中国信（xìn）通院等单（dān）位发起的人工智能（néng）产业发展（zhǎn）联（lián）盟（méng）发布了《人工（gōng）智能助（zhù）力新冠疫情（qíng）防控调研报（bào）告》(简称《报（bào）告》)。通过梳（shū）理（lǐ）基于“人工智（zhì）能支撑新冠肺炎疫情（qíng）防控信息平台（http://ky.aiiaorg.cn/）”收（shōu）集的500余个人（rén）工智能抗疫案例，分析了人工（gōng）智能在助力（lì）疫情防控（kòng）中（zhōng）的应用情况，报（bào）告指出智能服务机器人、大数据分析系（xì）统和智能（néng）识别(温测)产品数量居前（qián）三，计算（suàn）机视觉、智（zhì）能语（yǔ）音、大数据等人（rén）工智能技术成熟度（dù）相对较高，面向使用场景丰富，因此其代表产品在抗击疫情中也发挥（huī）了极（jí）大作用。

根据中国人工（gōng）智能产业联（lián）盟智能外呼机器人的（de）首轮评测（cè）统计的参评（píng）产品截至（zhì） 2 月 7 日的（de）呼叫情况，其中（zhōng），54%的产品总呼叫（jiào）量为百万级，15%的产品总呼（hū）叫量（liàng）达千万级，38%的产品日呼叫量达到万级（jí），31%的产品日（rì）呼叫量达（dá）十万级。智能外呼（hū）机器（qì）人提高了（le）筛查效率，减轻了基层工作者压力；另外，目前（qián）医疗服务场（chǎng）景的实体智能服务机器人的主要应（yīng）用场（chǎng）景为清洁、消毒和配送（sòng），以替代人力完成重复（fù）性、机械性、简单的工作为（wéi）主。

大数据分析系统的应（yīng）用场景主要（yào）有疫情（qíng）地图（tú）、人群追（zhuī）踪（zōng）、同（tóng）乘查询、趋（qū）势预测以（yǐ）及舆情分析（xī）。大数据（jù）分析系统（tǒng）面（miàn）向的对象包括医（yī）院、疾（jí）控中心（xīn）、政府机关（guān）、企业（yè）、社区以及群众（zhòng）。

智能识别（bié）（温测（cè））产（chǎn）品基本（běn）实现多人同时非接触（chù）测（cè）温（wēn），并在体温异常（cháng）时（shí）报警，能够在戴（dài）口罩情况下人脸识（shí）别，并对数（shù）据进行（háng）实时上云、跟踪（zōng）管理（lǐ）。其中，智（zhì）能告警和数据管理（lǐ）是（shì） AI 测温系统区别于传统（tǒng）测温（wēn）系统的两大（dà）重（chóng）要功能。据中国（guó）人工（gōng）智能产（chǎn）业联盟 AI 人体测温（wēn）系统评测结（jié）果，产品（pǐn）在测温误差、最大测（cè）温（wēn）距离和人脸抓拍准确率这方面较为出（chū）色，充分利用自身优势助（zhù）力（lì）疫情防控（kòng）。在测温误差（chà）方（fāng）面，参评产品（pǐn）的误差都不（bú）超过 0.25℃；在人（rén）脸抓（zhuā）拍能力方面，参评产品的准确率主要保（bǎo）证在 90%以上；在最大测温距（jù）离能（néng）力上（shàng），因（yīn）为参评产品使用场景不同（tóng），各家最大测温距（jù）离在 2~8 米之（zhī）内波动（dòng），基本（běn）保障达到各（gè）自场景使用场景的需求。

《报告》分析了疫情监（jiān）测（cè）分析、人员物资管控（kòng）、医（yī）疗救治、药（yào）品研（yán）发、后勤保（bǎo）障（zhàng）、复工（gōng）复产（chǎn）等六类主要应用场景中的人工智能产（chǎn）品在疫情（qíng）防控中（zhōng）的应用情况（kuàng）及应用（yòng）技术。

《报告》剖析人（rén）工智能应（yīng）用发展，指出人（rén）工智能产业迎来难（nán）得的发展新机遇（yù），给各行（háng）业的“赋能”作用（yòng）日（rì）益显现，并且人工智能（néng）应用在（zài）提（tí）升国家（jiā）治理能力方面的作用正在逐步（bù）凸现，人工智（zhì）能已成为推（tuī）动（dòng）社（shè）会发（fā）展、经济发展质量变革、效率变（biàn）革、动力变革的重要驱（qū）动力。除此（cǐ）之外，还指（zhǐ）出数据积（jī）累不（bú）足、产品质量参差不齐、智能化程度尚有空间、基础（chǔ）技术积累（lèi）不足（zú）是（shì）目前影响人（rén）工智能产业发展的薄（báo）弱环节。

通过上述（shù）分（fèn）析，《报告》认为，要从加大政策支持和（hé）引导力量、加快人工智能新基础（chǔ）设施建设、加强人（rén）工智能核心技术攻关、积极培（péi）育人（rén）工（gōng）智能新业态新模式、加（jiā）紧（jǐn）构建人工智能基础数据平（píng）台、加速推进人工智能标（biāo）准化（huà）体系建设六大（dà）方面推动人工智能产业持（chí）续跨越式发展。

总（zǒng）结

人工（gōng）智（zhì）能（néng）技术在疫（yì）情监测分析、人（rén）员（yuán）物资管（guǎn）控、医疗救治、药品研发、后勤（qín）保障（zhàng）、复工复产等（děng）方（fāng）面充分发挥作用。