人（rén）工智能的迅（xùn）速发展将深刻改变人类社会生活、改（gǎi）变（biàn）世（shì）界。为贯彻落实《国务院关（guān）于印发新一（yī）代人工智（zhì）能发展规划的通知（zhī）》（国发（fā）〔2017〕35号）和2017年全国高（gāo）校科（kē）技工作会议精神，引导高校瞄准世界科技前沿，强化基础研（yán）究，实现前瞻性基（jī）础研究（jiū）和引领性（xìng）原创成果的重大突破（pò），进一步提升高校（xiào）人工智能领（lǐng）域科技（jì）创新（xīn）、人才培养和服务国家需求（qiú）的（de）能力，特制（zhì）定本行动计划。

一（yī）、总（zǒng）体要求

（一）基本（běn）态势

随着互联网（wǎng）、大数据、云计（jì）算（suàn）和物联网等（děng）技（jì）术不断发展，人（rén）工智（zhì）能正（zhèng）引发可产生链式反（fǎn）应（yīng）的科学突破、催生一（yī）批颠覆（fù）性技术，加速培育经济发展（zhǎn）新（xīn）动（dòng）能、塑造（zào）新型（xíng）产业体系，引领新一轮科技革（gé）命（mìng）和产业变革（gé）。我（wǒ）国正处于全面建（jiàn）成小康社会（huì）的决胜阶（jiē）段（duàn），人（rén）民对美好生活的需（xū）要和经济高质量（liàng）发展的（de）要求（qiú），为我国人工（gōng）智能发（fā）展（zhǎn）和（hé）应用带来广阔前景。

人工智能（néng）具有（yǒu）技术（shù）属性和社会属性高度（dù）融合的特点，是经（jīng）济发展（zhǎn）新引擎、社会发展加（jiā）速器。大数据驱动的（de）视觉（jiào）分析、自然（rán）语言理解和语音识别等人工智能能力迅速提高（gāo），商业智能对话和推荐、自动驾驶、智能穿戴设备、语言翻译（yì）、自动导航、新经济预测等（děng）正快（kuài）速进入实用阶（jiē）段，人工智能技术正在渗透并重构生产（chǎn）、分配、交换、消费等经济活动环节，形成（chéng）从宏观到微观各领域的智能化（huà）新需求、新产品、新技术、新业态，改变（biàn）人类（lèi）生活方式甚至社（shè）会结构，实现社会生产力（lì）的整体跃升。同时，加快人（rén）工（gōng）智能在教育（yù）领域的创（chuàng）新应用，利用（yòng）智能技术支撑人才培养模式的创新、教学方法的改（gǎi）革、教育治（zhì）理能力的提升，构建智（zhì）能化、网络化、个性（xìng）化、终身化的教育体系，是推（tuī）进（jìn）教育（yù）均衡发展、促进教育公平、提高教育（yù）质量的重要手段，是实（shí）现教（jiāo）育现（xiàn）代化不可或缺的动力和支撑。

高（gāo）校处于科技第一生产力、人才（cái）第一资源、创新第一（yī）动力（lì）的（de）结合点，在人工智能基础理（lǐ）论和自然语言理解（jiě）、计算机视觉、多媒体、机器人等关键技术研究（jiū）及应用（yòng）方面具有鲜明特色，在人（rén）才培养和学科发展等（děng）方面具有坚实基（jī）础。面（miàn）对新一代（dài）人工智（zhì）能发展的机遇，高校要（yào）进一步强（qiáng）化（huà）基础研究、学科发展和人才培养方面（miàn）的优势，要进一步加强应用基础研究和共性关键（jiàn）技术突破，要（yào）不断推动（dòng）人工智（zhì）能与实体经济深度融合、为经济（jì）发展培（péi）育新动（dòng）能，不断推动人工智能与人民需求深度融合、为改（gǎi）善民生提供新途径，不断推动人工智（zhì）能与教育（yù）深度融合、为教育变革提供（gòng）新方式，从而引领我（wǒ）国人工智能领域科技创新、人才（cái）培养和技术应用（yòng）示范（fàn），带动我国人（rén）工智能总体实力（lì）的提升。

