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    大数据+云计算+5G,对战疫情大显身手

    2020/02/23508

    登(dēng)录(lù)联通(tōng)大数据“城市动(dòng)态(tài)查(chá)询”工具后,通(tōng)过观察北京(jīng)地区返程率、市内出(chū)行强度等数据(jù),就能判(pàn)断出有多少常驻居民(mín)还未返京,还能看出(chū)当前的人(rén)口(kǒu)流动(dòng)率水平。

    “疫情发生以(yǐ)来(lái),电信大数据在疫情溯源和监测、分(fèn)析疫情情况、支(zhī)撑疫情态势研(yán)判和疫情防控(kòng)部署(shǔ)等方面起到(dào)了积极作用。”中国信息通(tōng)信研究院(yuàn)院长刘多日前在工业(yè)和信息化部(bù)举行的媒(méi)体通气会上如(rú)是(shì)说(shuō)。

    工信部信息通信管理局局长(zhǎng)韩夏表示,将深入开展大(dà)数据的挖掘利用,加强综合分析和预(yù)测研(yán)判,为疫情防控提供(gòng)更多全面系统、科学精准的(de)数(shù)据支撑和分析服务。

    助力大数(shù)据决策

    家住北京市丰台区的彭兰(lán)用手(shǒu)机发(fā)送短(duǎn)信“CXMYD”到(dào)10086后(hòu),又(yòu)回复(fù)了身份证(zhèng)后四位数字进行二次确认,收到(dào)了这样一条信(xìn)息:“根据您的授权查(chá)询,您于近15天内(nèi)曾(céng)到访(fǎng)北(běi)京;近16天至30天(tiān)内曾到访:北京、云南(nán)。”她(tā)随后将信息(xī)截屏(píng)发到了小(xiǎo)区业主群内。

    “通过这个查询服务,对于有过湖北停留(liú)史、病例接触史(shǐ)等特殊情况的(de),我们会及时上报居委会(huì)。”彭兰所(suǒ)在的小区物业(yè)管(guǎn)理(lǐ)员告诉经济(jì)日报-中国经济网记者。

    “电信大数据有3个(gè)特点,分(fèn)别是全(quán)面性、动态性和实时性。”刘(liú)多分析说,由于电(diàn)信大(dà)数据来源(yuán)于公众通信网(wǎng)络中的(de)基础数据,可以较为准确地统计分析(xī)全国各省区市(shì)以及重点区域人员流动,一般可以分析(xī)到区县级流(liú)动和分布情况。同时,通过结(jié)合卫生防疫(yì)等其他(tā)部门数(shù)据,可以(yǐ)进一步(bù)对(duì)确诊、疑似患者和密(mì)切(qiē)接触(chù)者等重点人群的分布等(děng)进行分析研判。

    我(wǒ)国电信用户规模大(dà)、覆盖面广、数据量大。比如现有的公众通信网每日产生的(de)电信数据约数千亿条,在(zài)春运(yùn)等节(jiē)假日期间、人员流动(dòng)性高的情况下,数据量会更(gèng)大。

    通(tōng)过(guò)电(diàn)信(xìn)大数据可以统(tǒng)计分(fèn)析全国特别(bié)是武汉和湖(hú)北等重点地区的人员动(dòng)态流动(dòng)情况(kuàng),分(fèn)析预测确(què)诊、疑似(sì)患者及密切(qiē)接(jiē)触人员等重点人群(qún)的动态流动情况,支撑疫情(qíng)防控部署。还可以实时采集、汇总和(hé)处理(lǐ)电信相关数据,及时(shí)提供(gòng)各类数据(jù)分析结(jié)果,为疫情防控提供精细化数据(jù)支持。

    据韩夏介绍,目前,电信大数据分析已(yǐ)为全国疫情防控(kòng)提供了动态人员流(liú)动信息,积极服务国家对整体疫情(qíng)态势预测预警(jǐng),有效支撑了地方(fāng)对(duì)疫情的精准防控和精准施策。“我们将根据国务院联防联控机制要求,提供相关数据(jù)和分析结果,帮助相关部门运用电信大数据,结(jié)合多方面的信息和因素,对(duì)疫情(qíng)发展趋势做出研判。”刘多说。

    就诊的市(shì)民在5G+热成像测温系统前经过。很多地方安装了(le)5G+热成像测温系统(tǒng),实现人(rén)员快(kuài)速高(gāo)效通行(háng),更好地保护防控一线的(de)医护(hù)人员和就诊(zhěn)患者的安全。

    完善数据分析模型

    现在很多社区管理人员应用小程序(xù)查(chá)询,社区人员出入记录一目了然。据介绍,社区业主(zhǔ)与其他出入社区的人员可以通过(guò)微信扫(sǎo)描社区二维码,在(zài)线填写姓名、体温等各(gè)种信息(xī)进行(háng)登记,从而(ér)降低纸质(zhì)登记(jì)的接触传播风险。

    这些小程序方便了(le)疫情期间的社(shè)区管(guǎn)理,电信运营商还在后台相应建立起数据(jù)库,收(shōu)集数据信息,为(wéi)疫情防控提供精(jīng)细(xì)化数据支持(chí)。

