新冠状（zhuàng）病（bìng）毒的突然到（dào）访，打乱了 人们（men）的生活节（jiē）奏，但打开（kāi）了（le）人工智（zhì）能新的（de）市（shì）场和真正（zhèng）的（de）需求，催化了AI的（de）快速发展。教育局公布制度（dù），新开多（duō）项人工智能专业，鼓励人（rén）工智能的发展，最近投资（zī）市（shì）场也很管制人工（gōng）智（zhì）能企业，纷纷伸出（chū）橄榄枝。

随着（zhe）人工智（zhì）能对（duì）大众生活产生的影响越来越深刻，人工（gōng）智能技术不断更（gèng）新迭代（dài），并向日益（yì）丰富（fù）的应用场景渗（shèn）透。在人工智能如（rú）此火热的大（dà）背景下（xià），不同（tóng）的声（shēng）音也不断涌现（xiàn）出来。甚（shèn）至（zhì）有学者认为（wéi），人工（gōng）智能发展到现在仅仅是（shì）表面（miàn）繁荣，实际发展早已陷（xiàn）入困境。那么，我国的人工（gōng）智能发展优劣（liè）势有哪些呢？

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人工（gōng）智能行业（yè）发展优势

1）政策大力促进（jìn）

自2015年人（rén）工智能在国内快（kuài）速发展以来，国家就陆续出台（tái）了（le）相关扶持（chí）政策助力人（rén）工智能技术与产业的（de）深度融合（hé）和落地应用。在政府工作报告中（zhōng），多次谈及人工智（zhì）能重要性，为人工智能如何赋能新时代指明方向。从2017年的“加（jiā）快人工智能等技术研发和转化”，到2018年“加强（qiáng）新一代（dài）人工智能（néng）应用”，到（dào）2019年“深（shēn）化大数（shù）据、人工智能（néng）等研发应用”一系（xì）列关键词的出现，可以看出（chū）我国人（rén）工智（zhì）能（néng）产业（yè）从初步发展步入了快速发展的阶段。

科技部颁发的《国家新一代（dài）人工（gōng）智能创新发展（zhǎn）实验区建设工作指引（yǐn）》指出（chū），“开展人工智（zhì）能技术应（yīng）用示范、人工（gōng）智能政策试验、人工智能社会实验，积极推进人工智能（néng）基础（chǔ）设（shè）施建（jiàn）设。到2023年，布局建设20个左右的（de）实验区（qū），创新一批切实有效的政（zhèng）策工具，形成一批人工智能（néng）与（yǔ）经济社会发展深度融合（hé）的（de）典型模式，积累（lèi）一批可复制可（kě）推广的经验做法，打造一（yī）批具有（yǒu）重大引领（lǐng）带（dài）动作用的人工智能创新高地（dì）。”

2）海量数据资源优势

从（cóng）目前人工智能的发展情（qíng）况来看，算法和算力已经（jīng）基本不存在技术壁（bì）垒，而（ér）数据（jù）将成为决定项目成败（bài）的（de）关键。缺（quē）乏数据的（de）人工智（zhì）能就是无米之炊。在数据（jù）方（fāng）面，中国的基（jī）础数据（jù）量远远（yuǎn）领先欧美，优势不（bú）仅仅体现在人们通过（guò）手机和电脑产生的数据，还有很（hěn）多（duō）传统的离（lí）线商业活动中多样化、更深入（rù）的（de）大（dà）量（liàng）数据，如（rú）共享单车使用数（shù）据、诊断用医疗扫（sǎo）描（miáo）、汽车事（shì）故数据（jù）、银行存取（qǔ）款、农田卫星图像（xiàng）等。我国政府（fǔ）数据也在逐步（bù）加大开放的力（lì）度。

3）应用场景优势

我（wǒ）国人工智（zhì）能应用（yòng）场景广泛，向（xiàng）各行（háng）各业渗透的过（guò）程中（zhōng），安防和金融（róng）行业的（de）人工智能使用率（lǜ）最（zuì）高，零售、交通、教育、医疗、制造（zào）、健康行（háng）业次之，AI领域（yù）内有很多行业和产品（pǐn）化（huà）的投资机会（huì），出现（xiàn）了一（yī）大批人工智能（néng）领域（yù）的新兴科技企业，如旷（kuàng）视科技（jì）、极（jí）链科技、依（yī）图科技等公司，在各个应（yīng）用场（chǎng）景下快（kuài）速发展。