（二）指（zhǐ）导思想

全面贯彻党（dǎng）的十九（jiǔ）大精神，以习（xí）近平新（xīn）时代中国（guó）特色社会主义思想为指导，贯彻创新、协（xié）调（diào）、绿色、开放、共享的新发展理念，围绕（rào）科教兴（xìng）国、人（rén）才（cái）强国、创新驱动发展、军民融合等战（zhàn）略（luè）实施，加快构建高校（xiào）新一代人工智能领（lǐng）域人才培养体（tǐ）系（xì）和（hé）科技创新（xīn）体系，全面（miàn）提升高校人（rén）工（gōng）智能（néng）领域人（rén）才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新、国（guó）际交流合作的（de）能力（lì），推动（dòng）人工智能学科建（jiàn）设、人才培养、理论创新、技（jì）术突破（pò）和应（yīng）用示范全方位发展，为我国构筑人工（gōng）智能发展先发优势和建设教育强国、科技强国、智能社会提（tí）供（gòng）战略支（zhī）撑。

（三）基本原则

坚持创新引领。把创新（xīn）引（yǐn）领摆在高校人工智能发展的核心位置，准确把（bǎ）握全球（qiú）人工智（zhì）能发（fā）展态势，进一步优化高（gāo）校（xiào）人工智能领域科技（jì）创新（xīn）体系，把高校建成全球人工智能科技创新的重要策源地。

坚持科（kē）教融合。全（quán）面落实立德树人根本（běn）任务，牢牢抓住提高（gāo）人才培养能（néng）力这个核心点，推动人才培养（yǎng）、学科建设、科学研究相（xiàng）互融合；发挥科研育人在高等教育内涵（hán）式发展和高（gāo）质量人才培养中的（de）重要作用，并通过创新（xīn）型人才的培养不（bú）断提升国（guó）家自（zì）主创新水平（píng），构筑持续创新发展的优势。

坚持服务需求。深化体制（zhì）机制（zhì）改革，强化高校（xiào）与地方政府、企（qǐ）业、科研院所之间的（de）合作，加快人工智能领域科（kē）技成（chéng）果（guǒ）在重点行业与区域（yù）的转化应用，提升高校服务（wù）国家重（chóng）大战略（luè）、服务（wù）区域创新发（fā）展（zhǎn）、服（fú）务经（jīng）济转型升级、服务保障民生的能（néng）力。

坚（jiān）持军民（mín）融合（hé）。准确把握军民融合深度发展方向、发展规（guī）律和（hé）发展重（chóng）点，发挥（huī）高校在基础研究、人（rén）才培（péi）养上的（de）优势和学科综合的（de）特点，主动融（róng）入国家军民融合（hé）体系，不断推进（jìn）军民技术双（shuāng）向转（zhuǎn）移和转（zhuǎn）化应用。

（四）主要目标

到2020年，基本完成（chéng）适应新一代人工（gōng）智能发（fā）展的高校科技创新体系和学科体（tǐ）系的优（yōu）化（huà）布局（jú），高校在新（xīn）一代（dài）人工（gōng）智能基础理论和关键技术（shù）研究等（děng）方面取（qǔ）得新突破，人才培养和科学研究的优势进一步（bù）提升，并推（tuī）动人工智（zhì）能技术广泛应用。

到2025年，高校在新一代人工智能（néng）领域（yù）科技创新（xīn）能力和人才培养质量显著提升，取得一批具有国际（jì）重（chóng）要影响的（de）原创成（chéng）果，部分理论（lùn）研究、创新技术与（yǔ）应用示范达到世界（jiè）领先水（shuǐ）平，有（yǒu）效支撑（chēng）我国产（chǎn）业升级（jí）、经济转型和智能（néng）社会（huì）建设。

到2030年，高校成（chéng）为建（jiàn）设世界主（zhǔ）要（yào）人工智能创（chuàng）新中心的核心力量和引（yǐn）领新一代人工（gōng）智（zhì）能发展的人（rén）才（cái）高地，为我（wǒ）国（guó）跻身创新型国家前列（liè）提供科（kē）技支撑和人才保（bǎo）障。

二、重点任务

（一）优（yōu）化高（gāo）校人工（gōng）智能领域科技创新体系

1.加强新一（yī）代人工智（zhì）能基础理论研究。聚焦人（rén）工智能重（chóng）大科学前沿问题，促进人工智能、脑科学（xué）、认知科（kē）学和心理学等领域深度交叉融合，重点推进大数据智能、跨媒（méi）体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主（zhǔ）协同（tóng）控制与优化（huà）决策、高（gāo）级机器学习、类（lèi）脑智能计算和（hé）量子智（zhì）能（néng）计算等基础理论（lùn）研究，为（wéi）人工（gōng）智能范（fàn）式（shì）变（biàn）革（gé）提供理论支撑，为新一代（dài）人工智能重大理论创新打下坚（jiān）实基础。

