人工智能是新一（yī）轮产业变革（gé）的核（hé）心驱动力量（liàng），将推动数（shù）万亿数字（zì）经济产业转型（xíng）升级（jí）。三次工业革命（mìng）历史（shǐ）表明，不论机械技术、电（diàn）力技术和信息技术，都可以极大地促进生产标（biāo）准（zhǔn）化、自（zì）动化、模块化，具有很强的通用性，人工智能技术同样具有类似（sì）的特征，应用潜力巨大。国务院《新一（yī）代人工智能发展（zhǎn）规划》指出，到2025年中国人工智能核心（xīn）产业（yè）规模超过（guò）4000亿元（yuán），带（dài）动相关产（chǎn）业规模（mó）超过5万亿元。

    人工智能是新一轮（lún）科技竞赛的制高点，对经济增长（zhǎng）和国家安全均（jun1）至关重要。在这一（yī）场全球竞（jìng）争（zhēng）中，中国（guó）的优势在于百（bǎi）度（dù）、华为、阿里等平台型公司积累了扎实的技（jì）术基（jī）础、丰富的应用场景和海量数据，在新基建大战略下，将为国家发（fā）展打造竞争新（xīn）优势、注入增（zēng）长新动（dòng）能（néng），有望成为（wéi）人工智能新基建的领军力（lì）量。当然，在（zài）基础科研、基础算（suàn）法、核心芯片（piàn）、高端人才等方面我国仍存短板。大国科（kē）技实力是国家实力的核心，能否抓住（zhù）智能时代的（de）变革机遇，是中国建（jiàn）设现代（dài）化强国的关键。

    迎接智能新时代1.1 人工智能是数字经（jīng）济时代（dài）的“新电能（néng）”

    人工智能是第四次工业革（gé）命的重要组成部（bù）分，将推动数字经济产业转型（xíng）升级。自18世纪以来，人类社会共发生过三次大型的技术革（gé）命，分（fèn）别是蒸汽机革命、电力革命（mìng）和（hé）信息互联网革命。人工智能将是第四次技术革命中的重要技（jì）术，自1956年（nián）达特（tè）茅（máo）斯会（huì）议上首次提出（chū）人工智能（Artificial Intelligence）以来（lái），人工智能已经发展60多年。一般（bān）认为，计算机需要（yào）通过不断地自我学习、扩充知识库，进而掌握（wò）人（rén）类拥有的“画画、唱歌、读（dú）书、设计（jì）”等（děng）众多技能，便是“智能”的表现（xiàn）。中国信通院在《人工智能发展白皮书（2018）》中提到，人工智（zhì）能可以理解为（wéi）用（yòng）机器不（bú）断感知、模拟（nǐ）人类的思维过程，使机器达到甚至超越人类的智能，即人工智能需具备类人的感知、思考和（hé）决策能力。人工智能基（jī）础层、技术层和应用层快速发（fā）展，诸（zhū）多（duō）应用已经深入日常生活。基（jī）础层包（bāo）括硬件、算法和海量数据三部分，其中硬件的（de）核心是具备高运（yùn）算能力的芯（xīn）片，例如（rú）CPU、GPU、ASIC、FPGA等，算法的核心是（shì）机器学（xué）习，包括深度学习（xí）、浅层学习和强化学（xué）习等。技术层包括计算机视觉（jiào）、语音、自然语言处理等技术。应用（yòng）层（céng）则是人（rén）工智能（néng）产品、服务和（hé）解决方（fāng）案，适用于家电、金融、机（jī）器人、汽车、医（yī）疗等领域。近10年来人（rén）工（gōng）智能（néng）快速发展，面对日益增长的（de）需（xū）求，一些例如百度、华为、阿里（lǐ）等具备长期研发经验的企业也陆续推（tuī）出人工智（zhì）能开发平（píng）台或人工智能系统，有望成为人工智能新基建的领军力量。尽管与（yǔ）科幻小说和（hé）电影里（lǐ）对（duì）人工智能的构想（xiǎng）有较大差距，人（rén）工智能产（chǎn）品和服务已（yǐ）经普遍存在我（wǒ）们现（xiàn）实（shí）生活当（dāng）中，小到多语言（yán）翻译（yì）软件、智能（néng）音箱，大到自（zì）动驾驶系统（tǒng）、城（chéng）市（shì）安防系（xì）统、城市（shì）大脑等，人工智能的发（fā）展（zhǎn）已经远远超出早期构想，政府（fǔ）、企业、非（fēi）营（yíng）利机（jī）构都开始积（jī）极拥抱这（zhè）项技术。

