作者：王晓宁，中国教育科学研究院（yuàn）副研（yán）究（jiū）员，本文系国（guó）家（jiā）自然科学基金项目“粤港澳大湾区智（zhì）能教育需求（qiú）测（cè）算（suàn）研（yán）究”〔61907040，国家（jiā）青年（nián）基金〕阶（jiē）段性研究成（chéng）果

纵观（guān）国际经验并对照（zhào）中国实（shí）践（jiàn），我国的“教育信息化”在推进程（chéng）度上确实称得上先行一步，而“人工智（zhì）能+教育（yù）”作为教育信息化的升级版，也正在被（bèi）教（jiāo）育界内外（wài）所追捧。

从2020年国家自然科学基（jī）金（jīn）“F0701教（jiāo）育信息科学与技术”这一（yī）学（xué）科领（lǐng）域的申请态势来（lái）看，竞争已趋白热（rè）化，将人工智能技术向（xiàng）教育垂直领域进行渗透（tòu）的意识已然热切，理论与实践探索（suǒ）正（zhèng）在（zài）全面铺开。当然，就目前技术与（yǔ）教育结合的有（yǒu）效（xiào）性、适（shì）切性、合理（lǐ）性甚至（zhì）合（hé）法性而言（yán），尚需再论。以下从当前特征、现存问（wèn）题与（yǔ）未（wèi）来发展策略三个方面，尝（cháng）试为洞悉“人工智能+教育”在中国（guó）的发展提供一个立体视角。

一、当前（qián）两大特（tè）征

1.技术界基础先进，教育界探索热切

从世界范（fàn）围看，不少（shǎo）发（fā）达国家和国际组（zǔ）织在部署信息（xī）化/数字化/智能（néng）化战略，以维（wéi）系传（chuán）统大国地位、保持战（zhàn）略主动性和战（zhàn）略自主权时，纷纷将（jiāng）美国和（hé）中国（guó）作（zuò）为（wéi）对标国家。中国在人工智（zhì）能技（jì）术（shù）领域包括教育智能化领域的繁荣发展，已经在全球范（fàn）围内获得重大瞩目、甚至是超过预（yù）期（qī）的重视。时下的海外（wài）畅（chàng）销（xiāo）书《第四（sì）次教育革（gé）命（mìng）——人工（gōng）智（zhì）能（néng）如何改变教（jiāo）育》中，对于中国人工（gōng）智（zhì）能领（lǐng）域繁荣势（shì）头的浮夸解读极（jí）具代表性，该书称：“美国在人工智能领域的领先地位会慢慢减弱（ruò）——而中国（guó）渴望填补这一（yī）空白，努力在2030年之前将自（zì）己打造成全球首要的人工（gōng）智能（néng）创新中（zhōng）心”。值得关注的是（shì），该书所（suǒ）涉及的诸多议题虽（suī）有一定新意，但对于（yú）国（guó）内（nèi）教育领域来说并不陌生，甚至多（duō）有超过其理论宽度的现行实践。可见，借（jiè）助技术基础的繁荣发展，中国（guó）的（de）“人工（gōng）智能+教育（yù）”有（yǒu）着堪称热（rè）切的先（xiān）行探索（suǒ）。

2.在线教育抗疫，激（jī）发底（dǐ）层（céng）潜力（lì）

2020年新冠疫情期（qī）间，“停课（kè）不停（tíng）学（xué）”的大规（guī）模在线教育实验展现了教育信（xìn）息化与智能化的底层潜（qián）力，启发教育界对未来智能化的发（fā）展抱持乐观期待。此次大（dà）规（guī）模在线教育实验，让教（jiāo）育者、受教育（yù）者、科技研发者等（děng）人群，都有机会亲临教育一线（xiàn）、摸清需求（qiú）、萌发创意并涌现人才，形成教（jiāo）育（yù）推动（dòng）大众科技创新、科技反哺（bǔ）教育变革的良性循（xún）环。教（jiāo）育创新与科技创新（xīn）既是（shì）抗疫的（de）有力工具（jù），也正在成为新的经济增长点。在后（hòu）疫情时代，社会将进（jìn）入（rù）智能化（huà）和数字化（huà）快车道，线上力量（liàng）正（zhèng）在兑换为线下（xià）力量，为构建基于智能技术的新（xīn）型教育教（jiāo）学（xué）模式、教育服务供给方（fāng）式（shì），推动教育治理体系和治理（lǐ）能力的（de）现代化，提（tí）供深度（dù）变革的内生力量。