2.推动（dòng）新一代人工（gōng）智能核心关（guān）键技术创新。围绕新一代（dài）人工智能关键算法、硬件和系统等，加快机器（qì）学习、计算机视觉、知识（shí）计（jì）算、深度推理、群智计算、混合智能（néng）、无（wú）人系统、虚拟现实（shí）、自然语言理解、智能芯片等核心（xīn）关（guān）键技术研究，在（zài）类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能（néng）等领域取得重大突破，形成（chéng）新一代人工智能技术体（tǐ）系；在核心算法和数（shù）据、硬件基础上，以（yǐ）提升（shēng）跨媒体（tǐ）推理能力、群智智能分（fèn）析能力、混合（hé）智（zhì）能（néng）增强能力（lì）、自主运动体执（zhí）行能力、人机交互能力为重点，构（gòu）建算法和芯片协同（tóng）、软件和硬件（jiàn）协同、终端和云（yún）端协同的人工智能（néng）标（biāo）准（zhǔn）化、开源化和成熟化的服务支撑能力。

3.加快（kuài）建设（shè）人工智能（néng）科技创新基（jī）地（dì）。围绕（rào）人（rén）工智（zhì）能领域基础理（lǐ）论、核心关键（jiàn）共（gòng）性技术和（hé）公共支撑（chēng）平台等方面（miàn）需求，加快（kuài）建设教育部前沿（yán）科（kē）学中心、教育部重点实（shí）验室、教育部工程（chéng）研究（jiū）中心等创新基（jī）地（dì）；以（yǐ）交叉（chā）前沿突破和国家（jiā）区（qū）域（yù）发展（zhǎn）等重大需（xū）求为（wéi）导向，促进高校、科研（yán）院（yuàn）所和企业等（děng）创新主体协同互动，建设（shè）协同创新中心；加（jiā）快（kuài）国家实验室、国家重点实验（yàn）室、国家技术创新中心、国家工程研究中心（xīn）、国家（jiā）重大（dà）科技基础（chǔ）设施等各类国家级创新基地培育；鼓（gǔ）励高校建设新型科研（yán）组织机构，开展跨（kuà）学科研究（jiū）。

4.加（jiā）快建设一流（liú）人（rén）才队伍和高水平创新团队。支持高校承担（dān）国家重大科技任务，培养、造就一批具有国际声誉的战（zhàn）略科技人（rén）才、科技领军人才（cái）；支持高校组（zǔ）建一批人工智（zhì）能、脑（nǎo）科学和认知科学（xué）等跨学（xué）科、综合交叉的创新团队和创（chuàng）新研究群体；支持高校依托国家“千人计划”“万（wàn）人计（jì）划”和（hé）“长江（jiāng）学者（zhě）奖励计划”等大力培养（yǎng）引（yǐn）进优秀青年骨干人才；加强对从事基础（chǔ）性研（yán）究、公（gōng）益（yì）性（xìng）研究的（de）拔尖人才和优（yōu）秀创（chuàng）新团队的稳定支持。

5.加强高（gāo）水（shuǐ）平科技智库（kù）建设。鼓励、支持高校牵头或参与建设人工智能领域战略研究基地，围绕人工（gōng）智能（néng）发展对教育、经济（jì）、就业、法律、国家（jiā）安（ān）全等重大、热点（diǎn）、前瞻性（xìng）问题开展战略研究与政策（cè）研究，形成若干高水平新型科技智（zhì）库。

6.加（jiā）大（dà）国际学术交流与合（hé）作力度。支持高校新建一（yī）批人工智能领域“111引智基地”和国际合作联合实验室，培（péi）育国际大科学计划和大（dà）科学（xué）工程，加快引（yǐn）进国际知名学者参与（yǔ）学科建设和科学研究；支持举办高层次人工智能国际学术会议，推动我国学者担任（rèn）相关（guān）国际（jì）学术组（zǔ）织重要职务（wù），提升国际影响力；支持我国学者（zhě）积极（jí）参与（yǔ）人工智能相关国际规（guī）则制（zhì）定，适时提出“中国倡议（yì）”和“中国标准（zhǔn）”。

