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    智能驾(jià)驶卡车落地之(zhī)路:十年为期

    2022/04/11泰伯网287

    自动驾驶独角兽(shòu) Aurora 在纳斯达克上(shàng)市的钟声未落,在大洋彼岸的中国,自动驾驶(shǐ)干线物流赛道逐渐升温。过去几年里,自动驾驶卡车领域几乎(hū)与 Robotaxi 同(tóng)步开(kāi)始发展,到近年已经完成了一轮洗牌和梳理。





    而(ér)无论是“交通强(qiáng)国”战略,还是“新(xīn)基建”,或(huò)是2021年国务院发布(bù)的《国家(jiā)综合立体交(jiāo)通网规划纲要》,这些纲领性政策(cè)都从宏观层面对自(zì)动驾驶的(de)发展(zhǎn)提供支持,对行业明确了发展(zhǎn)方(fāng)向。


    自动驾驶技术产品(pǐn)化落地(dì)和商(shāng)业化探索是(shì)当前市场的关注焦点。站在自动驾驶干线物流商业化应用进程的关(guān)键节点,泰伯(bó)网采(cǎi)访了一众科(kē)技公司,共同(tóng)探讨商业化落地之路。


    8000亿干线(xiàn)物流(liú)赛道(dào)


    时间进(jìn)入2021年,资本与新玩家不断涌入,赛道头部玩家也(yě)在加速(sù)赛跑,自动驾驶卡车市场一(yī)片蓝海。


    “火爆(bào)、供(gòng)不应求”,是斯年智驾(jià)合(hé)伙人汪楚皓接受泰伯网(wǎng)记者采访时给出关于自动驾驶卡车市场的关键词。


    去年四月,头部自(zì)动驾驶科技公(gōng)司图(tú)森未来成(chéng)功登陆(lù)美国纳斯达克,成为(wéi)全球自动驾驶第一股,迈出自动驾驶科技公(gōng)司进军二(èr)级(jí)市场的关键一步。


    随后,千(qiān)挂科技、行猩(xīng)科技、擎天(tiān)智卡等国内几家卡车自动驾驶领域的初(chū)创公司先后成立,同样雄心勃勃(bó)。


    自动(dòng)驾驶卡车赛道融资脚步越来越紧,资本对嬴彻科技、智(zhì)加科技、小马智行等自(zì)动驾驶垂直领域的(de)玩家青睐有加(jiā),头部科技(jì)公司相继斩获(huò)大额融资(zī),更多自动驾驶卡车独角(jiǎo)兽(shòu)在(zài)养成中。


    2022年2月28日,嬴(yíng)彻科技完成由红(hóng)杉中(zhōng)国(guó)、君联(lián)资本联合领投的1.88亿(yì)美(měi)元B+轮股权融资,加(jiā)速在电动化领域(yù)的布局。


    赛道日渐拥挤,产业加速技术产品化,着力(lì)打(dǎ)造满足货运(yùn)业务的产品和解决方(fāng)案(àn),为下一阶段自动驾驶卡车大规模商用做铺垫,就变成了(le)行业内众公司的共(gòng)同奔赴。


    根据(jù)市场调研机构Future Industry Insight分析,全球自动驾(jià)驶卡车的市场价值到2025年预计将达到16.69亿(yì)美元。群雄逐鹿的自动驾(jià)驶赛道上,投(tóu)资出现分化,自(zì)动(dòng)驾驶科技公(gōng)司(sī)也各自在不同场景中(zhōng)探(tàn)索商业化应用之路。


    场景需求真实存在、政策鼓励先行的背景下(xià),干线物流被认为是(shì)仅次(cì)于Robotaxi的(de)第二大(dà)商业化应用场景,自(zì)动驾驶(shǐ)干线物流应(yīng)用蓬勃(bó)展开(kāi)。


    干线物流是指在(zài)公路运(yùn)输网络中起(qǐ)到骨干作用的线路运输,主要特点是运(yùn)输距(jù)离长,运输线路基本是高速公路(lù),运输车型则是以重型载货车和牵引车为主。


    据了(le)解,亿欧智库测算2030年(nián)国内自(zì)动(dòng)驾驶干(gàn)线物流市(shì)场规模将达8539亿元。自(zì)动驾(jià)驶(shǐ)干线物流(liú)赛道近万亿级(jí)市场(chǎng)规模(mó)吸引着(zhe)科技公司、主机厂、物流(liú)平(píng)台方等多方(fāng)共同(tóng)掘金。


    大规(guī)模落地以十年为期(qī)


    希迪智(zhì)驾总经理马潍表达了他的看(kàn)法(fǎ),“自动(dòng)驾驶要落(luò)地有三大挑战,技术的成熟度(dù)、法律的容忍度与成本的(de)接受度。”他表示(shì),这(zhè)三个东西(xī)必须同时具备才可能(néng)落地,否(fǒu)则的话就是流于(yú)形式,没法放(fàng)量。


