当智能手机成（chéng）为学习工具

当（dāng）你在超市用面部识别（bié）完成一次支付

当你打开一款 App 寻找离你最（zuì）近的一（yī）家“五星”餐厅

当你使用手机语（yǔ）音助手帮（bāng）你预定旅行的机票

... ...

你（nǐ）手（shǒu）中握着多少（shǎo）智能（néng）？

答案是（shì）非常之多！

2017 年是人工智能最（zuì）终融入智（zhì）能手机的年份（fèn），不仅（jǐn）仅是融入智能手机相连的云端，更是融入智（zhì）能手机本身。

这些手机配备在设备上的 AI 引擎，旨在有效地从（cóng）传感（gǎn）器获（huò）取数（shù）据，彻（chè）底了（le）解数据，然后在（zài）设备本地存储和（hé）计（jì）算。这些手（shǒu）机（jī）执行（háng）面部识别（bié）、活动预测（cè）和（hé）增强数据加密等任务，必须平衡对（duì）额外存储与计算（suàn）能力的需求和尺（chǐ）寸限制、成（chéng）本（běn）效益、电（diàn）池电量。由（yóu）于（yú）这些手机中搭载（zǎi）的 AI 芯片必（bì）须能够根据本地数据提供快速、准确的决策，因此它们依（yī）赖（lài）于更快、更（gèng）创新的（de）系统内（nèi）存和存储。

AI 智能手机（jī）的（de）真实（shí）用例

最新智（zhì）能手机（jī）提（tí）供的（de）增强图（tú）像、听觉和语音处理功能已经涌现（xiàn）出新的用户体验。下一波体验将是支持智能（néng）手机中 AI 新用例的应用，包括（kuò）语（yǔ）言处理、人类活动预测和（hé）增（zēng）强（qiáng）型数据加密等。随着对用户身份验证进行面部识别的流行，创新者将使用设备上的（de） AI 来帮（bāng）助用户身份验证（zhèng）变得更加复杂，但是也更（gèng）安全、更方便。例如，以前使用照片可以让面部识别失（shī）效。现在由于（yú）使用多个 3D 深度传感器和红外摄像头，智能（néng）手机用户身份验证更安全（quán）、更（gèng）快（kuài）捷。

利用设备上的 AI 进行的自（zì）然语言（yán）翻译可以增强大多数智能手机中（zhōng）已（yǐ）有的（de）语音识（shí）别。更进一步，本地分（fèn）析（xī）和处理电话和聊天对话（huà），可（kě）以借助意图预测（即（jí）预测一个人的行（háng）为）帮助智能手机提高响应速（sù）度，并且智能助理会建议采取某种行动或进行（háng）购（gòu）买（mǎi）。未来的智能手机应用势必会将一（yī）些买家协助功能从基于云的机器（qì）人转移到更（gèng）快、更安全的智能手机。

将基于云（yún）的 AI 与（yǔ）设备上（shàng）的 AI 相集成，可进一步扩展用（yòng）例范（fàn）围。例如（rú），加利（lì）福尼亚大学伯克利分校有一款（kuǎn）叫做 MyShake 的地震预警（jǐng）应用，它（tā）使（shǐ）用（yòng）手机（jī）中的加速度传感器（横向转动（dòng）手机时（shí）它会调整屏幕）和 GPS 测量本地（dì）发生的（de）震（zhèn）动程度。该款应用结合收集您附近其他（tā） MyShake 用户的报告并在云中（zhōng）执（zhí）行（háng）综合分（fèn）析，可以发展（zhǎn）成（chéng）为个人地（dì）震计和（hé）早期预警系统。

智（zhì）能手机成为学习机器（qì）

为设备上（shàng）的本（běn）地 AI 提供转变动力（lì）的是新型专用 AI 处理芯片，严格说来，此类芯片（piàn）比 AI 更具（jù）机器学习能（néng）力。机器学习（xí）是 AI 的一个（gè）子集（jí）；它是一种技术，随（suí）着时间的推移，它能帮助机（jī）器响应不（bú）同类（lèi）型的数据并最终创建可重（chóng）复的模式，从而（ér）自动（dòng）学习，不必手动（dòng）编程。神经网络系统帮助这（zhè）些（xiē）机器学习（xí）应用程（chéng）序对数据进（jìn）行排序，以便计算机更快地对数据进行分类。2017 年，工程师们学会了如何在片上（shàng）系统（tǒng） (SoC) 中添加新的 AI 组件，从而提高“智（zhì）能”或 AI 辅（fǔ）助（zhù）任务的（de）性能和效（xiào）率，降低成本（běn）和功（gōng）耗，缩（suō）小其尺寸。

AI 加剧对手（shǒu）机尺寸和电量的挑战

在智能手机的组件中，CPU/GPU、屏幕和内存耗电量最多。现在除了这些以外，还增加了新型 AI 引擎的耗（hào）电要（yào）求。消费者要求有更高像素的显示屏和更（gèng）多的内存来支持他（tā）们（men）增加负载，因此电池（chí）寿命仍（réng）然是制造商的主（zhǔ）要关注（zhù）点。

5G 网络已在诸如（rú）中国等国（guó）家投（tóu）入运营。这种无处不在的超（chāo）高（gāo）速无线连接，未来其（qí）吞吐量比现有 4G 网络快 50 倍，延迟改（gǎi）进（jìn）至少（shǎo）比 4G 高出五（wǔ）倍（bèi），将为多媒（méi）体和视频体验创造无限可能。但移（yí）动设备将需要更复杂的内存子系统（tǒng）来满足（zú）速度和存（cún）储要求，同时（shí）又（yòu）不（bú）会增加功耗或（huò）占用空（kōng）间。

专用 AI 引擎需要处理

本地 AI 处理将增加内（nèi）存大（dà）小和（hé）存储要求。更重要的（de）是，随（suí）着越来（lái）越多的 AI 特定应用程序的问（wèn）世，对更快存储性能的需（xū）求将呈指数级增长。

对于要求高密度、高（gāo）容（róng）量（liàng）、占用空间小（xiǎo）的（de）移动设备，3D NAND 正成为首选存（cún）储解决方案。例如（rú），64 层（céng） 3D NAND 数据存储单元堆栈层（céng）垂直构建存储设备，其（qí）容量比传统的 2D 平面NAND技术高出六倍。此外（wài），最新的（de） 3D NAND 内（nèi）存（cún）设备使用高性能 UFS 存储（chǔ）接口，可以同（tóng）时实现读写命令，并具有比（bǐ）上一（yī）代 e.MMC 5.1 接口更快的随机读取速度（dù）。3D NAND 芯（xīn）片和快速 UFS 接口进行这种组合，便（biàn）可在（zài）更小的芯片（piàn）面积上实现更多存储，从而为配备 AI 的移动设备带来显著的节省成本额、低功（gōng）耗（hào）和高性能。