专（zhuān）栏（lán）1：前沿（yán）创（chuàng）新

1.强（qiáng）化人工智能（néng）基础理论研究。在（zài）自主学习、直觉认知和综合推理等方面取（qǔ）得重要进展，突破逻辑推导、知识驱动和从经验中学习等人（rén）工（gōng）智（zhì）能方（fāng）法的难点问题，建立解释性强、数据依赖灵（líng）活、泛（fàn）化迁移能力强的（de）人工（gōng）智（zhì）能理论新模型（xíng）和方（fāng）法，形成从数据到知识（shí）、从知识到决策的能力（lì）。

2.加强人工智（zhì）能核心关键技术研（yán）究。围绕（rào）知识计（jì）算、跨媒体分（fèn）析推理、群体智能、混合增强智（zhì）能、自主无人（rén）系统等核心技术攻关（guān），推进人工智能专用芯（xīn）片、软（ruǎn）件和硬（yìng）件之间的协同，形成（chéng）终端和云端（duān）之（zhī）间协同的人工智能服务（wù）能力。

3.促进人工智（zhì）能的技术体系构建。在类脑智（zhì）能、自主（zhǔ）智能、混合智能和群（qún）体智能等核心（xīn）技术（shù）取（qǔ）得突（tū）破的基础上（shàng），重点提升跨媒体推理能力、群智智能分析（xī）能力、混合（hé）智能增强能力、自主运动（dòng）体执行（háng）能力、人机交互能（néng）力，促（cù）进以算法（fǎ）为核心（xīn）、以数据和硬件为基础的稳定（dìng）成熟（shú）的人工智能技术（shù）体系的构建（jiàn）。

4.加强人工智能（néng）协同创新和战略研究。在人工智能（néng）基础理论、多（duō）元（yuán）空间安（ān）全、知识服（fú）务、互联网金（jīn）融、减（jiǎn）灾防灾（zāi）、社会精细管理、健康保障（zhàng）与疾病防护（hù）、科学化脱贫等方面（miàn）推（tuī）进协同创新；建（jiàn）设若（ruò）干（gàn）高水平人工智能科技智库（kù），支持开展（zhǎn）重大科技（jì）战（zhàn）略与政策研究（jiū），为社会经济发展提供理论支撑和（hé）战略指导，回应社会热点（diǎn）关切。

（二）完善人工智能领域人才培养体系

7.完（wán）善学科布局。加强人工智（zhì）能与计算机、控制、量子、神经和认（rèn）知科学以及（jí）数学、心（xīn）理学、经济学、法（fǎ）学、社（shè）会（huì）学等相关学科的交叉融合。支持高校在（zài）计算机科学与技术学科设置人（rén）工智能学科方向，推（tuī）进人工智能领（lǐng）域一级学科建（jiàn）设，完善人工智能（néng）基（jī）础理（lǐ）论、计（jì）算机视（shì）觉（jiào）与模式识别、数据分析与机（jī）器学习、自然语言（yán）处理、知识工程、智（zhì）能（néng）系统（tǒng）等相关（guān）方向建（jiàn）设。支持高（gāo）校（xiào）在“双一流”建（jiàn）设中，加大对人工智能领（lǐng）域相（xiàng）关（guān）学（xué）科的投入，促（cù）进相关交叉学科发展。

8. 加强专（zhuān）业（yè）建设。加快实施“卓越工程师教育培养计划”（2.0版），推进一流专业、一（yī）流本（běn）科（kē）、一流人才（cái）建（jiàn）设。根据人（rén）工智能理论（lùn）和技（jì）术具（jù）有普适性、迁移性和渗透（tòu）性（xìng）的（de）特点，主动结（jié）合学（xué）生的学习兴趣（qù）和（hé）社会需求，积极开展（zhǎn）“新工科”研究与实践，重视人工智能与计算机、控制（zhì）、数学、统计学、物理学、生物学（xué）、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交（jiāo）叉融合（hé），探索“人工智能+X”的人才培（péi）养模式。鼓励对计算机专业类的智能科学与技术、数据科学（xué）与（yǔ）大数据（jù）技术等专业进（jìn）行调整和整合，对照国家和区域产（chǎn）业需求布点人工智能相（xiàng）关专业。

9.加强教材建（jiàn）设。加快人工智能领域科技成果和资源（yuán）向教（jiāo）育（yù）教学转化，推（tuī）动人工智能重要（yào）方向的教材（cái）和在（zài）线开放课（kè）程建设，特别是（shì）人工智能基础、机器学（xué）习（xí）、神经网络、模（mó）式识（shí）别、计算（suàn）机视觉、知识工程、自然（rán）语言（yán）处理等主干课程的建设，推动编写一批具（jù）有国际一流水平的（de）本科（kē）生、研究生教（jiāo）材和国家级精品在线开放（fàng）课（kè）程；将人工智能纳入大学计算机基础教（jiāo）学（xué）内容（róng）。