    从“+人（rén）工智能”走向“人工（gōng）智能+”

    人工智能已经在（zài）众（zhòng）多垂直领域实（shí）现应用（yòng），目前（qián）较为成熟的领（lǐng）域包括家居、金（jīn）融、交（jiāo）通、医疗等。通（tōng）过与诸多（duō）垂直领域相结合，人工智能技术可以（yǐ）通过（guò）两方面进行产（chǎn）业赋能：一方面提高生产效率、降本（běn）增（zēng）效，即“+人（rén）工智能”；二是创造新的需（xū）求和增长点，即“人工（gōng）智能+”。

    “+人工智能（néng）”可以快速高效处（chù）理数据，同时兼顾普通和长尾用户（hù），提高生产效率，实现降（jiàng）本（běn）增效。以（yǐ）金融行业为例，目前人工智能主要用（yòng）于（yú）风控、支付、理赔、投顾（gù）等（děng）方面，其（qí）中智能投（tóu）顾（gù）应用最为成熟。人工智能（néng）通过海量数据（jù）学习、精准算法分析，结合用户提供的风险承受（shòu）水（shuǐ）平、收益目标、市（shì）场的动态，进行个性化定制服务（wù）。对（duì）比（bǐ）人工服务，智能投顾投资门（mén）槛最低至500美元、管理费率约0.02%-1%。目（mù）前，例（lì）如招商银行、工商银（yín）行等国内主流金（jīn）融机构也推出智能投顾产品，其他（tā）机构也（yě）加强研发具备类（lèi）似功能的产（chǎn）品和服务。

    在（zài）此次新冠肺炎疫情防控中（zhōng）人（rén）工智能也（yě）发（fā）挥（huī）了巨大作用，主要覆盖疫情监控、体温（wēn）检测（cè）、病（bìng）毒检测、复工复（fù）产（chǎn）等方面。春节时期新（xīn）冠疫（yì）情（qíng）爆发，对（duì）病毒检测、追（zhuī）踪、隔离防控等工（gōng）作带来巨大（dà）挑战（zhàn），人工智能的应用，以数据为支撑，主要帮（bāng）助时态追（zhuī）踪和（hé）疫情研判“人工智能+”是（shì）创造新（xīn）需求、新商业（yè）模式、新（xīn）的经（jīng）济增长点。以汽车为例，其中智能网联是人工智能在汽车（chē）行业应（yīng）用最受关注的领域。智能网联（lián）一方面可以提升汽车的智能化（huà），包括自动驾驶、智能语音（yīn）、智能（néng）座舱等；另（lìng）一方面与5G相结合，提（tí）高汽（qì）车信（xìn）息沟通能力，实现网（wǎng）联化，包括人员和车辆安全管理、城市道路交通规划（huá）等。

    2020年4月19日，百度Robotaxi上线百度地图及百度APP智能小（xiǎo）程（chéng）序Dutaxi，向（xiàng）长沙市民全面（miàn）开放试乘服务。这意味着在相关法（fǎ）律（lǜ）法规指导下，百度率（lǜ）先推动Robotaxi在湖南湘江新区进入（rù）常态化（huà）的（de）测试试乘阶段。在（zài）场景端，ApolloRobotaxi开（kāi）放（fàng）的打车范围约130平方公里，行（háng）车路线覆盖长沙当地的居民（mín）区、商业（yè）休闲区及工业园区等（děng）多（duō）维度（dù）实用生（shēng）活场（chǎng）景（jǐng）。在产品端，Apollo Robotaxi的可视化界面能（néng）够还原（yuán）360度视野（yě）范围内的障碍物及动态预测，呈（chéng）现途经车辆、车（chē）道（dào）、路口、红绿（lǜ）灯（dēng）等路（lù）况，并伴有（yǒu）限速提示及（jí）变道（dào）提醒，用户可通过屏（píng）幕实时关注时速（sù）、剩余里程等驾驶（shǐ）信息。百度等企业在自动驾驶（shǐ）、车路协（xié）同、智能车联等平台（tái）技术的研发（fā）积累，有望进一（yī）步复制到智能信（xìn）控、智能公交、智（zhì）能停车、智能货运等应用场（chǎng）景，不仅带动传感器、芯片、自动驾驶算（suàn）法、智能座舱、车云服务（wù）等产（chǎn）业发展，而且可以提升出行效率、降低出行成本，有望成为智慧出行的（de）重要增长点。