4） 青（qīng）年人才优（yōu）势

在扩大（dà）人才培养（yǎng）规模方面（miàn），人工智能已（yǐ）被（bèi）纳入“国家关键领（lǐng）域急（jí）需高层次人才培养（yǎng）专项招生计划”支（zhī）持范围，精准扩大人工（gōng）智能相关（guān）学科高层次人才培养规（guī）模。2018年以来（lái），教育部启动了多项促进（jìn）AI教育的举措（cuò），这（zhè）些举措包（bāo）括建立50个AI研究中（zhōng）心、世界一流（liú）的在线课程以及5年培养500多名教授（shòu）和5000多名学生。提升（shēng）人工智能领域青年人才培养（yǎng）水平，将为我国（guó）抢占世界（jiè）科技前（qián）沿，实现引领性原创成果的重（chóng）大突（tū）破，提供更加（jiā）充分的（de）人才支撑。

我国人（rén）工智能行（háng）业薄弱（ruò）环节

1）基础理论和底层技术（shù）不（bú）足

由于我国（guó）人工智能（néng）产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄（báo）弱（ruò），存（cún）在“头重脚（jiǎo）轻”的（de）结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立（lì）在沙滩上的城堡，根基不（bú）稳。基层（céng）技术积累薄弱（ruò）使人工智（zhì）能核心环节受（shòu）制于人，阻碍人工（gōng）智能领域重大（dà）科技创新，不利于国（guó）内企业参与（yǔ）国（guó）际竞争（zhēng）。

2）高端器件方面GPU

目前 AI基础软硬件仍由（yóu）欧（ōu）美国家大型企业主导，中国人工智能在基础（chǔ）软（ruǎn）硬件方面（miàn）的缺（quē）失（shī）会导致在技术上（shàng）和应用上“空心化”的（de）风险（xiǎn）。AI 芯片设计的基础半导体（tǐ）器件仍主要由NVIDIA、IBM和 Intel等国外企业生产和垄断。目前，中国微电子／光电子研发的原创（chuàng）性和基础能力较弱。因此应充分重视 AI基础软硬件对人工（gōng）智能发展（zhǎn）的作（zuò）用，尽（jìn）早摆脱 AI基础软硬件依（yī）赖进口的现状，全面支撑各领域（yù）的智能需求。

3）发展氛围显浮躁（zào）

人工（gōng）智能市（shì）场火（huǒ）热（rè），但存（cún）在企业（yè）和政府（fǔ）对（duì）产业（yè）发（fā）展理解不透、思考不足，普（pǔ）遍（biàn）高估并急于兑现人工智（zhì）能的近期商（shāng）业价值（zhí）。AI产业（yè）发展氛围略显浮躁，近两年已有（yǒu）部分初创企业面（miàn）临在同质化竞争格局下倒闭（bì）的风险。人工智能（néng）产业（yè）未来发展（zhǎn）很有可（kě）能面临（lín）着周（zhōu）期性波动幅度。

4）高端人才不充（chōng）足

虽然基础人员储（chǔ）备量（liàng）巨大，但中（zhōng）高端人才缺少，中（zhōng）国（guó）高端人才只相当于美国20％。兼顾人工智能与传统产业的（de）跨界人才不充足，限制（zhì）了产业发（fā）展以（yǐ）及（jí）与实体经济的深度（dù）融（róng）合发（fā）展，不利于人（rén）工智（zhì）能（néng）在各（gè）垂直行业的应（yīng）用推广。

人工智能在 2030～2040 将可（kě）能会成为（wéi）一个重要起点，但作（zuò）为一（yī）个新兴（xìng）领（lǐng）域（yù），面临（lín）着一（yī）系列（liè）挑战，还有许多基础性的科技难（nán）题没（méi）有突破。以及在AI技（jì）术深入应用落（luò）地过（guò）程中（zhōng），伦理、安（ān）全、隐私等问题也愈发值得关注。