    “只要(yào)将司机(jī)解放下来(lái),就可(kě)以形成经济效益,就可以形成大规模的商业化,这就是唯(wéi)一的一(yī)个目标。”擎(qíng)天(tiān)智卡联合创始人薛健聪坦言。预计(jì)今年年底,擎天智卡会公布(bù)其商业化运(yùn)行的前期探索和实际合(hé)同的落地情况。


    目前,“无人化(huà)”技术(即去安全员)一直是自(zì)动驾驶研发的核心课题,无人驾驶卡(kǎ)车顾名思义就是没有(yǒu)人驾驶(shǐ)的卡(kǎ)车(chē),与乘(chéng)用车(chē)L2或者(zhě)L2+等级(jí)以(yǐ)缓解驾驶员疲劳(láo)为目的(de)的自动驾驶系统不同(tóng),L4无人驾驶(shǐ)将(jiāng)人类从司机(jī)位置上解放出来,避(bì)开人机(jī)共管车辆所带(dài)来的风险。


    业内公司普遍对无人化技术攻坚(jiān)呈(chéng)积极态度,同(tóng)时向可量产化的自动驾(jià)驶软硬件系统(tǒng)研发发展,为(wéi)真“无人”自(zì)动驾驶落地提供保障。图森(sēn)未(wèi)来创始人陈默曾(céng)表示:“L4的目的是“无人化”,彻底替代(dài)司(sī)机,从而降低(dī)人力(lì)成本。正在与Navistar合作研(yán)发L4自动驾驶卡车(chē),目标在2024年实现量产(chǎn)。”


    自动驾驶技术迭(dié)代(dài)发展及商业(yè)化应用探索离不开广(guǎng)泛的道路测试与示范应用项目落地。政府将自动驾(jià)驶纳入国家顶层规划的重要关注(zhù)点,以北京、深(shēn)圳、长沙、海南为(wéi)代表的省市(shì)在探索高速公(gōng)路智能网(wǎng)联车辆测试与示范应用上具备(bèi)领先作用,推进制定(dìng)高速公路测试管理实施细则,探(tàn)索开展(zhǎn)高速公路载物示范应用可(kě)能性。


    擎天(tiān)智卡联合创始(shǐ)人(rén)薛(xuē)健聪表示,“在目(mù)前中国(guó)的无人驾驶测试环境中,北京上(shàng)海广州深圳都已有(yǒu)一(yī)定的政策宽(kuān)容度,为无人驾驶技(jì)术可以在真实的(de)路测中验证提供(gòng)了基本政(zhèng)策空间。”


    在他看来,技术和法律是(shì)相辅(fǔ)相成的关系,另一方(fāng)面也需要技术(shù)拿出足够的成绩来让法律看(kàn)到(dào)真(zhēn)实落地的可能(néng)性(xìng)。


    对于自动驾驶重卡(kǎ)而言,安全始终(zhōng)是第(dì)一要义(yì)。受限于(yú)现行《道(dào)路交通法》相关规定,尚未有地方政府明(míng)确允许智(zhì)能网联车辆在开放高速公路(lù)上开展道路(lù)测试及示(shì)范应用(yòng)。


    同时在(zài)牌(pái)照方面,存(cún)在(zài)从各地测试资质(zhì)难以互通、互认的(de)问(wèn)题,传统资质、车辆上牌(pái)与自动驾驶车辆管(guǎn)理不完全适用(yòng)的问题。


    自动驾驶卡车无人化对系统(tǒng)稳定性(xìng)可靠(kào)性(xìng)的要求极高(gāo),即(jí)使疫情背(bèi)景下的各类实践(jiàn)为技(jì)术(shù)的应用落地提供实际(jì)有效的应(yīng)用场(chǎng)景和测试数据,但在开放场景里(lǐ),由于(yú)功(gōng)能安全、道(dào)德约束与(yǔ)法律规范以及层(céng)出不穷的边角(jiǎo)案例(Corner Case),L3级与L4级自动(dòng)驾驶(shǐ)之间存在(zài)巨大(dà)分水(shuǐ)岭,短时间内难(nán)以(yǐ)跨越。


    业(yè)内人士也(yě)清楚(chǔ)地认(rèn)识到,在中国,自动驾驶卡车要想在(zài)近期内(nèi)拿到(dào)上路许可则(zé)不是那么乐观,高(gāo)速公路场景大面积(jī)落地仍有很大的不确定性(xìng)。


    “干线无人驾驶还有很长的路(lù)要走,真正实(shí)现应该(gāi)是十年(nián)之后。”斯年智(zhì)驾合伙人(rén)汪楚(chǔ)皓做出判断(duàn)。


    以“运营”完成商业闭(bì)环


    在资本力(lì)量的驱动下,图森(sēn)未来、智加科技(jì)等这类以运营作为主营业务之(zhī)一的公司需要用量产自动驾(jià)驶(shǐ)卡车来补(bǔ)足商业模型的闭环。从披露的数据看,截止2021年二季(jì)度(dù)末,图森未来的特制的L4自(zì)动驾驶卡车预定(dìng)数量总计为6775辆,较一(yī)季度(dù)新增预订1000辆。