    人工智（zhì）能技术制高点（diǎn）之争

    人工智能产业（yè）竞争是（shì）各（gè）国政策、基础研究、技（jì）术、资本等（děng）各方（fāng）面综（zōng）合实力的（de）竞争。目前（qián）各国政府高（gāo）度重视，在基础设施搭建、基（jī）础科（kē）研、人才（cái）培养、资助研（yán）发、合作交流等（děng）方面给予支持鼓励。资本（běn）和企业也（yě）积（jī）极寻求商业（yè）落地场景（jǐng），协（xié）助技术转化。技（jì）术（shù）落（luò）地于（yú）垂直领域，继而（ér）产生新的数据，促（cù）进算法更新迭代，又可以进（jìn）一步服务于垂直领域，如此循环（huán）往复、不断发展（zhǎn）。这场全（quán）球竞赛中，中国（guó）的优（yōu）势在（zài）于拥有海量数据和实践（jiàn）经验，但在基础科（kē）研、基础技术、前沿拓展方面仍存在薄（báo）弱环节。

    政策：全球主要（yào）国家和地（dì）区均高度重视

    以AlphaGo事件为分水岭，人工智（zhì）能获得空前关注，主要国家和地（dì）区纷纷加（jiā）入这场事关未来大（dà）国科技（jì）实力（lì）的竞争当中（zhōng）。因为基础设施（shī）尚未（wèi）普及、技术超（chāo）前、理论分支众多（duō）等原（yuán）因，人工智（zhì）能的发展经（jīng）历过三次潮（cháo）起潮落，直到2016年DeepMind公司研发的AlphaGo挑战（zhàn）世（shì）界围棋顶尖棋（qí）手李世石，并（bìng）获得最（zuì）终胜利，才让（ràng）全球（qiú）又重新感（gǎn）受到人工智（zhì）能（néng）所（suǒ）带（dài）来（lái）的魅力。

    从发布（bù）的（de）政策规划来看，各国和地区（qū）认同人工智能对未来的人才、产业升级、社会（huì）福祉、全（quán）球影响力的重要性，并作为（wéi）国家级战（zhàn）略进行推进（jìn）。根据各国科研实力、人才汇（huì）集程度、基础设施（shī）完备度、国情等因素，各（gè）国和（hé）地区的侧重点有所不同（tóng）。

    美国致力（lì）于维持全（quán）球科技霸主地位，人工智能位于（yú）其科技版图的核心。欧盟重点关注工业、制造（zào）业、医疗、能源等领域，强调发挥创新创（chuàng）造力，应用人工智能使制造（zào）业及相关领域智能升（shēng）级。日（rì）本由（yóu）于面（miàn）临（lín）严（yán）峻的少子化老（lǎo）龄化（huà）问题，着重研究人工智（zhì）能在（zài）机器人、医（yī）疗、汽（qì）车交（jiāo）通等（děng）领（lǐng）域的应用。

    中国人工智能（néng）呈三（sān）阶段逐步推进，重视与（yǔ）制造业（yè）和服务业（yè）的融合。自2015年起，我国人工智能相关政策从智能制造（zào）时期，“互联网+”时（shí）期（qī）（以《“互联网（wǎng）+”人工智能三年行动实施方（fāng）案》为代表），到“智能+”国（guó）家战略时期演变（以《新一代人工智能（néng）发展（zhǎn）规划》为代（dài）表）。政策（cè）重心也（yě）从核心（xīn）技术攻克到实际场景应用，从（cóng）特定行业到跨界融合，从单项技术到人机协同。与美国和欧盟类（lèi）似，我国也强调建立相关试点项目，包（bāo）括技术示（shì）范试点、政（zhèng）策试验、社会实验。