二、现存三大问（wèn）题

1.先天受（shòu）限，落地迟（chí）缓

中肯来看，在目前的人（rén）工智（zhì）能产业（yè）当中，金融、营销、安防、客服领（lǐng）域在IT基础设施、数（shù）据（jù）质量、对（duì）新技术（shù）的（de）接受（shòu）周期等人工智（zhì）能（néng）发（fā）展基础条（tiáo）件方面表现（xiàn）较优，其商业化渗透率和（hé）对传统（tǒng）产业（yè）的提（tí）升程（chéng）度较高。然而教育行业由（yóu）于数据储（chǔ）备、数（shù）据感知、数据（jù）标准化受限，跨介质互联困难，情感（gǎn）计算（suàn）与认知计算（suàn）难以突破等约束条件，自然呈现（xiàn）的发展（zhǎn）规律确（què）实（shí）是慢一拍，迄今为止多（duō）数解决方案的（de）落地效果（guǒ）仍然表现（xiàn）一般。校（xiào）外（wài）教育方面，在线（xiàn）教学的用（yòng）户体验粗糙且教学效（xiào）果模糊，用户对新技（jì）术的接（jiē）受周期较（jiào）长，更加智能（néng）化的产品值得（dé）探（tàn）索（suǒ）。而（ér）与此同时，校内师生的（de）信息（xī）素养不高，且（qiě）信（xìn）息化（huà）设（shè）备使用（yòng）频率（lǜ）较低（dī），均导致核（hé）心（xīn）教学数（shù）据缺（quē）失，最（zuì）终加（jiā）大了教育数据挖掘分（fèn）析的难度。

2.重复建设，粗放演进

所谓重复体（tǐ）现在，当前“人工智能+教育”在所（suǒ）谓的“精准化监测与个性化评（píng）价（jià）”这一（yī）功能上（shàng），探索过于集（jí）中，用力（lì）过（guò）于聚焦，甚至少有过度监控、过（guò）度反馈（kuì）、过度（dù）迎合的辩证性（xìng）反思。而所谓（wèi）粗放，是指当前教（jiāo）育口的这只（zhī）“人工智能大（dà）筐（kuāng）”，实际上（shàng）装进了与人（rén）工智能沾边或不沾的（de）各类技（jì）术，装（zhuāng）进了各（gè）路（lù）概念、噱头甚至利益诉求，实质的（de）进步、真实的助力很大程（chéng）度（dù）上被淹没（méi）在粗放（fàng）的（de）统计口（kǒu）径与表面的虚假繁荣里。在政策（cè）的大（dà）力支持与市（shì）场对（duì）智能（néng）化的强烈需求背景之下，“人工智（zhì）能（néng）+教育”的政府采购模式和商（shāng）业模式都亟待清晰（xī）化与规范化。

3.审慎不足，导向模糊（hú）

从国际经验看（kàn），不少国家对（duì）于教育与技术的结合都有相对审慎一面，尤（yóu）其（qí）强调教（jiāo）育智能（néng）化要首先体（tǐ）现其价值性（xìng），然后再体（tǐ）现其工具（jù）性——要（yào）为承载国家的共同价值与文（wén）化基础优先做出努力。这成为各国尤其是发达（dá）国家发展教育智能化的普遍起点，形塑（sù）了技（jì）术（shù）的应用方向。对照来看，中国在这一比较形而上的层（céng）面上的（de）理（lǐ）性反思（sī）尚（shàng）显不足。进一步，教育领域难（nán）以（yǐ）对人（rén）工智能应用技术提出（chū）准确需求，而技术（shù）人员（yuán）难（nán）以深度理解（jiě）教育、设计出（chū）符合理性（xìng）需求的应用形态——是当前（qián）人工智能技术参与教育过程（chéng）、大（dà）力发展智能教育的（de）最为掣肘的问题。

三、未来发展策略

1.宏观上，不能（néng）全然仰（yǎng）仗“计划经济思路”应（yīng）对（duì）中（zhōng）国教（jiāo）育的巨大体量（liàng）与智能技术的迅速更迭。

对比世界主要发（fā）达国（guó）家（jiā）来看，中（zhōng）国教育体量巨大（dà）、东中西部（bù）社（shè）会经（jīng）济发展（zhǎn）程（chéng）度很不平（píng）衡，同时中（zhōng）国的信息化智能（néng）化技术发展又处在世界前沿，诸多复杂变量和不确定因素，并不是（shì）一味地加大作为、严密规划与管控就有望起到（dào）理想效果。有必要在“有为和无为”之间进（jìn）行辩证思考，明（míng）察进退，有所取舍，以（yǐ）粗线条引导而非事无巨细地规制来（lái）推动宏观（guān）治理，引（yǐn）导一线（xiàn）实践、中观微观、商（shāng）用、民用（yòng）、市（shì）场等角色发挥（huī）作用并自我调（diào）节（jiē）。

