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324关（guān）系（xì）数（shù）据库（kù）的应用（yòng）已经有（yǒu）了半个世纪的历史，其各（gè）种子类（lèi）别(如文档、键值数据库和缓存数据库)是IT领域中长（zhǎng）期存在的部分。很多人可能会（huì）认为（wéi）数据库创（chuàng）新的时代已（yǐ）经过去了（le）。但是，云计算基础设（shè）施和服务的兴起为这个原（yuán）本停滞不前的市（shì）场注入了新的活（huó）力。
主要（yào）的云计算提供商最初将（jiāng）数据库（kù）作为应用程（chéng）序使用，以便在通用（yòng）计算实（shí）例上运（yùn）行，但很快就（jiù）开始使用（yòng）更（gèng）高级别（bié）的（de）应用程序服务来（lái）扩（kuò）展其（qí）IaaS产品。云（yún）计算数据库已经成为技术（shù）开发的关键领域，云计（jì）算提供商可以通过启（qǐ）动不同类型的数据库（kù）来满足（zú）业务需求来进行竞（jìng）争。
1. 了解市场
调（diào）研（yán）机构Gartner公司认为，云计算是数据（jù）库市场的未来。该公司预测，到2022年，将有75%的数据库部署在云中。这一数字（zì）基于客户对新应用程（chéng）序和现有应用程序的查询和（hé）访问，这些（xiē）应用程序正在以越来越快（kuài）的速度向云端（duān）迁移，预计这一趋势将会加速。
例如（rú），在Gartner公（gōng）司发（fā）布（bù）的2019年数据库市（shì）场份（fèn）额（é）排（pái）名中，AWS公司排名第三，高于2013年（nián）的第七位。事实上，AWS公司数（shù）据库分析（xī）师收到大部分查询信息都与云平（píng）台有关（guān）。而且，由于托（tuō）管公（gōng）共云服务的弹（dàn）性、可扩展性（xìng）以（yǐ）及按需（xū）性质，在（zài）云中进行的创新可能无法在内部部署复制。
此外，Gartner公司估计，2018年云计算（suàn）数（shù）据库收入占整体（tǐ）数据库（kù）软件和服务收入增长的68%，其（qí）中（zhōng）AWS和Microsoft的收入（rù）占到（dào）绝大部分。
2. 熟悉数据库选项
为（wéi）了规划这（zhè）个以（yǐ）云计算为中心的（de）未来（lái），企业必（bì）须了解可以减轻将内部部署工作负载迁（qiān）移或复制到云计（jì）算基（jī）础设施所遇到的问题的选项。
企业选择云计算数据库服务时，有两个首（shǒu）要因素（sù）需要考虑——部署（shǔ）架构和数（shù）据库需求。特（tè）定应用程序（xù）将为（wéi）每个元素提供参（cān）数。
这（zhè）些（xiē）是影响与云计算相关的（de）数据库选择的（de）因素：
部署环境，无（wú）论是内部部署、一个或多个公共云，还是（shì）私（sī）有云和（hé）托（tuō）管数据中心的混（hún）合;
数据库类型，包括关系型SQL(RDB)、分（fèn）布式SQL、NoSQL变体（tǐ）(如（rú）列（liè）存储、宽列)或（huò）文档数据库、缓（huǎn）存、图形或各种专用数据库（kù）(例如时间序（xù）列和（hé）量（liàng）子（zǐ）分类帐);
数据（jù）库管理器，即数据库（kù）是自我管理的还是（shì）云计算（suàn）服（fú）务(DBaaS);
性能和容量要（yào）求（qiú），如每秒事务数、查（chá）询延迟以及数据库吞吐（tǔ）量和容量的可扩展性;
可用性和弹性（xìng）要求，这将确定对多（duō）个复制和同步（bù）实例（lì）的需求（qiú）;
灵活（huó）性，包括（kuò）特定的版（bǎn）本要（yào）求以及IT团队需要对数据（jù）库设（shè）置和配置（zhì）等详细（xì）信息进行控制的数量。
AWS、Microsoft和（hé）Google主（zhǔ）导（dǎo）了全球（qiú）云服务市场。许多IT团队（duì）倾（qīng）向于使用（yòng）这些（xiē）云（yún）计算提供商的（de）数据库（kù）服务，而不是将数（shù）据（jù）库本身托管在（zài）云计（jì）算实例（lì）上。那是因为将它们与现有（yǒu）的云计算环境集成起来会（huì）更容易，并且会减少开销。