    基础科研：美国（guó）最强（qiáng），中国（guó）快速（sù）追赶

    中国（guó）人工（gōng）智能（néng）领域论文（wén）数量增长较快，但论文（wén）质量与美国依然存在差距。全球累（lèi）计共发布人（rén）工智能论文超70万篇（piān），中国、美国是论文发表大国，2018年中美两国分别发布论文2.5万篇（piān）和1.6万篇，全球合计占比46.5%。从（cóng）增长趋势来看，美国保持匀速增长（zhǎng），中（zhōng）国自2014年后增长较快，中国论文数量占全（quán）球总量比重从1998年的（de）8.9%上（shàng）升为2018年的28.2%。从代表论文质量的FWCI指（zhǐ）数（平（píng）均加权引用影响指数）来看，中国论文（wén）质量也在稳步提升，从1998年的0.43提升至2018年的1.39。美国保持全球最高水平，长年保持在2左右，2018年FWCI指数达2.38。

    FWCI指数：FWCI标准化为1，当某国或（huò）机构的FWCI指（zhǐ）数为（wéi）1时（shí），表（biǎo）明该国或机构的引用（yòng）影响力在世界平均水平。如（rú）果某国（guó）或机构的FWCI指（zhǐ）数为1.2，表明该国或机构论文被引用次数超出世界（jiè）平（píng）均水（shuǐ）平20%。如果某（mǒu）国（guó）或（huò）机构的FWCI指数为0.8，表明该（gāi）国或机构论（lùn）文被引用次（cì）数低于世界平均水平20%。

    从论文发表机构类（lèi）型来看，包括中国、美国（guó）、欧（ōu）盟27国等在内（nèi）的各国和地区均以高校为核心科（kē）研力量，2018年（nián）三者高校论文产出占各自总产出的92.1%、84.6%、90.7%。除高校外，中（zhōng）美两国的主力科（kē）研主体有所不同，2018年中国科研机构产（chǎn）出约为中（zhōng）国（guó）企业产出的3倍，而同（tóng）期美（měi）国企业产出约为美（měi）国（guó）科研机构产出的1.6倍。

    数据量：人工（gōng）智（zhì）能时（shí）代的“原材料（liào）”，中国具有规（guī）模（mó）优势（shì）

    电脑和智能手机（jī）的普及、互联网（wǎng）和移动互联网所（suǒ）累积（jī）的（de）数据爆发，是促（cù）进人工智能技术和应用突（tū）破的重要原因之一（yī）。人工智能需要做到“感知、思考、决策（cè）”，首先就是需要足够多、足够（gòu）好的原（yuán）始数据（jù）对计算机进行训练，犹如培（péi）育良驹（jū），得喂足新鲜的牧草。“足够多”代表数据的数量要大，电脑的发明让运算简化（huà），并让信（xìn）息以电子化（huà）形式保存，智能手机（jī）的普及（jí）让（ràng）全球网（wǎng）民渗透大幅提高，两者令大量（liàng）的数据（jù）被保存。“足够好”代（dài）表数据的质量要佳，互联网的诞（dàn）生极大地缩短信息交流（liú）的物理距离、提高传播（bō）速度，各类互联网类服务应用诞（dàn）生，其产生的数据（jù）类型也（yě）更加（jiā）多样，包括浏（liú）览网页喜好、外卖点单频率、行（háng）程记录等，多元丰富的数据才能应对各种（zhǒng）训（xùn）练人（rén）工智能的要（yào）求。

    数据增（zēng）长和运用依（yī）赖于信息和物理的基（jī）础设施构建，中国将成为全球（qiú）最大的数据中心。得益（yì）于人口数量、互（hù）联网渗透率、智能手机渗（shèn）透率、网速等，2018年中国拥有数据量7.6ZB，占全球（qiú）数据总量的23.4%。随着5G、物联网等发展，通（tōng）讯设备接入数量和（hé）承载（zǎi）能（néng）力提（tí）高，终端消费者（zhě）增多，中国的（de）数据量将在2025年达（dá）48.6ZB，占全球（qiú）数据总量的27.8%，成为全球最大的数据集中（zhōng）地，将极大的促进和丰富（fù）人工智能（néng）训练，相关模（mó）型结构和结果也更精准。