进一步（bù）看，我国教育（yù）端和受教育（yù）端所具备的（de）信息化素养与技能，绝（jué）大部分是在宏观的（de）互联网经济大背景下形塑的（de），“看不见的手（shǒu）”所发（fā）挥（huī）作用不可小觑。此（cǐ）外，从（cóng）世界银行（háng）的视角来看，对教育技术的投入首先要（yào）将（jiāng）可持续性放在首位——软硬件（jiàn）投入（rù）巨大、优（yōu）质数字资（zī）源生成困难、生命周期短促、跟进投资不可预估等，都是教育智能化发（fā）展在宏观上进行（háng）策（cè）略性留（liú）白的重要原因。

2.中观上，要尊重信息化（huà）和智能化（huà）在教育（yù）垂（chuí）直（zhí）领域的独特发展节奏，避免急于（yú）求成。

如前所述，国际经验与（yǔ）中国（guó）发展（zhǎn）实践都显（xiǎn）示，相比于（yú）智能化技术在金（jīn）融（róng）、营销（xiāo）、医疗、安防（fáng）等诸多领域（yù）的（de）率先落地与渗透，教育智能化领域（yù）由于数（shù）据储备、数据感知、数据标准化受限，跨介质（zhì）互联（lián）困难，情感计算与认（rèn）知计算难以突破等约束条件（jiàn），自然呈现的发（fā）展规律（lǜ）确（què）实是慢一（yī）拍——在发展节奏上不能急于求成。

与此同（tóng）时，教育领（lǐng）域是“人”的密集（jí）程度最大的（de）领域，教（jiāo）育涉及的人群是（shì）超（chāo）大（dà）规模的、甚至是全民的，其复杂性与（yǔ）牵（qiān）涉（shè）面超乎（hū）寻常，在教（jiāo）育智能（néng）化在理（lǐ）念（niàn）更新、模（mó）式变革、体系重构，尤其是利益重组上不能（néng）激（jī）进。

此外，要（yào）区分群体（tǐ）情（qíng）境下信息化教育和个（gè）体（tǐ）情境下信息化（huà）教育的不同规律。同（tóng）辈压力和集中的时空氛（fēn）围，可以让群体情境下的智能化教育（yù）更好地结（jié）合线（xiàn）上的优势资源与线下的立体化（huà）传授；而个人（rén）情境（jìng）下的智能化教育（yù）则需要更（gèng）多地（dì）探（tàn）索如何维系注意力的特殊节律，尊重碎片化、娱（yú）乐化（huà）、热点化、轻量化（huà）等需求，不能（néng）过多地强调（diào）和依（yī）赖（lài）个人自律和所谓的（de）素（sù）质（zhì）素养等。

3.微观上，要警惕（tì）技术（shù）对个（gè）体状态的过度迎合，辩证（zhèng）看待流行的“个性化（huà）培养”。

首先，智能化技术对师生微观状（zhuàng）态的精准诊断、即时（shí）反馈、全（quán）程记录等固然有其（qí）便捷，但也有（yǒu）可能带给其过度关（guān）注（zhù）与过度（dù）追踪，在某种程度上会将“人人皆学、处处可能学、时时可学”异化为无所不在的钳（qián）制和压力。

其次，智（zhì）能化技术辅助（zhù）进行的（de）个性（xìng）化诊断（duàn）与个性化培养固（gù）然有其价值，但若不（bú）善其用，也会在某种程度（dù）上（shàng）过度（dù）强化（huà）初始的、不成熟的、未定（dìng）型（xíng）的个体偏好，强化（huà）路径依赖，从而抹（mò）杀师（shī）生在其他维（wéi）度、广度（dù）和深度上的潜力，影（yǐng）响个体自身在竞争合作中的准确定位，进而过早设置（zhì）隔阂与专（zhuān）业（yè）鸿沟，障碍对具备广阔视野和（hé）全局观念的“通才型”人才的培养。

再（zài）次（cì），“建立终身电子学习档案和数字画像——对学习者的学（xué）习成果进行统一认（rèn）证和核算”等发展思路的提出，也需（xū）要辩证看待，人为设计的评价（jià）体系，从识别（bié）、到赋值（zhí）、到感知、到记录，多数时候仍是粗线条、显性（xìng）化、线性化的，丢失了（le）很多维度甚至是关键性信息。将不先进（jìn）的教育（yù）评价（jià）思（sī）路用先（xiān）进的技术如区块（kuài）链等（děng）来承载，会进一（yī）步形（xíng）成环环相扣（kòu）的时空（kōng）限制，进一步收窄可能性与多样性，更遑论数据隐私和（hé）技术霸权等问（wèn）题。有冗余、有散漫（màn）、有策（cè）略（luè）性留白，才（cái）会有缓冲和创新（xīn）空间（jiān），这（zhè）也是一些物质（zhì）发达国家自（zì）然演化出的精（jīng）神思（sī）路（lù）。