伴随着大数据、云计算以（yǐ）及算法的发展，人工智能的浪潮从几（jǐ）年前一直延续至今，并且广泛应用于多个行业和领域，成为下一次科技革命的一（yī）种领军技术（shù）。

很多企（qǐ）业启动数据治理，是为了提升企业智（zhì）能化，实现更多人（rén）工智能技术的引入应用。而这几（jǐ）年，数据治理本身，也开始应用（yòng）到人工（gōng）智能的（de）技（jì）术来提（tí）升数据治理的能力。

（一） 人工智能提升数据治理过程对数据的（de）采集和处理能力

数据治（zhì）理过程中的数据采集和数据处理，是（shì）一个（gè）十分庞大（dà）的工程，利用人工智能技术，在数据采集上，尤其是非结构化数（shù）据的采集能力上获得（dé）极大加强。

同时，借助人工智能的（de）算法（fǎ）以及（jí）自学习能力，不断（duàn）优化、修正采集和数据处理能力，把繁重的数据采集和数据处理工（gōng）作交由（yóu）人工（gōng）智能技术来高度（dù）介入，可（kě）以（yǐ）有（yǒu）效改变（biàn）现阶（jiē）段各企（qǐ）业数据治理前期的工作（zuò）方式，用人工智能技术（shù）代（dài）替人海（hǎi）战术来进行数据收集和处理。

（二） 人工智能提升（shēng）数据治理过程（chéng）数据处理（lǐ）的（de）准确（què）性

数据治理很（hěn）重（chóng）要的一个内容是提（tí）升数据的质量，借助人工智（zhì）能技术，提升对数据处理过程，尤其是元数据的校验和处理（lǐ）能力，并（bìng）通过相应匹配的算法（fǎ）和外部信息抽取来进（jìn）行（háng）缺失内容的匹配补充，通过人工智（zhì）能技术（shù）的（de）应（yīng）用，数（shù）据质量规则的判断和信息补充工作对专家的（de）依赖程度大幅降低。

（三） 人工智能（néng）提升数据治理的数（shù）据安全保障

数据安全是指（zhǐ）让信息或信息（xī）系统免受未（wèi）经授（shòu）权的访问、使用、披露、破坏（huài）、修改、销毁的过（guò）程或状态。人工智能促进安全保障（zhàng）体系完（wán）善。依托人工智（zhì）能（néng）引擎，利用（yòng）机器学习、知识图谱（pǔ）、认知计算等技术（shù），实现对业务数据的获取、清洗（xǐ）、语义分（fèn）析和数据挖掘，全程无需人（rén）工参与，将（jiāng）快（kuài）速促（cù）进数据安全保障体系（xì）完善。

人工智能（néng）推进数据分类分（fèn）级。应用机器学（xué）习（xí）、自然语言处理和文本聚类分类技术，能对数据进行基于内（nèi）容的实（shí）时精准分（fèn）类分级（jí），而数据的（de）分类分级是数据安全治理的（de）核心环节。例如（rú），利用数据分类引擎在邮件内（nèi）容过滤、保（bǎo）密文件管理、情报分析、反（fǎn）欺（qī）诈、数据防泄露等领域（yù）明显提升了安（ān）全性。

总结

数据治理（lǐ）的输出是（shì）人（rén）工（gōng）智（zhì）能的输入，而人工智能技术也可以更好（hǎo）确（què）保数（shù）据治理的开展，相（xiàng）辅相成。一方面，数据治理为人工智能奠定基础。通过数据治理，企业可以提升（shēng）数据质量、增强数据合规（guī）性（xìng），从（cóng）而（ér）为人工智能的应用（yòng）提（tí）供高质量的合规数据。

另一（yī）方面，人工智能对数据治理存在诸（zhū）多优化作用。通（tōng）过（guò）人工智能技术（shù），数据治（zhì）理工作中的数据模型管理、元数据管（guǎn）理（lǐ）、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理等方（fāng）面智能化水平得到提升。