大数据(big data)是（shì）指（zhǐ）无法在一定时间范围内用常规软件工（gōng）具（jù）进行捕捉（zhuō）、管理（lǐ）和（hé）处理的数据集（jí）合，是需要（yào）新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发（fā）现（xiàn）力和流程优化能力的海量、高增长率和（hé）多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库（kù）克耶编写（xiě）的《大数据时代》中大数（shù）据指不用随机（jī）分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有（yǒu）数据进行分析处理。大数据（jù）的5V特点(IBM提出)：Volume(大（dà）量)、Velocity(高（gāo）速（sù）)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实（shí）性)。

大数据技术的战略意（yì）义不在于（yú）掌握庞大的（de）数据（jù）信息，而（ér）在于对这些含有意义的数据进（jìn）行专业化处（chù）理。换言之，如果把（bǎ）大数（shù）据比作一种产业，那么这种（zhǒng）产业实现盈利（lì）的（de）关键，在于提（tí）高对数据（jù）的“加工能力”，通过“加（jiā）工”实现数（shù）据的“增值”。

大数据涉及到的学科：计算机，信息科学，统计学等。