    “海(hǎi)量数(shù)据是大数据分析的基础,中国联通目前已实现了全国(guó)31省区市公司数据的集中,这就为快速(sù)高效的大数据分析奠定了(le)很(hěn)好的(de)基础。”中(zhōng)国联(lián)通集团有限公司副(fù)总经理买彦州介绍,截至(zhì)2月13日,中(zhōng)国联通已(yǐ)经建立了“区域人口流(liú)动”等(děng)13个大数据模型,开发(fā)了基于人口(kǒu)流动的疫情(qíng)防(fáng)控、风险(xiǎn)预报等大数据平台,向(xiàng)各级(jí)疫情防控部门交付3017份数据分析报告。

    “疫情发生(shēng)后,工信部已(yǐ)组织行(háng)业专家开展大数(shù)据咨询,紧急建立疫情电信大(dà)数据分析模型(xíng),聚焦(jiāo)重点区域、重点(diǎn)时间节(jiē)点,进行监测统计。”韩夏(xià)说。

    据中国电信(xìn)集团有限公司党组副书记邵广禄介绍,中国电信大数据(jù)平台已部署近万节点(diǎn),数据实现分钟级汇聚(jù)和统一计算。面对疫情,已向(xiàng)工信部等国家有关部门提供漫(màn)游用户分析(xī)、重点(diǎn)人群流(liú)动等支撑数据和报告102份,开发(fā)应用(yòng)模型及标(biāo)签20余个。各(gè)分公司配合当(dāng)地政(zhèng)府部(bù)门,提供数(shù)据清单和分析报告600余(yú)份。

    “中国移动开展了疫(yì)区用户群体流量(liàng)和流向分(fèn)析,定量分析每日及14天潜伏期时段的统计数(shù)据,定性分析相关人群的流动情况(kuàng)。我们还建立了特定用户的高危接触用户筛查模型,协助省级联防(fáng)联控机构开展(zhǎn)当地防疫工作。截至(zhì)2月12日(rì),支撑全国各地通管局及政府部门的疫情(qíng)防控需求(qiú)共计400余个。”中国移动集团(tuán)公司(sī)副总裁简勤说。

    “云计算+5G”大显身手

    在一个中国电(diàn)信东街(jiē)口营业厅,云监控平台显示有一(yī)位顾客未戴口罩且违规次(cì)数(shù)已达6次,在(zài)多次劝说无效后,店员打算对其进行劝离(lí)。此外(wài),中国电信还推出了5G+红(hóng)外热成像测温系统,无接(jiē)触就能完成(chéng)测(cè)温工作。

    以云计算和大数据为(wéi)代表的科技(jì)力量在抗击(jī)疫情战斗中发(fā)挥了(le)不可替代的作用。在本次疫情(qíng)防控工作中,刚(gāng)刚商用不久的5G也大显(xiǎn)身(shēn)手。

    其(qí)中,5G视频直播是5G最直(zhí)观(guān)的(de)应用。在火(huǒ)神山和雷神山(shān)医院建设中,数(shù)亿遍及全(quán)国的“云监工”共同见证。本(běn)次疫情防控中(zhōng),为充分利用大城市(shì)、大医院(yuàn)专(zhuān)家资源,5G+远程会诊(zhěn)系统在全国(guó)各地(dì)很多(duō)医院(yuàn)快速落地。通(tōng)过远程会(huì)诊(zhěn)系统,专(zhuān)家可以对(duì)偏远地区(qū)医院的重症、危重症的患者进行(háng)问诊,提供(gòng)救治指导。

    此外,5G远程办公、远程教育(yù)等(děng)信息(xī)通信技术(shù)正助(zhù)力实(shí)现抗击(jī)疫情和恢复生产两不误。中小学(xué)生可通过线上数字化空(kōng)间来学(xué)习(xí),做到停课不停(tíng)学;企业(yè)员工可(kě)以(yǐ)通过云平(píng)台在(zài)线办公、召开视(shì)频电话(huà)会议等(děng)。5G应用在各行(háng)业各部门,新技术的有(yǒu)效应用为(wéi)保障生(shēng)产逐(zhú)步恢复,减少(shǎo)了人(rén)群聚集、阻断疫情传播发(fā)挥了重(chóng)要(yào)作用。

    “目前,电(diàn)信大数据分析在疫情防(fáng)控中发(fā)挥着积极作用,但(dàn)在应用(yòng)上还要不(bú)断加强和完善(shàn)。”韩(hán)夏说,一方面(miàn),大(dà)数据(jù)资源(yuán)统筹还(hái)需(xū)加强。关于疫情的数据资源涉及多方面,例如医疗、交通等信息,如(rú)何将这些分散的大(dà)数据(jù)资源(yuán),更及时有效地整合起来,使得大数据分(fèn)析更全面和精准,还需(xū)要进一(yī)步完善(shàn)。另一方面,对疫情防控(kòng)的支(zhī)撑服务(wù)还需要进一步深化。在实(shí)现对疫情的风险评估和精确(què)预测研判方面,还需要(yào)医疗、气象、人口等专(zhuān)业领域的协同,才(cái)能进一步更好发挥大(dà)数(shù)据分析的支撑服务作用。

    关键词:




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