10.加强人才（cái）培养力度。完善人（rén）工智能（néng）领（lǐng）域（yù）多主体协同育（yù）人机制。深化产学合作（zuò）协同育人，推广实（shí）施人工智能领域产学合作协同育人项目，以产业（yè）和技术发展的最新成果推动人（rén）才培（péi）养改（gǎi）革。支（zhī）持建立（lì）人工智能领域“新（xīn）工（gōng）科”建（jiàn）设产学研联盟，建设一批集教（jiāo）育、培训及研（yán）究于一体的区域共享型（xíng）人（rén）才培养实（shí）践平台；积极搭建人工智（zhì）能领域教师挂职锻炼（liàn）、产学研合作（zuò）等工程能力训练（liàn）平台。推动高（gāo）校教师与行业人（rén）才双向交流（liú）机制（zhì）。鼓励有条件的高校（xiào）建（jiàn）立人工智能学（xué）院、人工智能研究院或人工（gōng）智能交叉（chā）研究中心，推动科教结合、产教融（róng）合协同育人的模（mó）式创（chuàng）新，多（duō）渠道培养人工智能领（lǐng）域创（chuàng）新创业人才；引导高校通过增量（liàng）支持和存量调整，稳步增加相关学科（kē）专（zhuān）业招生（shēng）规（guī）模、合理确（què）定层（céng）次结构，加大（dà）人工智能（néng）领域（yù）人才培养力（lì）度。

11.开展普及教育。鼓（gǔ）励、支持高校（xiào）相关教学、科研资源对外开放，建（jiàn）立面向青少年和社会公众的人工智能科普公共服务平（píng）台，积极参（cān）与科普工（gōng）作；支持高校教师参与中小学人（rén）工智（zhì）能普及教（jiāo）育（yù）及相关研究（jiū）工作；在教（jiāo）师职前培养（yǎng）和在职培训（xùn）中设置（zhì）人工智能相关知识和技能课程（chéng），培养教（jiāo）师实施智能教育能（néng）力；在高校非学历（lì）继续教育培训中（zhōng）设（shè）置人工智能课程。

12.支持创新创业（yè）。鼓（gǔ）励（lì）国家大学（xué）科技（jì）园、创新创（chuàng）业基地等开展人工（gōng）智能领域创新创业项目；认定（dìng）一批（pī）高等学校（xiào）双创示（shì）范园，支持高校（xiào）师生开（kāi）展人工智（zhì）能领域创新创业活动；在（zài）中国“互（hù）联网+”大学生创新（xīn）创业（yè）大赛中设立人工智（zhì）能方（fāng）面的赛项，积极推（tuī）动全（quán）国青少年科技创新大赛、挑战杯全国（guó）大学生课（kè）外学术科技作（zuò）品竞赛等开（kāi）展（zhǎn）多层次、多类型的人工智（zhì）能科技（jì）竞赛活动。

13.加强国际交流与合（hé）作。在“丝绸（chóu）之（zhī）路（lù）”中国政府奖学金中支持人工智能领域来华（huá）留学（xué）人（rén）才（cái）培养，为沿线国（guó）家（jiā）培养行业（yè）领军人才和优秀技能人才；鼓励（lì）和支持国内学生赴人工智能领域优势国家留学，加（jiā）大对人工智能领域（yù）留学的支持力度，多方式、多渠道利用国际优质教（jiāo）育资源；依托“联合国教科文组织（zhī）中国创业教（jiāo）育联盟”，加（jiā）大和（hé）促进人工（gōng）智（zhì）能创新（xīn）创业的国际交流与合作。

专（zhuān）栏（lán）2：人才（cái）培养

1.加快人工智能领域学科建设。支持高校在计算机（jī）科学与技术（shù）学科设（shè）置人工智能学（xué）科方（fāng）向（xiàng），深入论证并确定（dìng）人工智能学科内涵，完善（shàn）人工智能的学科体系，推动人工（gōng）智能领域（yù）一级学科建设。

2.加强人工智能领域专业（yè）建设。推进（jìn）“新工科”建（jiàn）设，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，到2020年建设（shè）100个“人工智（zhì）能（néng）+X”复合特色专业；推动重（chóng）要（yào）方向的教材和在线开放课程建设，到2020年编写50本具有国际一流水平（píng）的本科生和研究生教材、建设50门人工智能领域国（guó）家级精品在（zài）线（xiàn）开（kāi）放课程；在职业（yè）院校（xiào）大数（shù）据、信息管（guǎn）理相关专业中增加人工智（zhì）能相关内容，培养（yǎng）人工智（zhì）能应用领域技（jì）术技能人才。

