人工智能可以让医院更有效率

在2019年，英格兰的急（jí）诊科等待时间是（shì）有记录以（yǐ）来最糟糕的，12月（yuè）有2，000名患（huàn）者等待超过12小时（shí）的病床。同时，最新研究表明，在过去三年中，有近5500名患者在等待医院病床的急诊室死亡。

问题的（de）一部分在于，被紧急送入医院的患者（zhě）可能真的很病又不稳定。因此，要决定何时他们会变得更好并且可以安全回家（床（chuáng）是免（miǎn）费的），这既复杂又冒险。

实际上，每（měi）5名从医（yī）院送回（huí）家的患者，将在一（yī）个月（yuè）内作为医疗急救被送回。但是我（wǒ）们的研（yán）究可能已经找到了（le）一种方法，可以帮助您疏通病床，并帮（bāng）助医生和护士快速了解哪些患者可以安全回家。

在我们的最新研究中，我们使（shǐ）用了机器（qì）学习（或人工智能（AI））来帮助医生和（hé）护士确（què）定哪些患者（zhě）已准（zhǔn）备好出（chū）院（yuàn），哪些患者应该住院。我（wǒ）们使（shǐ）用（yòng）了血（xuè）压和心率等生命体征的变（biàn）化来突（tū）出那些可能已经好到可以出院的患者（zhě）。

在班戈的单位中，我们对790名重病患者进行了该系统测（cè）试，我们发现（xiàn）以这（zhè）种（zhǒng）方式使用AI意味着这些患者的住院天数减少了2500天。

诸如血压，心率，呼吸（xī）速度，温度，氧气水（shuǐ）平（píng），是否需要补充（chōng）氧气（qì）和意识（shí）水平等生命体征已被医生和护士普遍用来确定（dìng）某人的病情（qíng）。病人住院期间，每（měi）天服用两次（cì）至六次。每次测量的异常程度越高，患者可能需要重症监护或死（sǐ）亡的可能性就越大。

我们（men）的（de）新的研究建立（lì）在（zài）研（yán）究我们在雷克瑟姆Maelor医院（yuàn）单位，于2001年出版（bǎn），其中测试的总（zǒng）结所有的生命体征是一个（gè）数字的系统。英国大多（duō）数救护车（chē）和医院现（xiàn）在都使用了（le）非常类（lèi）似（sì）的系统，这使得（dé）医生和护（hù）士可以更轻松（sōng）地快速评（píng）估患者并传达（dá）患者的严重程度。

该系统基本上给每个生命体征得（dé）分在零到三点之（zhī）间-正常测量为零（líng）分，非常异（yì）常测量（liàng）为三（sān）分（fèn）。所有分数（shù）加起来：如果总分为零，则患者可能（néng）会好起来。如果总分提高，则患者的风险更高（gāo）–最高分为20。

对于这项新（xīn）研究，我们与Bevan委员会以（yǐ）及健康电子公司Philips Healthcare的研（yán）究人员（yuán）合作。在我们的研究（jiū）中（zhōng），计算机查看了因哮喘，心力（lì）衰竭和胃溃疡等医疗状况而紧急住院的病人的生命体（tǐ）征。计算机观察（chá）并学习（xí）了（le）两天的分数，然后开始（shǐ）查看趋势-分析（xī）分（fèn）数上升和下（xià）降的频（pín）率以（yǐ）及分数上升（shēng）或下降（jiàng）的频率。

在研究过程（chéng）中，我（wǒ）们（men）发现总（zǒng）分（fèn）在3或以下（xià）且（qiě）持续（xù）96小时以上的患者通常是“稳定的”。他们（men）不太（tài）可（kě）能（néng）在其（qí）余的住院期间再次（cì）感到不（bú）适，并且很可能会安全地离开医院。我们计算出，仅执行此简单规则即可（kě）为790名患者（zhě）节省2143天的住院（yuàn）时间。

但是（shì），当计算机使用AI时（shí），有可能告诉谁“稳定”的（de）患者要早得（dé）多-仅12个小时。在这一点上算（suàn）出哪些患者可（kě）以回家可以减（jiǎn）少我们研究（jiū）中患者的住院（yuàn）时间2，652天。