关产业的市场规模将（jiāng）超过（guò）12万（wàn）亿元（yuán）。

和资本追逐风口（kǒu），追求短（duǎn）平快的高回报不同，新（xīn）基建接棒后，我国人工智能产业（yè）才能正（zhèng）在（zài）迎来规范化、大规（guī）模商业落地的2.0时代。

后（hòu）疫情时代的人工智能落地（dì）将有哪些方向？人（rén）工智能下一（yī）个大（dà）规模商业（yè）化（huà）落地应用将剑指何方？2020年9月16日，知名人工（gōng）智能行业内的专家、企业家（jiā）将齐（qí）聚西安2020全（quán）球硬科技（jì）创新（xīn）大（dà）会人工智能创新（xīn）峰会（huì），共同聚焦（jiāo）人（rén）工（gōng）智能新技术，探（tàn）讨商用落地场景。