    技术：深度学习推动本次（cì）人工智能热潮

    足够多、足够好（hǎo）的数据支撑人（rén）工智能“感知”阶（jiē）段，而人工智（zhì）能算法使计算机拥有思维（wéi），从而达到“理解、决策”，深度学习在这过程作出巨大（dà）贡献。深度学习是一类模式分析方法的统称，计算（suàn）机通过学习样本数据来掌握内在逻辑和（hé）规（guī）律，从而拥（yōng）有分析能力，这（zhè）项研究（jiū）最早可以追溯到1958年弗兰（lán）克·罗（luó）森布拉特发明（míng）的感知（zhī）机（Perceptron）。利（lì）用感知机，可以进行图像（xiàng）区分训练，例（lì）如最常见的从水果堆（duī）中选出（chū）“苹（píng）果（guǒ）”或者“香蕉”。然而当时缺少足量的数（shù）据，该项（xiàng）研究（jiū）陷入瓶颈，并出现过度拟（nǐ）合（hé）（Overfitting）问题，例如学生希望通过练习相似的（de）题目来掌（zhǎng）握一种题型，但是训（xùn）练量不够大、并没有理解题型背（bèi）后的知识点，考（kǎo）试一（yī）旦发生些许（xǔ）变化便无法解（jiě）出答案（àn）。后来，科学家通过研（yán）究人脑，试图模（mó）仿人（rén）脑神经网（wǎng）络（luò）机（jī）制来（lái）进行图像、声音等分（fèn）类（lèi）工（gōng）作，逐渐（jiàn）演化成如今的深（shēn）度学（xué）习。

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    深（shēn）度学习的发展推（tuī）动（dòng）人工智（zhì）能基础应（yīng）用（yòng）技术突破，自2010年起（qǐ），全球包括（kuò）计算（suàn）机视觉、语音（yīn）语义等（děng）基础应用技术的专利申（shēn）请量急速增长。

    计算机视觉技（jì）术主要是让计算机拥有人类的眼睛，学会“看”图片、文字、视频等，经常用于图（tú）像识（shí）别、人脸识别等，适用于自（zì）动（dòng）驾驶、安防（fáng）、人脸支付等领域。从计算机（jī）视觉和（hé）图像识别相关的技术申请（qǐng）情况来（lái）看，截至2018年12月31日，全球共申请14.3万项同族专利，中国、美国（guó）、韩国（guó）成为全（quán）球申请数量（liàng）前三国家，分别为5.3万项、2.4万项、2.3万项。从技术授（shòu）权情况来看（kàn），美国（guó）技术授权量全（quán）球（qiú）最高、达1.3万项，日（rì）本和中国（guó）排为（wéi）第二（èr）、第三，分别（bié）为1.04万（wàn）项（xiàng）和1万（wàn）项。从申请（qǐng）人来（lái）看，佳能（néng）、东（dōng）芝、三星为前三申请人，申请数量（liàng）分别为2900项、2700项、2300项。

    语音（yīn）语义技术主要是让计（jì）算机（jī）学会“听、读”文（wén）字、段落、文章（zhāng）等，经常用于文字识别、语音情（qíng）感分析、人机对话、声音定位等，适（shì）用于翻（fān）译（yì）软件（jiàn）、车载操（cāo）作系（xì）统（tǒng）、智（zhì）能音箱（xiāng）、语（yǔ）音助（zhù）手等（děng）领域。从语音语义技术相（xiàng）关的技（jì）术申请情况来看，截至2019年（nián）12月20日，全球共申请4.3万项专利族，中美两国依然是这个（gè）领域的（de）主（zhǔ）要申请国，合计占比超过75%。从申请人（rén）来看，语音语义（yì）领域的申请人以（yǐ）企（qǐ）业（yè）为（wéi）主，其中IBM、三星、微软为前三申请人，申请专利量分别为（wéi）1741项（xiàng）、890项、821项（xiàng）。从（cóng）专利授权人来看，微软（ruǎn）、IBM、Nuance为（wéi）前三（sān）授（shòu）权人，授权量分别为672项、468项、440项。从国内企业情况来看，百度成为唯一（yī）一家（jiā）在（zài）语音语义技（jì）术领域（yù）申请量和授权（quán）量（liàng）均列全（quán）球（qiú）前十的（de）企业。

    中国人工智能领域（yù）的专利（lì）申（shēn）请量（liàng）呈逐年上升趋（qū）势，据国家工业信息安全发展研究中心《人工智能中国专利技（jì）术分析报告》数据，2018年国（guó）内专（zhuān）利（lì）申请量达94539件，为2010年申请（qǐng）量的10倍。截至2019年10月，百度、腾（téng）讯、微软（ruǎn）、浪潮、华为（wéi）分别以5712、4115、3978、3755、3656件专利申请量位列国内人工智能专利申请量前五。

