“要（yào）解决‘病有所（suǒ）医’的（de）硬骨头，主要还（hái）是要（yào）解决在当今社会主要矛盾转变（biàn）之（zhī）后，人民群（qún）众对于医疗（liáo）卫（wèi）生（shēng）健康的新需求和（hé）我们（men）目前医（yī）疗服（fú）务供给的不平衡、不充分（fèn）的矛（máo）盾（dùn）的（de）问题（tí）。”三年前，原国家卫计（jì）委主（zhǔ）任李斌提到，要通过建立远程医（yī）疗等形式，推（tuī）动医疗资（zī）源下（xià）沉，解（jiě）决（jué）当（dāng）面面临的供需矛（máo）盾。

随着互联网、移动互联网、云计算、大数据、智能终端等现（xiàn）代（dài）技术（shù）的发展（zhǎn）应用，在（zài）医疗健康行业出现了新的名词——智慧（huì）医疗（liáo），即通过新型技术，实现患（huàn）者（zhě）、医（yī）院、第三方机构等医疗信息的（de）共享，构建医疗领域新业（yè）态。

12月19日（rì），在中（zhōng）国智（zhì）慧医院联盟（méng）、清华大学人（rén）工智能研究院、中关村科技园区大（dà）兴生物（wù）医（yī）药产业（yè）基地管委会共同举办的“智慧医疗2020大会”上（shàng），中国工（gōng）程院（yuàn）院士（shì）董（dǒng）家鸿、中国科学院院士（shì）张钹等人分享了对（duì）智慧（huì）医疗（liáo）的现状和面临的挑战（zhàn）。

打造“医（yī）工”复合型（xíng）人才，助力（lì）智慧医疗发展（zhǎn）

“智慧医疗将有望解（jiě）决我（wǒ）国医（yī）疗供需（xū）矛盾（dùn），提升我国医疗服务的能力和效率，对（duì）解决医疗配置地区间（jiān）不平衡（héng）起到重要的作用。”董家（jiā）鸿表示，新（xīn）型（xíng）技（jì）术赋能（néng）健康（kāng）医（yī）疗体系，为医院、患者等带（dài）来了优势：一是提高医疗服务体（tǐ）系的效能、提升（shēng）诊断的（de）能力和水平；二是提高（gāo）医疗服务的效率，让（ràng）医生更快捷地（dì）服务患者；三是改善患（huàn）者的体验，通过优（yōu）化（huà）医疗模式，例如通（tōng）过在网上按时间段约诊（zhěn），可以避免患者（zhě）在医（yī）院等候（hòu）等（děng）。另外，还可（kě）以拓展（zhǎn）医疗服务的疆域（yù），通（tōng）过5G等新技术的应用，将优质医疗资源（yuán）、服（fú）务输（shū）送到资（zī）源（yuán）匮乏的农村（cūn）、边远地区（qū）。

智慧医疗服务体系的建设离不（bú）开人才（cái）的培养，如今，需要的（de）不仅仅是（shì）只懂（dǒng）医（yī）疗或（huò）者只懂技术的人，而是（shì）需（xū）要既（jì）懂临床专（zhuān）业（yè）知识又懂信（xìn）息化技术的复合型人（rén）才。董家鸿介绍，复合型人才是智（zhì）慧（huì）医疗的（de）关键，为（wéi）此，清华（huá）大（dà）学利用自身优势，开（kāi）启了“医工交叉（chā）”的研（yán）究生培（péi）养计划，通过双导师教学，培（péi）养所需人才，又成立了精准医学研（yán）究院，依托其生命科学、理（lǐ）工（gōng）和人文学科基础，构建了医理工交融、医研企联盟的临床转化科学研究平台。另外（wài），中国智慧医院联盟（méng）DH400工作组将把智慧医疗（liáo）领域做得（dé）相对好的医疗机构（gòu）、企业（yè）、投（tóu）资人聚（jù）集到一起，多方实现信息的互通有无，助（zhù）力复合型（xíng）人才的培养。

“我们对智（zhì）慧医疗（liáo）的应用前景充满期待，但是不能忽（hū）视（shì）智慧医（yī）疗在发展中所面临的挑战。”董家鸿认为智慧医疗（liáo）的发展有以下三方面的挑战（zhàn）：

一是由于（yú）人工智能的不可解释性，使得医生和患者（zhě）在使用（yòng）和接受（shòu）人工智能（néng）时产生疑（yí）虑。因此我（wǒ）们将医疗AR应用于医疗（liáo）实践的（de）时（shí）候，需要公（gōng）开它的执（zhí）行细（xì）节、训练细节，以及应用目标和（hé）边界的（de）限定。