    擎天智卡创(chuàng)始(shǐ)人薛健聪认为,“从全球(qiú)范围内来(lái)看,无人驾驶的商业化还没有真正(zhèng)到来。但整体的技术(shù)积累和进展仍符合预期。”他表示目前擎天智(zhì)卡唯一(yī)需要去考量的(de)就是技术(shù)什么时候能真正地做出来。


    从长期(qī)来看,薛健聪(cōng)预计擎天智(zhì)卡能达到大规模(mó)商业(yè)闭环应该(gāi)在2025年左右。


    大(dà)规模商用和前期(qī)的纯(chún)技术模式不同,谁能更早地(dì)建立自(zì)己的商业(yè)闭环模式,谁就能在激烈的竞争(zhēng)中脱颖而出。


    与此(cǐ)同时,嬴彻科技自动(dòng)驾驶(shǐ)卡车蓝图初显。


    嬴彻科技在业内最(zuì)早提出“技术+运(yùn)营”双轮驱动的商业模式,一手抓核心技术,自主研发全栈自动驾驶(shǐ)系统(tǒng)“轩辕”,2021年底全球(qiú)最早实现自动(dòng)驾驶卡车前装量产,量产先发优(yōu)势更将带来海量数据闭环,加速算法(fǎ)迭代;一手抓运营能(néng)力,自主搭建全国自(zì)动驾驶运力网络(luò),已与(yǔ)多家(jiā)行业(yè)头部货主在多条(tiáo)线路上开展常(cháng)态(tài)化的商业(yè)运营,成本优势得到验证(zhèng),运(yùn)营规模快速增长。


    商用自动(dòng)驾驶(shǐ)车应用场(chǎng)景的(de)特殊性,一定程度上降低了应用场景的(de)落(luò)地(dì)难度(dù)。


    至今,自动驾驶卡车商业化落地场(chǎng)景主要(yào)集中在港口、矿(kuàng)山、干线物(wù)流、末端配送、园区(qū)物流等等。


    希迪智驾、斯年智驾、畅行(háng)智能等自(zì)动驾驶科技公司布(bù)局园区物流、港(gǎng)口等多场(chǎng)景自(zì)动驾驶,对商业化落地进行更细致地探索。


    2021年6月(yuè),斯年(nián)智驾与宁波(bō)大榭招(zhāo)商码头签署了全(quán)球首(shǒu)个(gè)L4级别无人(rén)驾(jià)驶(shǐ)商(shāng)业化运(yùn)营付费协(xié)议,成功拿下(xià)全球首个港口商业化运营(yíng)订单,并于8月在唐山港快速复制落地。


    据悉(xī),2022年上半年,斯年智(zhì)驾(jià)预(yù)计还将拿下3~4个国内港口(kǒu)无人驾驶商业化运营订单(dān)。


    到2023年(nián),该(gāi)公司(sī)的无人集卡还(hái)有(yǒu)望在(zài)德国(guó)汉堡港落地。届时(shí),其无(wú)人集卡预计将(jiāng)在国内外7个港口实现商业化落地,达到六(liù)七(qī)百台的(de)车队(duì)规(guī)模,并且实现盈亏平衡。


    与斯年智(zhì)驾专注港口不同(tóng),希(xī)迪智(zhì)驾落地城际物流(liú)和矿区自动(dòng)驾驶,并(bìng)提供(gòng)了落地新(xīn)思路:智能驾驶重卡为主线业务以及V2X车路协同和智能专用车作为(wéi)协同(tóng)业(yè)务(wù)。


    希迪(dí)智驾创始人(rén)及(jí)CEO马潍介绍,“我们认(rèn)为技术的成熟度,长(zhǎng)期来看会(huì)达到(dào),短期内(nèi)非常(cháng)难以达到99.9%这种(zhǒng)高标(biāo)准。所(suǒ)以我们用(yòng)车(chē)路协(xié)同做以路带车,在路上也做文章。”


    他进一步解释,“技(jì)术成熟度是一个非常长尾的东西,最后1%的长尾可以叫路来帮(bāng)助。”


    国务院(yuàn)2021年发布(bù)《国家综合立体交通网规划纲要(yào)》,到2035年,基本建成现代化高质量国家综合立体交通网,助(zhù)力(lì)探索车路协同与自动(dòng)驾驶应用,政策(cè)的(de)支持极大激发了国内(nèi)科技(jì)公司对车(chē)路协同的探索热情(qíng)。


    智加(jiā)科技CEO兼联(lián)合创(chuàng)始人刘万千表示,“在中国,场景比美(měi)国(guó)复杂程度高好几个量级,想跑L4卡车必须有V2X车(chē)路(lù)协(xié)同(tóng)。”


    V2X是快速(sù)解决最后1%自动驾驶的关键一步。尽管没有V2X, 单车(chē)智能(néng)仍然可以提(tí)高驾驶安全性,但路侧智能(néng)可(kě)以迅速解决无人化的(de)疑难场景(jǐng)。

    关键词: 人工智能 无人驾驶技术




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