    人工智能芯片（piàn）的（de）出现显著提高数据（jù）处理速度，支撑日益复杂的算法处理庞杂数（shù）据，是人工智能发展（zhǎn）的重要基础。随（suí）着处理的数据量增多、从（cóng）通（tōng）用场（chǎng）景（jǐng）到各（gè）类特定场景（jǐng），算法模型设计的框架和层数（shù）也（yě）越（yuè）来越复杂，这对基础硬（yìng）件提出更高的运算要求。从相（xiàng）关专（zhuān）利申（shēn）请情况（kuàng）来看，中美两国是（shì）申（shēn）请大国，截至（zhì）2019年10月，中美两国人工（gōng）智能芯片专利申（shēn）请量分别为（wéi）1.6万项和1.1万项。从相关申请人来（lái）看，传（chuán）统芯片和半导体企业更有优势（shì），其中三星、日（rì）立和IBM是该领域的前三专（zhuān）利申请人，从近年申（shēn）请趋势来看，三星和英特尔表（biǎo）现更积极。从实际应用产品来看，目前（qián）具备代表性包括英（yīng）特尔EyeQ系列（liè）、英伟达Xavier系列、华为（wéi）昇腾310、寒武纪Cambricon 1M系（xì）列、百度（dù）昆仑芯（xīn）片（piàn）等。

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    中美两国（guó）是全球人工智（zhì）能（néng）企业聚集地，中国企业集中于（yú）应用层，美国企业集中于技术（shù）层。截至2019年2月，全球共（gòng）有人工智（zhì）能企业（yè）3438家，美国（guó）以1446家（jiā）位列第一，全（quán）球占比42.1%，中国第二、共745家、全球（qiú）占比21.7%。从企业类型来看，中国主要为应用（yòng）层企业，美国（guó）主（zhǔ）要为技（jì）术层企业。中国应（yīng）用层人工智能企业（yè）占比最高，为75.2%；技术层居第二（èr）位，占比为22%；基础层企业占（zhàn）比最少仅为2.8%。而（ér）美国（guó）更（gèng）重视技术研发，三类企业占（zhàn）比分别为39.1%、57.7%、3.2%。

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    资（zī）本（běn）：全球（qiú）投资持续上升（shēng），中美人工智能企（qǐ）业最（zuì）受资本青睐

    人工智能技术突破和政策支持吸引资本持续（xù）投（tóu）入，过去十年平均投资年增速约50%。据（jù）斯坦福大学（xué）数据，全球对人工智能初创企业投资金额从（cóng）2009年的（de）不（bú）到10亿（yì）美元（yuán）升至2019年的近400亿美（měi）元，其（qí）中2014年开始投资加（jiā）快，2014-2019年11月，全球人工智能（néng）初创企业共获得1.6万笔投资，平均每（měi）笔投（tóu）资金额（é）约860万美元（yuán）。

    从国家和地区来看，美国公司和中国公司是全球投资重点（diǎn）。由于美国的技术领（lǐng）先性，美国无论是被投资（zī）金额还是被投（tóu）资企（qǐ）业数量均保（bǎo）持世界第一。尽管中国被（bèi）投企业数（shù）量不及美国，由于每（měi）笔投（tóu）资金额较高（gāo），例如旷视科技2018年3月C轮融资4.6亿（yì）美元、商汤科技2018年4月C轮融资6.2亿美元，中（zhōng）国初创企业（yè）被投（tóu）资金额仅（jǐn）次（cì）美国（guó）、约250亿美元（yuán）。此外（wài），英国、以色列、加拿大（dà）、法国、日（rì）本、新加坡（pō）、德国和印度是被关（guān）注较为（wéi）频繁的国家和地区（qū）。

