最近，“新基（jī）建”真（zhēn）是火（huǒ）出了圈。尤其是3月4日，中央政治局（jú）常委会会（huì）议研究当（dāng）前新冠肺炎疫情防（fáng）控和（hé）稳定经济社会运行重点工作（zuò），其中（zhōng）提出“加快5G网络、数（shù）据中（zhōng）心等新（xīn）型（xíng）基础设施建（jiàn）设进度”，为“新基建”摁（èn）下（xià）快进（jìn）键。事实上，“新基建（jiàn）”不是一个新概念。2018年（nián）底召开的中央经济工作会议就明确了（le）5G、人工（gōng）智能、工（gōng）业互联网、物联网等“新型基础（chǔ）设施建设”的定（dìng）位，随后“加强新一代信息基础设（shè）施建设”被写（xiě）入2019年政府工作报（bào）告。2020年开年的首次国务院常务会议也（yě）明确提及“新基建”。

在当前（qián）疫情防控（kòng）和经济恢复的大背景下，由于在稳定投资等方面的巨大作用，“新基（jī）建”进入一个加速推进的快（kuài）车道。

3月20日，清华大（dà）学（xué）计（jì）算机系图形实（shí）验室开（kāi）源AI框架计图（Jittor），这是由中国（guó）科学界（jiè）开源的首个AI框架。接着3月25日（rì），旷视科（kē）技（jì）在线上发布旷视AI生产力平台Brain++，同时（shí），也宣（xuān）布开源新一代AI生（shēng）产力平台Brain++的核心深（shēn）度学习框架旷（kuàng）视（shì）天元（MegEngine）。紧接着28日，华为在（zài）2020年开发者（zhě）大会中宣布正式开源（yuán）一款支（zhī）持端边云全（quán）场景的（de）深度学习训练推理框架（jià）MindSpore。

其实，开源深度（dù）学习框架的重要性不言而（ér）喻。在传统深度学习研发中，产品从原型到生产部署往往需要分开设（shè）计并调用训练框架和推理框架两种框架（jià），这就导致模型（xíng）在训练和推理的转换的过程中容易出现不明原因（yīn）的性（xìng）能或精度损失，需要开发者手工进行优化（huà），而算法在计（jì）算平台部（bù）署的时候出现的（de）各（gè）种问题也（yě）无法追溯（sù）。

针对以上问题，开（kāi）源（yuán）框架在设（shè）计之初就可以（yǐ）很好规避，它不仅（jǐn）可以降低AI开发门槛，还可以提升算法研发效率。

开源（yuán）意义：技术开放与AI快速落地

那么，什么是开源深度（dù）学习框架？

在讲述（shù）深（shēn）度学习框架之前（qián），首先（xiān）先了解深度学习。

大多数人对（duì）于深度（dù）学习并不陌生，深度学习即Deep Learning，源于人（rén）工神经网络（luò）的研究，是机器（qì）学（xué）习的一个分支，它主要（yào）依赖于（yú）深度（dù）神经元网络（luò），这种深度神经元（yuán）网络就（jiù）类似于人类的大（dà）脑（nǎo），其学（xué）习过程（chéng）也与人类极其相似，并且还可以用（yòng）海量的数据和（hé）高级算法来（lái）提高自主学习与（yǔ）分析事物特征的能力（lì）。

而开（kāi）源深度学（xué）习框（kuàng）架（jià）则是（shì）在深度学习（xí）初始阶段（duàn）基础之上，由深度学习（xí）研究（jiū）开发者将大量（liàng）重复（fù）代码写（xiě）成一（yī）个框架，然后放（fàng）到网（wǎng）上（shàng）让所有其他研究开发者（zhě）一起使用（yòng），主要（yào）是为了提高研究（jiū）开发者的工作效率。

所以，“开（kāi）源”就意味着开放自己（jǐ）的（de）源代（dài）码给别人查阅和使（shǐ）用，开发者可以将开源（yuán）框架用在任何平台，任（rèn）何领域里。例如，如果有（yǒu）图像数据（jù），就可（kě）以将（jiāng）开源框架用在图像识（shí）别领域，如果有语音数（shù）据就可以（yǐ）将（jiāng）开（kāi）源（yuán）框架用（yòng）在语音识别里（lǐ）等等。对于（yú）使用者而言，开源框架即拿即用。

早前，百度高级副总裁、AI技术平台体系总负责（zé）人王海峰就（jiù）表示：“开源、开放（fàng）对（duì）于人（rén）工（gōng）智能时代至关重要（yào）。首先，人（rén）工智能技术（shù）的发展需要（yào）所有人的（de）协同推进，因（yīn）此开（kāi）源（yuán）、开放就显得特别重要；其次，人工智能技术会赋能（néng）各行各业（yè），开源、开放可以让各行（háng）各业便捷（jié）地使用人工智能，让社会各（gè）界都受益”。

旷视科（kē）技则把开（kāi）源框架做了一个很好理（lǐ）解的比喻，他们向笔者称，开源（yuán）框架的作（zuò）用就（jiù）是为开发者提供一个良好的开发（fā）环境（jìng），如果把算法（fǎ）研发比做（zuò）炒（chǎo）菜的（de）过程，有无框架（jià）的（de）区（qū）别就是，现（xiàn）在不需要厨师自己（jǐ）去造锅（guō）、生火和洗菜，直接炒（chǎo）菜就可以了。

旷视科技天（tiān）元开（kāi）源（yuán）框架

“开源框架就是让研发人（rén）员获得从数据到（dào）算法产（chǎn）业化（huà）的一揽子技（jì）术（shù）能力，不用重复（fù）造轮子也可（kě）以推进（jìn）AI快速落地。”旷视科技表示。