二是在目前（qián）的临床实践中，由于受方法学的（de）限制，日常（cháng）的科学研究依然（rán）较（jiào）多（duō）采用还原（yuán）论（lùn）方法。他（tā）强调，研究中所形成（chéng）的检测数据（jù）很（hěn）难反映（yìng）疾（jí）病的本质。因此临床科研需（xū）要用人工智（zhì）能的新算法，来进行跨（kuà）维度（dù）异构数据的分析（xī），从而能够解密人体奥秘，认（rèn）识疾病本质，更好实现精准医疗。

三是目前的（de）智慧医疗还未进入成熟阶段（duàn），一（yī）定会面临（lín）“框架（jià）问题”。“智慧医（yī）疗的失误会造成（chéng）一批患者（zhě）的健康损害。因此我们（men）呼吁，在规范研究和（hé）审批医疗AI应用的同时，要（yào）把潜在的危害控（kòng）制到最（zuì）低（dī）。”

需求（qiú）引导（dǎo）——医（yī）务人员是智慧医疗的（de）“智慧”担（dān）当

智慧医疗是赋能现代（dài）医学（xué）的技术，促使（shǐ）现（xiàn）代（dài）医疗服务获得更高的效能、效率和效益。因此，智（zhì）慧医（yī）疗只能依靠医生，赋能于医生，无法脱离医生。

“我们（men）所说的智慧医疗中的（de）‘智慧’二（èr）字指的是所有的医（yī）生和医务人员。”张钹院士强调医生的重要（yào）性，他（tā）表示，人工智（zhì）能的（de）目的（de）并（bìng）不是让（ràng）机（jī）器代替（tì）医（yī）生，而是要发挥医务（wù）工作者的聪明才智，将所有（yǒu）的医疗信息（xī）整合在人工智能里（lǐ）。关于这一点，董家（jiā）鸿（hóng）院（yuàn）士表（biǎo）示，不相信机器人能（néng）够完全代（dài）替（tì）医生（shēng），他以所从事的肝胆外科手术为例，对于手术前后的程序（xù）性简单工作，如缝皮，机（jī）器人能够独立（lì）操作，但（dàn）在复杂手术方面机器人很难（nán）代替（tì）医（yī）生。

“人（rén）工（gōng）智能大多依赖临床医生的数据整（zhěng）理，它（tā）们会通过‘深（shēn）度学（xué）习’的方（fāng）法将（jiāng）大量数据整合在系统里，进而得到高准确率的结果。比如在做尘肺（fèi）图像识别时，因为全国每年有两（liǎng）三（sān）千（qiān）万（wàn）患（huàn）者需要（yào）体检，最后得（dé）到的结（jié）论（lùn）是机器（qì）的识（shí）别率超过医生。”张钹强调，大数据（jù）标注的数据（jù）是来自（zì）于医（yī）生，机器的识别率超（chāo）过一般医生是（shì）因（yīn）为（wéi）所标注的（de）数据来自于（yú）资深医（yī）生的数据，因此并（bìng）不是机器超过了医（yī）生，而是其利用了优秀（xiù）医生的（de）知识和智慧，做（zuò）出来的系统（tǒng）超（chāo）过了一般医生。

张钹认为，医疗健康的智能化势（shì）在必行（háng），但与此同时（shí）也会面临三种挑战：辅助医（yī）疗、医学影（yǐng）像、机器人（rén）的应用。

在辅助医疗方面，张钹认（rèn）为最（zuì）重要的是（shì）把专（zhuān）家的知识跟大数据结合起（qǐ）来建（jiàn）立辅助诊断系统。如把大量（liàng）的数据自动转化（huà）成为计算机容易处理的知识，扩展语料库，进而让计算机利用（yòng）多推理的（de）机制来解决不确（què）定性的问题。

在医（yī）学影（yǐng）像方面，要解决数据（jù）可信性的问题。提高准确率需要进行技术创新，比如全卷积网（wǎng）络、新的调参方法和优（yōu）化方面（miàn）都要做（zuò）很多的（de）工作。

在医疗机器人方面，手（shǒu）术的机器人的（de）可（kě）靠性要求需（xū）要（yào）进一步提高。他以达芬（fēn）奇手术机器人举（jǔ）例：“我们国家有（yǒu）很多医院都用（yòng）了（达芬奇机器人），即（jí）使这样一个（gè）用得非常普遍的手（shǒu）术机器人，它的（de）事（shì）故也还是（shì）有的（de）。2019年全世（shì）界用它进行的手术共（gòng）600万（wàn）例，但（dàn）是事故（gù）还是不少（shǎo），因为这个（gè）设备的事故引起死亡（wáng）的人数为100多人。”因此，张（zhāng）钹称，引进了人工智能（néng）技术以后，必须（xū）面对三（sān）个问题：可（kě）信、安（ān）全和可靠，而很重要的解决办法（fǎ）就是必须要人机结合，把（bǎ）机器（qì）的优势和人类（lèi）的智慧结合起（qǐ）来。