3.加（jiā）强人（rén）工智能领域（yù）人才培（péi）养。加强人才培养（yǎng）与创新（xīn）研究基地的融（róng）合，完善人工智能领（lǐng）域多主体协同育人机制，以多种形式培养多层次的人工（gōng）智能领域人才；到2020年建立（lì）50家人工智能学院、研究（jiū）院或（huò）交（jiāo）叉研究中心，并引导高（gāo）校（xiào）通过增量支持和（hé）存量调整，加大人工智能领域人才培养力度。

4.构建人工（gōng）智能多层次教（jiāo）育体系。在中小学阶段引入人工智能（néng）普（pǔ）及（jí）教育（yù）；不断（duàn）优化完善专（zhuān）业学科建设，构（gòu）建人工智能专业教（jiāo）育、职业教育（yù）和（hé）大学基础（chǔ）教（jiāo）育于一体的高（gāo）校教（jiāo）育体（tǐ）系；鼓励、支（zhī）持（chí）高校（xiào）相关教（jiāo）学、科研（yán）资（zī）源对外开放，建（jiàn）立面向青少（shǎo）年和社（shè）会（huì）公众的人工智能科（kē）普公共服务平台，积极参与科普工作。

（三）推动高校人工智能（néng）领域科技成果转化与示范应用

14.加强重点领域（yù）应用。实施（shī）“人（rén）工智能+”行（háng）动。支持高校（xiào）在智能（néng）教育、智能制造、智能医疗、智能城市、智（zhì）能农业、智能金融、智能司法和国防安全（quán）等领域开展技术转移（yí）和成果（guǒ）转化，加强应用示范；加强与有关（guān）行业部门的合作，推（tuī）动（dòng）在教育（yù）、文（wén）化、医疗、交通、制造、农（nóng）林、金（jīn）融（róng）、安（ān）全（quán）、国防等领域形成新产（chǎn）业（yè）和新（xīn）业（yè）态，培育一批人工智（zhì）能技（jì）术（shù）引领型企业，推动形成若（ruò）干（gàn）产业集群和示范区（qū）。

15.推进智能教育发展。推动学校教育（yù）教学变（biàn）革，在数字校园的基（jī）础上向智能校园演进（jìn），构建技术赋能（néng）的教学（xué）环境，探索基于人工智能的新（xīn）教学模式，重构教学流程，并运用人工智能（néng）开展教学过程监测、学情分析和学（xué）业水平诊断，建（jiàn）立基于大（dà）数（shù）据的多维度综合性智（zhì）能评价，精准评（píng）估教与学（xué）的（de）绩效，实（shí）现（xiàn）因材施教；推动（dòng）学校治（zhì）理方式（shì）变革，支持学校运用（yòng）人（rén）工智能技术（shù）变革组织结构和管（guǎn）理体制（zhì），优化运行机制和服务模式，实现校园精细化管（guǎn）理、个（gè）性（xìng）化服务，全面提（tí）升（shēng）学校治理水（shuǐ）平（píng）；推（tuī）动终身在线（xiàn）学（xué）习，鼓（gǔ）励发（fā）展以学习者为中心的智能化学习平（píng）台，提供（gòng）丰富的个性化学习资源，创新（xīn）服务供（gòng）给模式，实（shí）现终身教育定制化。

16.推动（dòng）军民深度（dù）融（róng）合。以信息技（jì）术为重点（diǎn），以人工智能技术为突（tū）破口，面向信息高效获取、语（yǔ）义理解、信息运用，以无人系统、人机混合系统为典范，建设（shè）军民共享人工智能技（jì）术创（chuàng）新基地，加强军（jun1）民（mín）融合人（rén）工智能（néng）创新研（yán）究项目培（péi）育（yù），推动高校（xiào）相关技（jì）术创新带动军事优势、信（xìn）息优势（shì），做到（dào）“升级为军，退级（jí）为（wéi）民”。