对于开发者来说，“开源”最大的意义就在于其“技术共（gòng）享（xiǎng）与（yǔ）共建”。旷视科技介绍，“20世纪末期，Linux 系（xì）统为中国开发者打开了通往开源“集市”的大门（mén），开源软件为国产操作系统（tǒng）和国产（chǎn）软件平台从0到1开辟了基（jī）础，同时中国的开发者们也（yě）为国际的开源社区做出了大量的贡献”。

开源社区的发展壮（zhuàng）大和成果共享，促（cù）使（shǐ）很多企业（yè）实现了快速的成（chéng）长（zhǎng），同时（shí）也触发了技术的加（jiā）速迭代，和大批信（xìn）息（xī）技术（shù）人才的涌现（xiàn）。

开源：利于企业生态化，加快新基建步伐

据笔者了解，在旷视、华为等发布开源（yuán）之（zhī）前，早在2016年，百度就开放了自主研（yán）发的开（kāi）源PaddlePaddle深度（dù）学习平台（tái）。据了解，百（bǎi）度（dù）PaddlePaddle是国内最早的开源（yuán）深度学习框架，并（bìng）且打破了国产AI框架的开源（yuán）。

除（chú）百（bǎi）度（dù）开源PaddlePaddle外，还（hái）有脸（liǎn）书Torch、蒙特利（lì）尔理工（gōng）学院Theano、谷（gǔ）歌Tensorflow、腾讯（xùn）Angel、阿里X-DeepLearning等。据悉，目前（qián），全（quán）球市场被脸书Torch、谷歌Tensorflow占据了（le）90%以上的开发（fā）者市场（chǎng）。

笔者查询资料获（huò）悉：此前（qián），百度相关人士（shì）曾对（duì）媒（méi）体介（jiè）绍道“深度（dù）学习（xí）框架（jià）就像智能时代的（de）操作系统，它（tā）向（xiàng）下（xià）连接芯片、大（dà）型计算（suàn）机（jī）系统，向上（shàng）承接各种（zhǒng）业务模型（xíng）、行业应用，在生态中处于核心位置，如果一直基于（yú）海外谷歌和Facebook的框（kuàng）架，等着别人开放功（gōng）能，会（huì）丧失（shī）率先（xiān）打开未知（zhī）领域的机会”。

同时（shí），如（rú）果只偏（piān）重在上层应用、忽视了底层技术（shù），国内底层人才将空（kōng）心化。

亿欧智库产（chǎn）业互联网研究副总监（jiān）薄（báo）纯敏（mǐn）也向笔者表示（shì）：“目前，国内研发开（kāi）源深度学习框架的企业比较少，而且（qiě）也没（méi）有非常核心的（de）开源深度学习框（kuàng）架，市场几乎被（bèi）谷歌与（yǔ）脸书占据”。

她分析，国内企业开发开源框架主要有两个（gè）原因：第一（yī）、大公司想要通过开源框架建立企（qǐ）业（yè）生态化；第（dì）二（èr）、大公（gōng）司建立完生态化后，希（xī）望（wàng）通过（guò）技术或产品的开源，去获取想要（yào）的数据资源，然后（hòu）对这（zhè）些数（shù）据进行分（fèn）析与整合，再利用。

开源的本质是开放，而（ér）目前开源是被大多数企业当作战略来（lái）发展的，因为所有行业最终的目标（biāo）就是通过（guò）开放实现（xiàn）生态化（huà）。就（jiù）拿（ná）腾讯来说，第一步，它是通过开（kāi）放来进（jìn）行企（qǐ）业生态化；第二步（bù），则是通过（guò）生态来给（gěi）社会、企业等提供开源框架的解（jiě）决方案。

除（chú）此之外，开源框架对初进入AI行业的初创公司而言，可以很好降低最开始的（de）研究基础门槛；对于本身就对AI技术（shù）比较感（gǎn）兴趣的爱好（hǎo）者而言，他（tā）们不一定会商（shāng）业化（huà），他们可以会通过开源框（kuàng）架做（zuò）一些小的系统研发。不（bú）仅如（rú）此，开源框架还（hái）可（kě）以（yǐ）构（gòu）建全社会技（jì）术共享的大生态。

在（zài）笔者看来，AI作为新基建中的一部（bù）分，开源深（shēn）度学（xué）习框架（jià）进（jìn）一步加（jiā）速（sù）了AI技术落地（dì），这对于（yú）最近（jìn）大家比较关注的新基建（jiàn）项目也有很大促进作用，AI 加速（sù）落地在一定程度上，也可加快新型基（jī）础设施建设（shè）的步伐。旷视科技表（biǎo）示：“通（tōng）过开源（yuán）、开放（fàng）的（de）方式，可以让每（měi）一个AI开发者都有能力快（kuài）速实现算法（fǎ）从0到1的创造（zào），进而创造更大的价值”。

不过，从目（mù）前（qián）的现实情况来看，开源深度（dù）学习框（kuàng）架（jià）确实可以给AI行业技术落地带来促进作用，但是也会导致（zhì）一些底层技术（shù）研发（fā）的滞后。薄纯敏（mǐn）称，“这就好比现在大家用的手机（jī）一样，大部分都局限于androids与ioses系（xì）统，这些系（xì）统本身很好（hǎo），大家都可（kě）以（yǐ）用，但是却不利于（yú）行业底层技术（shù）的（de）多元化发展”。

开源框架（jià）的使用也（yě）一样，当开（kāi）源框架开放后，大（dà）家就会（huì）拿（ná）来即用，会停留在一些（xiē）开源框架中（zhōng），而不去（qù）思考、不（bú）去（qù）进行更深（shēn）层次的多元化开源（yuán）底层技术研发（fā）。