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    挑战与建议（yì）

    在数字经济浪潮（cháo）下，5G就如同“信（xìn）息高速公路”，为庞大数据量（liàng）和信息量（liàng）的（de）传递提供（gòng）了（le）高速传（chuán）输信（xìn）道，补齐了制（zhì）约人工智能、大数据（jù）、工业互联网等（děng）在信息传输、连（lián）接规模、通信质（zhì）量上的短板；人工智（zhì）能如同（tóng）云端大脑（nǎo），依靠“高（gāo）速公路”传来的信息学（xué）习和演化，完成机（jī）器智能化进程；工业互联网如同“桥（qiáo）梁”，依靠“高速（sù）公路”连接人、机、物，推动制造（zào）走向（xiàng）智造。人工智能具有（yǒu）明显（xiǎn）的溢出（chū）效（xiào）应，将与5G、数（shù）据中心等一（yī）起（qǐ）推动数字经济时代的产业转型升级，是当（dāng）前及未（wèi）来各国科技竞（jìng）赛的制高点。大（dà）国科技实力是（shì）国家实力的核心，能否（fǒu）抓（zhuā）住智能时代（dài）的变革机遇，是中国建设（shè）现代化强国的关键。总体而言，我国人（rén）工智能产业仍处（chù）于发展（zhǎn）初期，面临基础研发欠缺、技术和场景尚未融合、传统（tǒng）基础设施跟不上技（jì）术发展等问题。建议：

    为人工（gōng）智（zhì）能发展做好“软性”支撑（chēng），做好（hǎo）人才培养、前（qián）沿（yán）技术研究和联络合作。加强国内高校开展（zhǎn）相关课程、培（péi）育（yù）本土人才（cái）。积（jī）极吸引海（hǎi）外（wài）科研人员（yuán）、聚集全球（qiú）人（rén）才。对照美国对科研人才的吸引措施，中国（guó）应该抓住这一机遇，在研究（jiū）经费资助、个人税收、签证、户口、子女教育等一系列领域推出引进（jìn）海外高端（duān）人才（cái）的一揽子政策，切实解决科研（yán）人员后顾之忧，并为其科研、创业提供更大力度（dù）的支持。加快科教体制改革，建立市场化、多层（céng）次（cì）的产学（xué）研协（xié）作体系。由国家主导加大基础研究（jiū）投入，由企业主导加大试验开发投（tóu）入，多类主（zhǔ）体形成合理的科研分工。

    为（wéi）人工智能发展做好“硬性（xìng）”保障，加快信息化（huà）基础设施建设（shè），并（bìng）对传统物理基（jī）础设施（shī）进行智能化升级。与铁路、公路、机场三者构成（chéng）工业时代（dài）的（de）基（jī）础设施（shī）不同，云计算（suàn）、大数（shù）据、人工智能、5G、区块（kuài）链等将是（shì）未（wèi）来重点，所覆盖（gài）的新基（jī）建包括两方面，一类是以数（shù）字中心（xīn）、基站等为（wéi）代表的信息化设备，另一类是公路、铁路等传统基建（jiàn）设（shè）备。为应（yīng）对未来的数字挑战，需要从（cóng）这两方面入手，一方面加（jiā）快宽带网络、5G网络等建设，另一方（fāng）面加强对传统（tǒng）铁（tiě）路（lù）、机（jī）场等公共（gòng）场景例如传感器、控制平（píng）台、云平台等智能化配备。为后续（xù）技术发展做好数据收集、传输（shū）、沟（gōu）通、分（fèn）析的硬件基（jī）础。

    重（chóng）视人（rén）工智能技（jì）术所带来的（de）人（rén）伦道德问题，从立法和（hé）监管（guǎn）两（liǎng）个（gè）角度跟上技术革新。人工智（zhì）能的发展离不（bú）开数（shù）据，由于大（dà）部分的数（shù）据是公开透明、自由流通的虚（xū）拟产（chǎn）物，就会引发由数据的所属而产生的权责问（wèn）题，这也涉（shè）及到数据的（de）安全、知识产权保（bǎo）护和隐私问题（tí）。例如，企（qǐ）业可以通过消费（fèi）者（zhě）的上网浏览（lǎn）信息来分析倾向喜好，进行精准推送，企业降低营销费用（yòng）的同时消费者可以更好的获得信息（xī）或者产（chǎn）品，然而这一行为（wéi）是否征得消费者同意、是否涉及（jí）侵犯个人隐私也（yě）值得考（kǎo）虑。由于数据（jù）的生产（chǎn）和使用涉及消费者、平台、运营商（shāng）、服务商等多个（gè）环节，数据在每个环节被加（jiā）工整合，难以使用传统（tǒng）的商品产（chǎn）品（pǐn）标准（zhǔn）去统一管理（lǐ），这也对相关立法和监（jiān）管造成阻碍。因此，需要关注（zhù）人工智能人伦（lún）道德（dé）、技术标准、人工智能与人类社会关（guān）系等问题，以人为本，重视数据安全（quán）。