17.鼓（gǔ）励创新联盟建（jiàn）设和资源开放共享。鼓励、支持高（gāo）校联合企业、行业组织（zhī）、科研机构（gòu）等建设人工智能产业（yè）技（jì）术创新联盟，积极参（cān）与新一代人工智能重（chóng）大科技（jì）项目的实施和人工智能国家标准体系建设与国（guó）际标准制定；支持高（gāo）校积极（jí）参加人工智能开源（yuán）开放平台建设，鼓励高（gāo）校对纳（nà）入平台的技术作为科（kē）研成果予以认定（dìng），并作（zuò）为（wéi）评价奖励的（de）因素。

18.支（zhī）持地方（fāng）和区（qū）域创新发展。根据区域经济及产业发展特点，围绕国家重大部署（shǔ），加强与京津冀、雄（xióng）安新区、长三（sān）角地区、粤港（gǎng）澳（ào）大湾区、东北（běi）地区、中西部地区等区域和地（dì）方（fāng）合作（zuò），支持高校、政府和企（qǐ）业共建一批（pī）人工智能领域协同（tóng）创新中心、联（lián）合实验（yàn）室等创新平台和（hé）新（xīn）型研发机构，推动高校人工智能领域（yù）的基（jī）础性、原创性研（yán）究与地方、企业需求对接（jiē），加速（sù）地方转型升级和区域（yù）创新（xīn）发（fā）展。

专栏3：科技成果转（zhuǎn）化与示范应用

1.推动智（zhì）能教（jiāo）育应用示范。加快（kuài）推进人工智能与（yǔ）教育的深度融合和创新发展（zhǎn），研究智（zhì）能教育的发展策略、标准规范，探索人工智能技（jì）术与（yǔ）教育环境、教（jiāo）学模式、教学内容、教学方法、教育管理、教育评（píng）价、教育（yù）科研等的融合路径（jìng）和方（fāng）法，发展（zhǎn）智（zhì）能化教育云平台，鼓励人工（gōng）智能支撑下的教育新业态，全（quán）面推动教育现代（dài）化。

2.推动智能制造应用示范。实现智能制造（zào）中设（shè）计、生产、试验、保障、管理和服（fú）务于一体的产业（yè）链全（quán）生命（mìng）周期智能化，研发新型智能传感器件、突（tū）破智能（néng）控制（zhì）装（zhuāng）备难点问题、部署智能制造云，建设泛在互联、数据驱（qū）动、知（zhī）识引（yǐn）导、共享服务、自主（zhǔ）智慧、万众创新的新生态（tài）系统，推进新一代人（rén）工智能与智能制造（zào）的深度融合（hé）。

3.推动智（zhì）能医疗应用示范（fàn）。针对人口老龄化、传染病与慢病、出生（shēng）缺（quē）陷和（hé）生育（yù）障碍等主要健康问题，突（tū）破多（duō）模态流式健康大数据的分（fèn）析与理解的瓶颈问题，促进（jìn）非（fēi）完全信息条件下综合推理、人（rén）机交互辅助诊（zhěn）断、医学知识图谱（pǔ）构建等技术（shù）在医疗（liáo）领（lǐng）域高效（xiào）融（róng）合，推动医学（xué）领域大数据（jù）与其（qí）他领域大数据的深度融合，搭建（jiàn）具有识别、判别（bié）、筛选和（hé）推（tuī）理等（děng）功能的（de）智能医疗人工智能辅助系统和创新（xīn）服务云平（píng）台，增（zēng）强智能医（yī）疗供给能力。

4.推动（dòng）智能城市应用示范。基（jī）于泛在汇聚和（hé）智能（néng）感知技（jì）术，实现对城市生态要素和城市复（fù）杂系统的全面分析（xī）和深度理解；基于综（zōng）合推理、知（zhī）识计算引擎和群体智能等（děng）核心技术（shù），构建城市典（diǎn）型智能应（yīng）用系统，深度（dù）推进城市运行管理高（gāo）水平决策，推动城市大数据平台建设，构建智（zhì）能城（chéng）市精细管（guǎn）理、知识发现和辅助决（jué）策（cè）的支撑体系，在环境、政（zhèng）务、便（biàn）民等方面构建领（lǐng）域智能产品和系统。

5.推（tuī）动（dòng）智能农业应用（yòng）示范（fàn）。推动互联网、大数据、云计算和（hé）物联网等信息（xī）技术与现代生物技（jì）术、营养与健康、智能（néng）装备技术等深度融合，突破农业（yè）动（dòng）植物信（xìn）息感（gǎn）知、解（jiě）析与智能识别（bié）、农（nóng）业跨媒（méi）体数（shù）据挖（wā）掘分析、农业（yè）人机混合智能交互与虚拟现实、农业群（qún）体智能决策（cè）和（hé）农（nóng）业人机（jī）物协（xié）同等关键技（jì）术，协（xié）同（tóng）构建（jiàn）绿（lǜ）色化、高效化、智能化、多功能（néng）化（huà）的（de）未来农（nóng）业（yè）模式和示范基地。