AWS、Microsoft Azure和谷（gǔ）歌云平台具有IT团队应探索的（de）一（yī）系列数据库服务（wù），以满（mǎn）足其（qí）特定需求。
3. 云计算数据（jù）库（kù）服务的权衡要素
数据库服务并非（fēi）适合每个公司和每种云计算（suàn）策略（luè）。通常，云（yún）计（jì）算数（shù）据库服务更适合于以（yǐ）下这样一些企（qǐ）业：
需要更简单、更快的部（bù）署（shǔ）;
需要各种各样的数据（jù）库产品，而不（bú）必安装和管理每个产品（pǐn）;
不想管理（lǐ）软件（jiàn）;
需要更大的可扩展性;
希望通过多个（gè）地理位置（zhì）分散的实例实现高可用性;
了解云（yún）计算的（de）共（gòng）享安全模（mó）型，并可（kě）以（yǐ）利（lì）用云计（jì）算固有的安全基础设施;
无需（xū）对每（měi）个数（shù）据库设（shè）置进行微观管理。
总（zǒng）体而言，云计（jì）算用户必须（xū）了解单个数据库实（shí）例的容量和性能限（xiàn）制（zhì）。但是，这些通常（cháng）可以通过分布式设（shè）计（jì）来解决，该设计（jì）利用云计（jì）算产品内置的复制和网络功能。
尽管（guǎn）总（zǒng）拥有成本的计算充满（mǎn）了每（měi）个组织所独有的变量（liàng），但云计算数据库（kù）服务的成本要低于自我管理的内部数据库（kù）系统。它们消除了硬件、系统（tǒng）管理和一些数据库（kù）管理（lǐ）员(DBA)开销的（de）成本，对于希望（wàng）减少开支的企业而言，这是一个更具吸引力的（de）选择。当（dāng）企业使用基于开源（yuán）或（huò）内部开发的软件（jiàn）的云计算产品时，节省更多的费用，从（cóng）而消（xiāo）除了许可费（fèi）用。
4. 考（kǎo）虑企业的业务（wù）和使用（yòng）情况
数（shù）据库应用程序的（de）设计（jì）和（hé）选择高（gāo）度（dù）依（yī）赖于软件需（xū）求、云计算使用情况以及任何相关的原有系统（tǒng）。为了对（duì）企业工作量做出最（zuì）佳决（jué）策，需要考虑以下几个因素：
首先（xiān），新（xīn）的应用程序比传统应用程（chéng）序更适合云计（jì）算基础（chǔ）设施和数据库产品。然而（ér），如果（guǒ）IT团队希望（wàng）迁移过时的硬件，或者（zhě）如果他们（men）的使用率出现峰值，并希望通过利用云计算的基（jī）于消费的定价来节省资（zī）金，那么IT团队可能（néng）会选择将原有（yǒu）系统移到云平台（tái）上。如果企业（yè）采用云原生策略，IT团队可能需要迁移一（yī）个原有数据库来与新的应用程序集成。
但是，如果企业（yè）对直（zhí）接迁（qiān）移到云平（píng）台持谨慎态度，混合云部（bù）署(将内部部署数（shù）据复制到云平台中或从云平台中访问)通常是一个（gè）更好的选择，并且提供了更（gèng）好的（de）风险管理数据库。混合云的方法还允许IT团队在（zài）运（yùn）行（háng）原有内部（bù）部署数据库作为备份的（de）同时（shí）切（qiē）换到作为主要系统的（de）云平（píng）台（tái）。
一旦企业的团队适应了新（xīn）环境，便可以访问主（zhǔ）要云平（píng）台上可用的数据分析和机器学习服务的（de）完整列表。它还可（kě）以将工作（zuò）负（fù）载迁移到云原生（shēng）数据库服务，例如Amazon Aurora、Azure Cosmos DB或Google Bigtable，与云计算（suàn）实例上的原（yuán）有数据库相比，它（tā）们通常更具成本效益，并且可以更好地与其他云计算服务集成。
无论（lùn）选择哪种云（yún）计（jì）算数据库（kù），系统（tǒng）设计师和（hé）应用程序开发人员在设计基于云计算的环境时（shí）都必须（xū）特别注意服（fú）务成（chéng）本，因为草率的使用和配置可（kě）能会抵消云计算部署可能带（dài）来的成本节省。
