人工智能正在成为国（guó）际竞（jìng）争的新焦点，同时也为人类社会带来了新的发展机遇。机器学习、自然语言处理、情感计算（suàn）、虚拟现实等（děng）技（jì）术的迅猛（měng）发展（zhǎn），不仅为学生获取更高（gāo）质（zhì）量的教（jiāo）育体（tǐ）验提供了有力支撑（chēng），也有助于进一（yī）步扩展教（jiāo）师（shī）自由发展的空间。但（dàn）与此同时（shí），智能导师系统（tǒng）、智能数据挖掘等人工智能技（jì）术在教育（yù）应用中面临众多伦理问题，例如数据（jù）泄露（lù）、公共安全、恶意竞争等（děng）。

人工（gōng）智能（Artificial Intelligence，简称（chēng）AI）是计算机（jī）科学的一部（bù）分，包（bāo）括研究（jiū）、开发用于模（mó）拟、延伸（shēn）和扩（kuò）展人的智（zhì）能（néng）的理论、方法、技（jì）术及应用系统等方面。教育人工智能伦理则是用（yòng）以规范教育人工智（zhì）能开发及应用过程中关系（xì）、行（háng）为的（de）道理及准则。

教育人工智能虽具备强大的数据（jù）整合与分析（xī）能（néng）力，但同时也会引（yǐn）发一系列新的伦理风险，系统来看，其主要体现在以下四个方面。

其一，信息安全。人工智能（néng）助力教（jiāo）育教学的同时，不仅为（wéi）师生发展创（chuàng）造（zào）机遇，也产生了（le）海量教育数（shù）据如个人（rén）身（shēn）份信息（xī）、行为（wéi）轨（guǐ）迹、学习偏好等。若此类（lèi）数据（jù）并未得以有效保护（hù）或者被（bèi）非法使用，则会引发一系列信息安全问题，例如个人隐（yǐn）私资（zī）料被恶意泄露及不（bú）正当（dāng）使（shǐ）用、电子邮件的恶（è）意推送、非法电子监控、网（wǎng）络（luò）诈骗、数据侵权等，师生的（de）隐私权利在人工智能透视镜（jìng）下将变得十分（fèn）脆弱。

其二，目标冲突。教育人工智能的目标冲（chōng）突（tū）风险主要（yào）由人工智能开发商、用户的基（jī）本目标不（bú）一致所产（chǎn）生的。对私营部门来说，由于商（shāng）业（yè）利益（yì）至（zhì）上（shàng）的理念根深蒂固，可能（néng）会依托人（rén）工智能（néng）技术工具过度追逐私利。而且，不少教（jiāo）育（yù）人工智能设计（jì）者（zhě）与开发者缺乏致力于“教育公共服（fú）务”的责任意识，欠（qiàn）缺（quē）对教育成（chéng）长的价值关怀（huái）。若（ruò）人工智能（néng）开发商（shāng）、学校管理团（tuán）队（duì）未在人（rén）工智能的教育应（yīng）用方面达成（chéng）目（mù）标共识，则师生自身（shēn）利益难以（yǐ）得到长期的（de）有（yǒu）效保障。

其三（sān），缺乏制（zhì）度约束。当前，用于约束（shù）教育人工智（zhì）能（néng）开发与应用（yòng）的（de）制度体系（xì）尚未健全，教育用（yòng）户的合法权益难以得到有效（xiào）保障。而且，专业（yè）制度约束体系的缺位、失位及（jí）错（cuò）位（wèi）成（chéng）为导致（zhì）教育人（rén）工智能不道德行（háng）为出（chū）现的重要因素。若缺（quē）乏有效（xiào）的技术标准与“强制性（xìng）”法律手（shǒu）段加（jiā）以（yǐ）规约，教育人工智能的设计开发与（yǔ）实践应用（yòng）可能会逐渐（jiàn）偏离教育价（jià）值与人文立场。应（yīng）对违反教（jiāo）育人工智（zhì）能伦理规（guī）范的行为与举措实施问责（zé）与制裁（cái），以便合理规约人工智能开发人（rén）员、教育用户等人的（de）行为。

其四，过（guò）度资源（yuán）依赖。当前，机器学习和算法（fǎ）推荐虽然可实（shí）现教学资源的个性（xìng）化推送，但这种看似公平合（hé）理的人工智能应用（yòng），隐含着不（bú）为（wéi）人知的（de）算法歧视与技术偏向，可能导致学生所获取的教学（xué）资源高度同质化，学生逐渐（jiàn）形成资源依（yī）赖，不愿跳脱（tuō）僵化思维（wéi），进而（ér）影响了（le）学（xué）生视野的开（kāi）阔及（jí）创新发（fā）展。而且，教师也可能为节（jiē）省自（zì）身时间及工作成（chéng）本，过度依赖人工智（zhì）能（néng）推送的（de）教学资（zī）源，丧失自身对于教育教学（xué）的独特理解及思考（kǎo）。