6.推动智能金融应用示范。围（wéi）绕“互联网+”战略在金（jīn）融领域实施过程中的新问题和新需求，基（jī）于全息金（jīn）融（róng）大数据，构建（jiàn）符（fú）合我国国（guó）情的宏（hóng）观金融决策（cè）模型（xíng），突破金（jīn）融内在的发展规律与外在社会环境之间的（de）约束；基于银行、证券、网络（luò）等金融（róng）数据，利用深度学（xué）习等核心智能技术进行挖掘与（yǔ）分析，构建基于行业与领域的复杂金（jīn）融指令模型；基于（yú）金（jīn）融大（dà）数据的空（kōng）间属性、时间属性及个体（tǐ）行为（wéi）属（shǔ）性（xìng），利用（yòng）知（zhī）识图谱、推理计算等模型，准（zhǔn）确实现（xiàn）金融风险防控、信用评估、态势演（yǎn）化（huà）等。

7.推动智能司法应用示范。促进法学类院校和相关学科与人工智能学科的（de）结合，充分应用文本分（fèn）析、语（yǔ）音识别、机器学习、知识图谱等技术，基于（yú）大规（guī）模历史司（sī）法数（shù）据、互联网数据和（hé）其他关联数据，研（yán）制智慧检务和智慧法（fǎ）务系统，研发（fā）自动案件线索发（fā）现、智能定罪和辅助量刑、自动（dòng）文（wén）书生成、自动法（fǎ）律（lǜ）问答、智能庭审等智（zhì）能（néng）辅（fǔ）助工具，在法院（yuàn）和检察（chá）院（yuàn）进行应（yīng）用示范，进（jìn）而提高办（bàn）案人员工作效（xiào）率，提（tí）高（gāo）案件审理的规范（fàn）性和准确性。

三、政策措施

（一）加强（qiáng）组织实施。教育（yù）部（bù）成立人工智能科技创（chuàng）新战略专家委（wěi）员会，指导和（hé）协调计划（huá）的实施；各有（yǒu）关（guān）司局积极（jí）研究具体落实措施，确（què）保各项任务落到实处（chù）；各（gè）省（shěng）（区、市）教育主管部（bù）门（mén）和高等学校要（yào）以（yǐ）服务国家（jiā）重大需求为目标，统筹各类资源、加大探索力度，用好增量、盘活存量，支持人工（gōng）智能领域（yù）交叉学科建设、人才培养、科（kē）技（jì）创（chuàng）新和成果（guǒ）转（zhuǎn）化应用等工作。

（二（èr））优（yōu）化资源配置。面向国（guó）家重大（dà）战略需求适当（dāng）增加研究生招生指标；探索建立以高校面向国家重大战略部（bù）署所承担的国家重大科技任务、国家级创新平台、省部级创新平台等为支（zhī）撑，强化高层次人才培养的模（mó）式，全面提高研究生（shēng）特别（bié）是博士生培（péi）养质量，为人工智能（néng）创新发展（zhǎn）提供所需人才（cái）；在“长江学者奖励计划”等国家重（chóng）大（dà）人才工程中，加大向人工智能（néng）领域优（yōu）秀人才的倾斜（xié）力（lì）度。

（三）加大引导（dǎo）培育。通（tōng）过教育部科学事业费，重（chóng）点开展（zhǎn）重大创新平台顶层设计与培育、重大科技项目生成、重大科技战略与政策研（yán）究等工作，加快建设（shè）一批教育部创新平台（tái），加大国家（jiā）重（chóng）大科技项目和国家级科（kē）技创（chuàng）新平台的培育（yù），引导高校（xiào）开展跨学科（kē）探索性研究，实（shí）现前瞻（zhān）性基础（chǔ）研究、引领性原创成果重大突破。

（四）加强宣传推广。教育部（bù）通过中国高校科技（jì）成果交易会等方式加强对（duì）高校重大科技成果的宣传和推广。省（shěng）（区、市）教育主管部门、教育部直属高校要及时总结报送本校或本（běn）地（dì）高校人才培养、服务（wù）国家重大项目实施、理论技术新突破和重大科技（jì）成（chéng）果转化等情况。