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    人工(gōng)智能科学家畅谈AI下的数据安(ān)全攻防战

    2020/08/18380

    对金融科(kē)技行业(yè)来(lái)说(shuō),金融业合作链(liàn)条长,数据保(bǎo)护追责一直以来是行业难点(diǎn)。8月17日,360数科(kē)(原360金融)首席科学家张家兴(xìng)博(bó)士在第八届(jiè)互联(lián)网安全(quán)大(dà)会上(shàng)发表的《智能(néng)时代的金融数(shù)据安全保护》演(yǎn)讲中(zhōng)指出,金融科技公司的合作方较多(duō),不仅(jǐn)涉及流量(liàng)端、数据端(duān),还(hái)涉(shè)及到金融(róng)机构端、通信运营商、大(dà)数据提供方(fāng)等。在数据(jù)流(liú)动的过(guò)程中,数据产生交互,第三方如(rú)内部存在管控不严或安全漏洞情况,后续追(zhuī)查难(nán)度较高。另一方面(miàn),由(yóu)于个人金融信息数据价值高,市场(chǎng)上(shàng)存在大量非法数(shù)据贩卖者售卖(mài)个人数据(jù)。
    在当前环境下,企业(yè)如(rú)何系(xì)统化地制定并(bìng)执行数据安(ān)全保护措施(shī),不仅体现了一(yī)家公司对数(shù)据安全保(bǎo)护(hù)的重视程(chéng)度,更(gèng)体现了(le)公司的技术实力。
    张家兴认为,数据(jù)是AI的基础,因此AI需要(yào)依靠大量数(shù)据进行训(xùn)练。但当人在使用这(zhè)些数据时,就容易产生各种(zhǒng)潜在风险。因此,利用(yòng)AI消除个体使用数据的风险是一大重要手段。
    解决的(de)办法,张家兴指(zhǐ)出(chū),首先要(yào)利用AI模(mó)型(xíng)和算(suàn)法建立底层防线。他以360数科为(wéi)例,通过AI模型和算法(fǎ)将数据安全监控作为重点(diǎn),防止人在接触数(shù)据的过(guò)程中(zhōng)有意(yì)或无意地产生(shēng)数据风险(xiǎn)。360数科利用(yòng)360安全(quán)大脑和最前沿的AI模型技术,实时掌控网络安(ān)全动向和(hé)数(shù)据(jù)流向,配合360金融盾安全平台(tái),严格把控数据的使用和(hé)操作权限(xiàn),监控敏感数据流向(xiàng)和使用。
    360金融盾(dùn)能够帮助(zhù)业(yè)务达成(chéng)实时安全感知,不(bú)仅可以对数据的调用、数(shù)据的流向进行(háng)实时监控,还可(kě)以通过AI分析数据如(rú)何被调动,每天分析的(de)日志(zhì)达(dá)到数千万条(tiáo)。同时,360金融盾能够完成对安全漏洞的实时扫描。在针(zhēn)对可能存在的一些安全问题,常(cháng)规性地进行红蓝军(jun1)对抗,实(shí)时发现安全问(wèn)题(tí)。360数科(kē)强调多方联动和共享,内部各个业务部门(mén)之(zhī)间的数据联动(dòng)能够及时发现潜在安全问题。除了做好安全防护外,360数科建立了舆情系统感知整个网络空间的安全态势。
    其次是AI隔离人与数据最大(dà)接触面。除(chú)了安全系统上AI的监控作用(yòng)外,另(lìng)一(yī)方面利用AI替代人,减少人直接接触数据的机会,也是对信息保护的一种(zhǒng)必要手(shǒu)段。比如360数科将AI渗入到业务各个环节,依赖模(mó)型(xíng)做决策,用模型和数(shù)据打交(jiāo)道(dào),避免人直接接(jiē)触数据。AI的(de)发展,使得(dé)人与(yǔ)数据之间达成隔离,最大程度避免接触数据可能产生(shēng)的风险(xiǎn)。比如360数科的(de)智能语音机器(qì)人,由(yóu)机器人直(zhí)接完成与客户沟通,不仅人效提高,也做(zuò)到了(le)数据隔离。

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