理（lǐ）清相关伦理风险的（de）消解（jiě）路径，有利于促使教育能够合乎道德（dé）地利用人（rén）工智（zhì）能机遇，并实现公平和道（dào）德的教（jiāo）育决策（cè）。

第一，注重智能时代师生信息素养培育。首先，需注重（chóng）师生信息分辨力培育。学校（xiào）应（yīng）引（yǐn）导师生对于信息资源获取（qǔ）及筛选（xuǎn）、信息伦理风险等问题的理解与思考，增（zēng）强师生信息分辨能（néng）力。其次，关注师生信息反馈力培育。学（xué）校应引导师生合理反馈人工智能（néng）的信息（xī）安（ān）全（quán）、伦（lún）理、舒适感问题，并（bìng）构（gòu）建畅通的（de）信息（xī）反馈渠（qú）道，以便持续改（gǎi）善人工智能的教（jiāo）育应（yīng）用成效。

第二，完善教育（yù）人（rén）工智能算法（fǎ）审查及决议机制（zhì）。首先，应注（zhù）重（chóng）构建人工智（zhì）能算法（fǎ）的审查机制。人工（gōng）智能算法的运行偏差有可能持续存在，甚至会被（bèi）放大。应制（zhì）定有关人工智能算法（fǎ）培训和测试的基本规范（fàn）与安全协议，对（duì）人工智能算法模型的前（qián）提（tí）假设进行教育本质层（céng）面的剖析，尤其应审查教育人工智能算法系（xì）统是否包含（hán）算法歧（qí）视与滥用问题，以便（biàn）能（néng）最（zuì）大限度保障（zhàng）用户数据及信息的精确（què）性、隐（yǐn）私（sī）安全以及伦理（lǐ）规范。其次，需明确人工智能教育应用（yòng）方案的（de）决议机（jī）制。政府、学校（xiào）、企业等均需秉承集思（sī）广益的（de）决策原则，鼓励不同意（yì）见的提出与开放讨论，思考通过某种形式的投票与评价来决（jué）定教育人工智能应用的最优决定，致力于（yú）实现教育公共利益诉求的合理（lǐ）满足。

第三，加强（qiáng）人工智能及（jí）数据的（de）法规监管。当前教育人工智（zhì）能发展（zhǎn）暴露出（chū）众（zhòng）多（duō）技术及数据失范（fàn）问（wèn）题，因此，要完善智（zhì）能技术及教育数据风险（xiǎn）问（wèn）责（zé）机制，实现智（zhì）能技（jì）术及（jí）数据的规范监管（guǎn）。首先，可尝试（shì）制定及（jí）颁布具（jù）有法律约束力的（de）教育人工智能法规，规范技术（shù）开发及（jí）应用的伦理责任，非法（fǎ）开发、使用（yòng）及销售人工智能的行为（wéi）将面（miàn）临法律后果及（jí）责任（rèn）。其（qí）次，注重教育（yù）人工智能应（yīng）用过程中的（de）数据监管，构建专业（yè）的数据隐私（sī）监管组织（zhī）或（huò）机（jī）构。隐私监（jiān）管（guǎn）组织或机（jī）构应在某项（xiàng）人工智能（néng）技术（shù）推广应（yīng）用之前，评（píng）估该技（jì）术的数据安全情况，避免非法（fǎ）分享和使（shǐ）用（yòng）数据。

第四，加强教育人工智能伦理风险排查与评估。实（shí）现有道（dào）德的教育（yù）人工（gōng）智能，不可仅仅依靠技（jì）术改进（jìn），还应采用（yòng）“系（xì）统（tǒng）化思想”审视与排查教育人（rén）工智能的伦理风险，这对于最大（dà）化保障教育公（gōng）共利益是（shì）至关重要的。教育人工（gōng）智能伦理（lǐ）风险的存在不仅涉及开发阶段，也涉及（jí）生产和分销阶段（duàn）。除了确保教（jiāo）育人工智能设计的安（ān）全性外（wài），还应仔细评估智能算法伦理风险、教育（yù）数据伦（lún）理风险等的危害（hài）等级，以（yǐ）便及时制定教（jiāo）育人工智能（néng）伦理风险（xiǎn）化解方案。

第五（wǔ），构建校本化教育人工智能伦理（lǐ）规范体系。校本化（huà）的教育人工智能伦理（lǐ）规范体系必（bì）须高（gāo）度公（gōng）正且具（jù）有可解释性，明（míng）确规定人工智（zhì）能在学校（xiào）应用的基本要求、审查程序及伦（lún）理规范，并对技术开（kāi）发商、学校管理人员等人在教育人工智能伦理监管的职责、权利（lì）和义务予以合理划分（fèn）与限定。学校管理人员可基于学校层面（miàn）教育人工（gōng）智能（néng）伦（lún）理规（guī）范体系，为人工智能在（zài）学校教育中的应（yīng）用设置许可权限。若某（mǒu）项人（rén）工智能技术在应用中产生了重大伦（lún）理风险，则（zé）应根据伦理风险的评估等级对人工智能的应用（yòng）许可权限进行适当（dāng）限制。